Ihr Geschäft auf Touren bringen mit (Gen)AI

Den Paradigmenwechsel im Geschäft mit GenAI annehmen

Wenn Sie jemanden auf der Straße anhalten und ihn fragen, seit wann künstliche Intelligenz (KI) ein aktuelles Thema ist, wird er vielleicht sagen, dass es erst in den letzten Jahren aufgekommen ist. Aber KI gibt es schon lange, denn der Begriff wurde bereits 1955 geprägt.

Generative KI ist jedoch etwas ganz anderes. Sie ist maßgeblich dafür verantwortlich, dass das Thema KI in aller Munde ist - bei Verbrauchern und Unternehmen gleichermaßen. Das Jahr 2023 wird weitgehend als das Jahr des Durchbruchs der generativen KI angesehen, und es war ein Durchbruch, denn es wird erwartet, dass sie bis 2030 ein Marktvolumen von 207 Milliarden Dollar generieren wird.

Wie kam es also dazu, dass generative KI so schnell auf den Plan getreten ist, und wie können Unternehmen die vielen Chancen nutzen - und die potenziellen Fallstricke vermeiden - die sie bietet?

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Die GenAI (R)evolution

Ich glaube nicht, dass viele widersprechen würden, dass der jüngste und exponentielle Anstieg von ChatGPT eine Explosion der Gespräche über das Thema KI auf der ganzen Welt generiert hat. Durch die Bereitstellung einer sehr einfachen und natürlichsprachlichen Oberfläche wurde die Macht der KI über einen beliebten, leicht zu bedienenden Dienst enthüllt, der eine große Bandbreite von Nutzern - von Kindern bis zu ihren Großeltern - begeistert und verblüfft hat. Infolge dieses weltweiten Phänomens wuchs die Nutzerbasis von ChatGPT in weniger als zwei Monaten auf 100 Millionen Nutzer an - eine Leistung, für die beispielsweise der Streaming-Riese Netflix zehn Jahre brauchte und die ChatGPT schnell zur am schnellsten wachsenden App machte.

Aber es waren nicht nur die Verbraucher, die darauf aufmerksam wurden. Auch Unternehmen richteten ihre Aufmerksamkeit zunehmend auf die Macht der generativen KI, und es dauerte nicht lange, bis von McKinsey prognostiziert wurde, dass Billionen von Dollar in die Weltwirtschaft fließen würden, um die KI-Entwicklung zu unterstützen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Verschiebung nicht über Nacht stattfand. Die enorme Menge an Rechenleistung, die wir heute zur Verfügung haben, sowie die leistungsstarke Architektur von Transformatoren – wie die großen Sprachmodelle oder LLMs hinter ChatGPT –, die Kundensupport, Konversationsdialog, Übersetzung und Zusammenfassung sowie die Erstellung von Inhalten, Code und Testfällen ermöglichen, haben all dies ermöglicht.

Und alles dreht sich wieder um Daten. Wo früher begrenzte Daten dazu führten, dass Modelle oft überfüttert wurden, hat der Datenüberschuss, den wir heute zur Verfügung haben, die schnelle Entwicklung neuer Modelle ermöglicht. Dank Daten leben wir jetzt in einer Zeit, in der die Demokratisierung der GenAI die ständige Entfaltung neuer Möglichkeiten bedeutet.

Die Macht des Paradigmenwechsels für Unternehmen verstehen

Jetzt verstehen wir mehr über die generative KI-Reise, wie kann sie von Unternehmen genutzt werden? Es ist eine Frage, die von vielen von uns in der Branche häufig gestellt wird und an der ich jeden Tag in meiner Rolle als SVP und Head of Engineering bei Hitachi Vantara arbeite.

