Die Feinheiten der Datenzugänglichkeit für KI
Mark Katz
CTO, Financial Services
15. Mai 2024
Daten zugänglich machen: Die Komplexität enträtseln
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem Schwerpunkt für Innovationen in verschiedenen Branchen geworden, wobei Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, ihre Kraft für den wirtschaftlichen Erfolg zu nutzen. Die Bedeutung von Technologien wie Chat GPT hat eine neue Welle der Kreativität und des Experimentierens ausgelöst, bei der Unternehmen jetzt verschiedene Anwendungen von KI erforschen. Während generative KI-Anwendungen wie virtuelle Assistenten den Benutzern ein reibungsloses digitales Erlebnis bieten, haben fortgeschrittenere Sektoren wie Finanzdienstleistungen damit begonnen, Empfehlungs-Engines und Portfolio-Optimierungen einzusetzen, um Kreditkartenbetrug zu erkennen und bessere Einblicke in Handelsentscheidungen zu erhalten.
Da Unternehmen jedoch KI-Modelle in ihren Betrieb integrieren, haben sie es mit einer Explosion von Datensätzen zu tun, die hauptsächlich unstrukturiert sind. Das bedeutet, dass Unternehmen eine sehr gute Dateninfrastruktur benötigen, um die neue Architektur für generative KI-Anwendungen zu verwalten. Dies war ein Schwerpunkt der Diskussion bei der Hitachi Vantara Exchange-Veranstaltung, die im Februar 2024 in New York stattfand.
Da Unternehmen fortgeschrittene Modelle der generativen KI anwenden möchten, finden Sie hier einige wichtige Punkte, die Sie bei der Datenverwaltung beachten sollten, sowie einige Strategien, mit denen Sie das Risiko der Datenverfügbarkeit mindern können.
Verantwortungsvolle KI und Datenverwaltung
Die explosionsartige Zunahme unstrukturierter Daten in Unternehmen hat zu einem Wandel in der Art und Weise geführt, wie wir an die Datenverwaltung herangehen. Das bloße Hosten von Daten in der Cloud reicht nicht mehr aus. Datenverwaltungstools müssen in den Inhalt der Daten eingebettet werden, um persönlich identifizierbare Informationen (PII) zu erkennen, den Zugriff zu kontrollieren und eine Aufbewahrungskette zu erstellen. Bei der generativen KI müssen Unternehmen ein Gleichgewicht zwischen der Einführung neuer Datenverwaltungstools und der Gewährleistung von Stabilität, Sicherheit und strategischer Ausrichtung auf die Unternehmensziele finden.
Beim Training von GenAI-Modellen absorbieren sie nicht nur die Wissensdatenbank von Daten über Social-Media-Plattformen hinweg, sondern auch alle Vorurteile, die in der Gesellschaft, die sie produziert hat, implizit vorhanden sind. Dies kann dazu führen, dass die GenAI-Anwendungen Fehler machen, die als "Halluzinationen" bezeichnet werden und im Wesentlichen die intrinsische Verzerrung sind, die in das Modell hinein-trainiert wird; etwas, mit dem Sie nicht enden möchten. Hier kommt die verantwortungsvolle und erklärbare KI ins Spiel. Indem Sie die Modelle zwingen, sich selbst zu erklären, fördern Sie Transparenz und Verantwortlichkeit beim Einsatz von KI.
Verantwortungsvolle KI unterstreicht die Notwendigkeit, Verzerrungen und Fehler in KI-Modellen zu mindern, indem integrative KI-Trainingspraktiken gefördert werden. Erklärbare KI ist eine ähnliche Initiative, die darauf abzielt, die Sichtbarkeit von KI-Entscheidungsprozessen zu verbessern und eine bessere Kontrolle und ein besseres Verständnis der KI-Ergebnisse zu ermöglichen. Da sich Unternehmen mit den rechnerischen Anforderungen der generativen KI auseinandersetzen, erweist sich die Reduzierung von großen Sprachmodellen auf kleine Sprachmodelle auch als praktische Lösung, um die Effizienz zu steigern und sich auf bestimmte Anwendungsfälle zu konzentrieren.
Datenverwaltung und Datenschutz in einer Multi-Cloud-Umgebung
Bei der Rationalisierung der Datenzugänglichkeit ist es von entscheidender Bedeutung, eine ordnungsgemäße Segmentierung sicherzustellen und dem Unternehmen die Möglichkeit zu geben, alle an ihn gestellten Erwartungen zu erfüllen. Zum Beispiel erwarten die Kunden der EU GDPR nun, dass ihre Daten geschützt werden, was die Kontrolle der Datennutzung verstärkt. Die Kunden verlangen jetzt einen verantwortungsvollen Umgang mit ihren Daten, was zu einer stärkeren Einschränkung der Datennutzung führt, z. B. durch eine Aufbewahrungspflicht und das Recht auf Löschung.
Die Folgen der Nichteinhaltung von Vorschriften sind ein Vertrauensbruch, vor allem in Sektoren wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, in denen verlorenes Vertrauen grundlegend ist und nur schwer wiederhergestellt werden kann. Die Aufsichtsbehörden vergrössern ihren Fokus über den Datenschutz hinaus auf die Cyber-Ausfallsicherheit, wie Initiativen wie der Digital Operational Resilience Act (DORA) zeigen, die die Landschaft beeinflussen.
Beim Übergang zur Cyber-Ausfallsicherheit wird die Bedeutung unveränderlicher Daten deutlich. Angesichts von Ransomware-Bedrohungen ist Unveränderlichkeit allein jedoch nicht ausreichend. Es ist wichtig, den letzten bekannten Wiederherstellungspunkt zu kennen, was einen umfassenden Ansatz zur Datenwiederherstellung in großem Maßstab erfordert.
Zu den wichtigsten Komponenten einer Cyber-Ausfallsicherheit gehören die Unveränderbarkeit von Daten, die Kenntnis von Wiederherstellungspunkten und die Fähigkeit zur Wiederherstellung in großem Umfang. Die Nachfrage nach Produkten, die in der Lage sind, die Wiederherstellung von Tausenden oder Zehntausenden von Instanzen zu bewältigen, gewährleistet die Geschäftskontinuität im Angesicht von Cyber-Bedrohungen.
Umsetzbare Erkenntnisse für die digitale Transformation
Die KI-Anwendungsfälle, die wir hier untersucht haben, sind äußerst komplexe Umgebungen; dazu gehören generative KI, Cyber-Ausfallsicherheit und Datenschutz, Cloud und Hybrid Cloud. Die Strategie der digitalen Transformation ist für jedes Unternehmen eine Reise, bei der die Wahl des richtigen Technologiepartners entscheidend für den Erfolg ist. In einer Landschaft mit vielfältigen Herausforderungen sorgt ein Partner, der ein komplettes Paket an Fähigkeiten bereitstellen kann, für einen robusten und ganzheitlichen Ansatz zur digitalen Transformation.
Während wir diese Reise fortsetzen, ist der Schlüssel zum Erfolg klar: Mit großer Macht und großen Datenmengen kommt die Verantwortung, mit Weisheit und Belastbarkeit in die Zukunft zu navigieren.
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Zusätzliche Ressourcen:
INSIGHTS-ARTIKEL: Aufbau einer unzerstörbaren Dateninfrastruktur im Zeitalter von KI und Hybrid Cloud
VIDEO: Optimieren Sie die Infrastruktur mit konvergenten und hyperkonvergenten Hitachi-Lösungen
