GenAI: Bewältigung der Risiken, die mit Veränderungen einhergehen

Für Unternehmen steckt der kommerzielle Einsatz von KI noch in den Kinderschuhen, und es geht darum, Risiko und Nutzen abzuwägen und den besten Weg zu finden. Natürlich lässt sich aus dem Einsatz von KI viel herausholen. Schon jetzt bieten Unternehmen einen besseren Kundenservice, analysieren komplexe Informationen durch natürlichsprachliche Eingaben und beschleunigen ganz allgemein ihre Workflows. Aber diese Technologie birgt auch eine Reihe von Sicherheitsrisiken, zu denen unter anderem Halluzinationen, der Verlust persönlicher Daten, Schwächen in der Modellarchitektur und Verzerrungen gehören.

Der Grund, warum generative KI für Unternehmen potenziell so riskant sein kann, ist, dass wir nur an der Oberfläche des Möglichen kratzen und nicht genau wissen, wohin uns die Technologie führen wird. Trotz der rekordverdächtigen Akzeptanz von ChatGPT, als es zum ersten Mal öffentlich verfügbar war, haben wir immer noch keine generative KI-App für Unternehmen, die die gleiche Popularität unter den Geschäftsanwendern erreicht hat. Und wir wissen nicht, woher diese bahnbrechende App kommen wird. Wir befinden uns auf unbekanntem Terrain und wissen nicht genau, wo wir landen werden.

Da sich Führungskräfte mit den Komplexitäten auseinandersetzen, die mit diesem Wandel einhergehen, ist es wichtig, die Risiken und regulatorischen Herausforderungen zu untersuchen, die durch generative KI entstehen. Ziel ist es, den Weg für Entscheidungsträger aufzuzeigen, die Richtlinien gestalten und Praktiken umsetzen, die den Weg in eine Zukunft weisen, in der Innovation und verantwortungsbewusster Umgang nebeneinander bestehen.

Unabhängig davon, ob es sich um große Sprachmodelle oder andere generative Systeme handelt, ist es für Unternehmen von größter Bedeutung, die Nuancen zu verstehen, um in dieser von transformativen Veränderungen geprägten Ära erfolgreich zu sein.

Risiken und Chancen generativer KI

Eine Infrastruktur, die generative KI für geschäftskritische Anwendungen unterstützt, ist von entscheidender Bedeutung. Die Vorstellung transformativer Anwendungsfälle wie der ultra-personalisierten Gesundheitsversorgung schlägt bahnbrechende Möglichkeiten vor. Beispielsweise stellt die Möglichkeit, auf die Bedürfnisse einer Person zugeschnittene Medikamente auf der Grundlage generativer KI zu verschreiben, einen potenziellen Durchbruch im Gesundheitssektor dar.

Trotz dieser vielversprechenden Möglichkeiten ist es wichtig, die Herausforderungen im Zusammenhang mit generativer KI anzuerkennen. Die mangelnde Erklärbarkeit in den Modellen ist eine erhebliche Hürde, die zu laufenden Bemühungen um Rückverfolgbarkeit und Audit-Trails geführt hat. Dies ist einer der Gründe, warum wir betonen, dass KI-Modelle nicht ohne ein menschliches Training der Modelle laufen können. Dies ist besonders wichtig, um Bedenken im Zusammenhang mit Transparenz und Rechenschaftspflicht auszuräumen.

Die Harmonisierung diverser Datensilos, insbesondere im Kontext von Daten aus unterschiedlichen Quellen, stellt eine große Herausforderung dar. Die Harmonisierung von Daten über verschiedene Systeme hinweg ist für den effektiven Einsatz von generativen KI-Anwendungen unerlässlich. In Sektoren wie den Finanzdienstleistungen, in denen Datensensibilität an erster Stelle steht, wird ein starker Fokus auf den Datenschutz gelegt, um eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung der Daten zu gewährleisten.

Risikominderung: ein strategischer Ansatz

Um die mit generativer KI verbundenen Herausforderungen und Risiken anzugehen, bilden Organisationen proaktiv KI-Lenkungsausschüsse und Führungsgremien. Diese funktionsübergreifenden Teams, an denen Produktleiter, CIOs, CISOs und Rechtsteams beteiligt sind, spielen eine zentrale Rolle bei der reibungslosen Integration von KI.

Bei der KI-Integration wird ein vorsichtiger Ansatz verfolgt, wobei eine Crawl-Walk-Run-Strategie betont wird. Organisationen priorisieren von Anfang an die Einbeziehung von Compliance-, Governance-, Sicherheits- und verantwortungsvollen KI-Praktiken. Dieser Ansatz sorgt für ein stabiles Fundament und minimiert potenzielle Fallstricke, da KI zu einem integralen Bestandteil organisatorischer Prozesse wird.

Wie einer der Diskussionsteilnehmer auf der Hitachi Vantara Exchange Veranstaltung in New York sagte, müssen Unternehmen „aggressiv experimentieren und mit Bedacht implementieren“. Diese Weisheit unterstreicht die Bedeutung eines ausgewogenen Verhältnisses zwischen Innovation und sorgfältiger Implementierung von generativer KI.

Wenn Unternehmen die Komplexität der KI-Einführung bewältigen, ist es wichtig, die Chancen der generativen KI zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken umsichtig zu managen. Die Zukunft birgt ein immenses Potenzial für transformative Fortschritte, und Organisationen, die sich durchdacht in dieser Landschaft bewegen, sind bereit, die Vorteile einer verantwortungsvollen KI-Nutzung zu nutzen.