Einführung in unsere GenAI-Reise

Eines der großartigen Dinge daran, einige Jahrzehnte in einer Branche tätig zu sein, ist die Möglichkeit, sich in Zeiten des Umbruchs auf historische Perspektiven stützen zu können. Wenn wir mit einer neuen Herausforderung oder Gelegenheit konfrontiert werden, können wir uns etwas Neues einfallen lassen oder einen Weg wählen, der in der Vergangenheit erfolgreich war.

Dies ist der Hintergrund für unsere Entscheidung, die Reise unseres Unternehmens mit generativer KI aufzuzeichnen. Seit den seismischen Verschiebungen des Internets und der Mobiltechnologien hat eine technische Innovation nicht mehr ein solch immenses Potenzial für Veränderungen, aber auch Risiken in sich getragen.

Im Bereich der Umwelt-, Sozial- und Governance-Initiativen (ESG) zum Beispiel sind die Vor- und Nachteile von GenAI gleichermaßen überzeugend. Auf der einen Seite kann GenAI die Effizienz steigern und die Verschwendung minimieren, auf der anderen Seite erfordert sie einen erheblichen Energieverbrauch. Während sie vielversprechend ist, um die Gesundheitsversorgung zu verbessern, birgt sie auch das Risiko, neue Formen der Voreingenommenheit und Ungleichheit einzuführen. Und obwohl sie behördliche Verfahren verbessern könnte, könnte sie gleichzeitig die Transparenz verschleiern.

Open Sourcing unsere Reise

Die Einführung von GenAI ist kein zufälliges Unterfangen. Sie erfordert Engagement, Forschung und ein tiefes Verständnis. Deshalb haben wir uns entschlossen, unsere organisatorische Reise mit dieser Technologie öffentlich zu dokumentieren. Unser Ziel ist es, sowohl unsere Ideenfindung als auch die Gründe für unsere strategischen Entscheidungen mit Ihnen zu teilen - unabhängig davon, ob wir uns für oder gegen sie entscheiden.

Wir alle navigieren durch die unerforschten Gewässer von GenAI und suchen nach den richtigen Strategien für den Erfolg in verschiedenen Bereichen — seien es interne Workflows, industrielle Umgebungen, Kundeninteraktionen oder sogar Bereiche, die noch entdeckt werden müssen.

Im Mittelpunkt dieser Strategien stehen die Ideen selbst. In einer Reihe von bevorstehenden Erzählungen werden wir die Entwicklung unserer GenAI-Initiativen verfolgen und sowohl Triumphe als auch Herausforderungen teilen, mit denen unser Team konfrontiert ist. Dies sind entscheidende Zeiten, und die Einsätze sind außergewöhnlich hoch, wenn es darum geht, KI — und insbesondere GenAI - zu meistern.

Das Ziel der Serie „Unsere GenAI-Reise“ ist einfach: Wir wollen unsere Wege der Ideenfindung vorstellen. Das Ziel ist es, zu mehr Engagement und Nachdenken über dieses Thema anzuregen. Es wird Dinge geben, die die Leser nachahmen wollen, und andere, die sie vermeiden wollen. In jedem Fall möchte ich dies zu einer interaktiven und ansprechenden Serie machen.

GenAI ist nicht die Technologie zum Delegieren

Um diese Reise zu beginnen, lassen Sie uns einen Blick auf die Entstehung von Ideen werfen. Wenn es um GenAI geht, beginnt das für uns mit der Führung. Anders als bei Innovationen in der Vergangenheit ist GenAI kein Technologiebereich, der an andere delegiert werden kann. Die Führung muss selbst Hand anlegen und die strukturellen Lager und Risiken von GenAI verstehen. Ein Versagen bei diesem anfänglichen Konzept wird die Einführung und das Wachstum der Technologie in einem Unternehmen verlangsamen oder sogar zum Stillstand bringen. Schlimmer noch, es könnte die Nutzung in die falsche Richtung vorantreiben. Das ist es, was ich getan habe und womit ich auch meine Führungskräfte beauftragt habe.

Da wir die Technologie nun fest im Griff haben, gehen wir jetzt in die Phase der Bedarfsermittlung über. Zu diesem Zweck haben wir zunächst Schlüsselpersonen identifiziert, die Teams zusammenstellen können, um die Sache voranzutreiben. Diese Personen haben die Fähigkeit und die Autorität, Pläne zu konzipieren, zu analysieren und auszuführen. Die Teams wissen, welche Interessenträger sie konsultieren müssen, um die Anforderungen zu verstehen und diese Anforderungen dann mit den vorhandenen, verfügbaren Assets zu vergleichen. Von dort aus können sie dann Dinge wie Kosten-Nutzen-Analysen durchführen, um die effektivsten nächsten Schritte zu bestimmen. Etc., etc.

Bei GenAI müssen Dinge wie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Ethik und rechtliche Kontrolle nicht nur in den Prozess aufgenommen, sondern von Anfang an in die Ideenfindung integriert werden. Es ist eine neue Welt mit GenAI. Und all diese Arbeiten müssen begonnen werden, bevor Entwicklungstests durchgeführt werden können.

Die Komplexität dieser Reise ist es wert, dokumentiert zu werden. Die Dialoge und Erkenntnisse, die sich aus unseren Plänen und Fortschritten ergeben, versprechen fesselnde Gespräche zu werden. Ich vertraue darauf, dass Sie diese Stories zu schätzen wissen - übernehmen Sie, was Ihnen gefällt, und lassen Sie außer Acht, was Ihnen nicht gefällt.

Während wir diese Reise in den sozialen Medien intensivieren, möchte ich Sie bitten, mir und Hitachi Vantara auf LinkedIn zu folgen und mit ihnen in Kontakt zu treten. Suchen Sie nach unseren Updates zu dieser Serie und teilen Sie Ihre Kommentare sowie Anekdoten von Ihren eigenen Reisen. Ich möchte von Ihnen hören. In gewisser Weise wird ein solcher Austausch eine Art Co-Creation-Atmosphäre hervorrufen, von der wir alle profitieren werden.

Schauen Sie nächste Woche wieder vorbei, um mehr über unsere GenAI-Reise zu erfahren, die hier und in unserem Corporate Newsroom vorgestellt wird.

Weiterführende Links

• Kandiah: Ein generativer Ansatz für KI