Es ist eine Sache, dass LLMs verwendet werden, um ein Valentinstagsgedicht oder die Grundlagen eines Essays für Ihre Hausaufgaben zu schreiben – aber die Verwendung von GenAI in einem Unternehmensumfeld, oft für geschäftskritische Anwendungen, ist etwas ganz anderes. Hier gibt es keinen Spielraum für Halluzinationen (falsche oder irreführende Ergebnisse, die durch KI-Modelle generiert werden): Unternehmen, die GenAI einsetzen, benötigen eine 100-prozentige Genauigkeit. Zu den weiteren Anforderungen, die für eine erfolgreiche Einführung entscheidend sind, gehören Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit, Beobachtbarkeit und vieles mehr – und all dies muss kosteneffizient und sozial verantwortlich umgesetzt werden.

Daten überall, GenAI überall

Lassen Sie uns auf die spezifischen Überlegungen eingehen, mit denen Unternehmen auf ihrer GenAI-Reise konfrontiert sind.

Da Daten überall gespeichert werden können, werden die damit verbundenen Risiken unweigerlich größer, was bedeutet, dass die meisten Unternehmen Unterstützung beim sicheren Zugriff auf ihre Daten benötigen. Viele wenden sich zunehmend der Hybrid Cloud zu, aber sie suchen auch nach einer Erfahrung, die das Beste aus beiden Datenspeicherwelten ermöglicht: die Benutzerfreundlichkeit der Cloud und die niedrigen Kosten vor Ort.

Auf ihre Daten muss auch proaktiv statt reaktiv zugegriffen werden können. In einer Welt zunehmender Cyberangriffe und Datenschutzherausforderungen reicht es nicht aus, auf Probleme zu warten – Unternehmen müssen in der Lage sein, ihr System ständig zu überwachen, um auf potenzielle Probleme reagieren zu können, bevor sie auftreten.

Auf dieser Reise fragen sich Unternehmen vielleicht, ob sie ein großes, allumfassendes Modell verwenden oder zahlreiche kleinere Modelle implementieren sollen. Die beste Lösung hier ist, große Modelle für einen bestimmten Test zu verfeinern, damit sie an die kleineren delegieren können, anstatt gezwungen zu sein, eine Halluzination zu erzeugen. Dies ermöglicht genauere, kostengünstigere Ergebnisse, aber unter all dem ist eine leistungsstarke Datenplattform erforderlich, die GPUs mit Geschwindigkeit speisen kann, um Auslastungen zu ermöglichen.

Es gibt hier mehrere Optionen, einschließlich Out-of-the-Box-Lösungen, auf denen Sie Ihre eigenen GenAI-Anwendungen erstellen können, oder die Verwendung von Plattformen zur Entwicklung von GenAI-Copiloten oder Begleitern. Es gibt viele Ansätze, aber sicherzustellen, dass die Architektur Leistung und Ausfallsicherheit in großem Maßstab ermöglicht, sollte immer Priorität haben.

Ermöglichen von Datenzugriff und Intelligenz für GenAI

Während KI technisch nichts Neues ist, ist generative KI ein anderes Ballspiel. Es ist ein viel neueres Feld, und wir befinden uns in einem frühen Stadium, um es wirklich zu verstehen. Daher gibt es viele Unbekannte und der Einsatz von GenAI für geschäftskritische Anwendungen ist mit einem hohen Risiko verbunden. Auf der anderen Seite werden Unternehmen, die nicht in die GenAI-Reise einsteigen, zurückgelassen.

Es ist ein schmaler Grat, auf dem man sich bewegen muss, und der erste Schritt für Unternehmen sollte darin bestehen, zu erkennen, dass die erfolgreiche Nutzung von KI für Ihr Unternehmen ein Prozess ist, der Zeit braucht, und eine Reise, bei der Zusammenarbeit der Schlüssel zum richtigen Ergebnis für Ihr Unternehmen ist.

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Zusätzliche Ressourcen:

LÖSUNGSSEITE: Transformieren Sie den Geschäftsbetrieb und darüber hinaus mit KI

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