Wie Unternehmen die Macht der Daten freisetzen können
Aufbau einer Datengrundlage für Innovation
In den alltäglichen Daten liegt ein wertvoller Schatz verborgen, wobei 97% der Daten ungenutzt bleiben. Dieser Blog erforscht die Macht der Daten, von der strategischen Entscheidungsfindung bis hin zu Innovationen, die durch generative KI angetrieben werden. Er geht auch auf wichtige Überlegungen wie verantwortungsvolle Datenpraktiken und die Wahl der richtigen Infrastruktur ein. Erfahren Sie, wie Sie die Macht Ihrer Daten freisetzen und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können.
Jede Sekunde werden Millionen von Stories erstellt. Während jeder Klick, jede Websuche, jedes Emoji und jede E-Mail als bloße Datenbytes betrachtet werden könnten, bieten sie uns jeweils einen weiteren Hinweis auf eine Story, die darauf wartet, erzählt zu werden. Ihr Online-Banking-Profil ist heutzutage vielleicht nichts Revolutionäres mehr, aber was wäre, wenn es Ihnen neue Sparmöglichkeiten empfehlen könnte, die mit Ihren derzeitigen Lebensgewohnheiten vereinbar sind, und Ihnen dabei helfen würde, die Reise zu finanzieren, die Sie schon immer machen wollten? Bei Daten geht es nicht nur um Fakten und Zahlen. Sie können Sie über mögliche Auswirkungen und Ergebnisse informieren.
Es könnte Sie dann überraschen, dass trotz der Fülle von Erkenntnissen, die die Daten liefern, geschätzt wird, dass 97% davon laut IDC nie analysiert werden. Unternehmen, die jeden Tag riesige Datenmengen sammeln, gehören hier zu den Hauptschuldigen. Die Gründe dafür sind Herausforderungen bei der Datenverwaltung, -verarbeitung und -kompetenz in einem Unternehmen. Darüber hinaus sind möglicherweise nicht alle gespeicherten Daten sofort umsetzbar oder für die Ziele eines Unternehmens erforderlich und können daher jahrelang unangetastet bleiben.
Diese Situation ändert sich jedoch, da Unternehmen den Wert datengesteuerter Entscheidungsfindung erkennen und in Datenanalyse und Datenwissenschaft investieren, um die in ihren Daten verborgenen Geschichten zu nutzen. In der heutigen schnelllebigen und datengesteuerten Welt haben Unternehmen, die die Macht von Daten nutzen, einen deutlichen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern. Seine Bedeutung kann nicht genug betont werden – die gewonnenen Erkenntnisse können die treibende Kraft hinter strategischen Entscheidungen, Wachstum und zunehmend technologischer Innovation sein.
Der Aufstieg der generativen KI: Daten nutzen, um Kundenwert zu schaffen
Eine solche Innovation, die derzeit im gesamten Technologiesektor Wellen schlägt, ist die generative KI. Während traditionelle KI seit einiger Zeit von Unternehmen genutzt wird, ist die generative KI – die mithilfe neuronaler Netze aufgebaut wird und neue Daten auf der Grundlage von Mustern und Beispielen erstellen kann, die aus vorhandenen Daten gelernt werden – eine relativ neue Lösung, die branchenübergreifend getestet wird. Da generative KI-Modelle Inhalte oder Daten generieren können, die mit von Menschen generierten Inhalten vergleichbar oder von ihnen nicht zu unterscheiden sind, sind ihre Anwendungsfälle umfangreich. Von der Analyse riesiger Datensätze und der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben bis hin zur Erstellung überzeugender Marketingtexte könnte generative KI einen erheblichen Mehrwert für ein Unternehmen und seine Angebote schaffen. Lesen Sie unseren Blog: Ihr Geschäft mit (Gen)AI auf Touren bringen.
Diese Lösungen erfordern natürlich Daten und die erforderlichen Fähigkeiten und Infrastrukturen, um sie zu analysieren. Es mag entmutigend klingen, aber wir betrachten jedes Unternehmen, das heute existiert, gerne als Datenunternehmen, unabhängig davon, ob es sich auf die Automobilindustrie, den Einzelhandel, das Gesundheitswesen oder andere Bereiche konzentriert. Jedes Unternehmen, das das Potenzial hat, mit den von ihm gespeicherten Daten positive Ergebnisse zu erzielen.
Herausforderungen und Überlegungen: Risiken mindern und sicherstellen
Aber um dies zu tun, ist es wichtig, zuerst die Herausforderungen zu betrachten, die mit dem Mining von Erkenntnissen und dem Lernen aus Daten verbunden sind. Während beispielsweise generative KI einen Mehrwert schaffen kann, gibt es auch schädliche Risiken – wie Halluzinationen –, die gemindert werden müssen. Die Umweltauswirkungen und Kosten für die Speicherung und Analyse von Daten werden auch für Unternehmen zu einem zunehmenden Problem.
Umsetzbare Schritte: Aufbau einer Datengrundlage für Innovation
Um diese Herausforderungen zu meistern und die Daten optimal zu nutzen, empfehle ich Unternehmen, die folgenden Dinge zu berücksichtigen. Erstens, wo werden die Daten gespeichert? Ob lokal oder in der Cloud - es ist wichtig zu verstehen, wie unterschiedliche Infrastrukturen jedem Unternehmen und seinen Zielen dienen können. Zweitens sollten Sie überlegen, wie die Automatisierung dazu beitragen könnte, den Geschäftsbetrieb zu rationalisieren, damit sich die Mitarbeiter auf überlegte, menschliche Aufgaben konzentrieren können. Dann muss Nachhaltigkeit eine Rolle spielen. Wie könnten datengestützte Innovationen so eingesetzt werden, dass Unternehmen weiterhin ihre Netto-Null-Anforderungen erfüllen können? Dies steht oft ganz oben auf der Agenda unserer Kunden und wir arbeiten eng mit ihnen zusammen, um dies zu erreichen.
Nicht zuletzt sind die effektivsten Dateninnovationen diejenigen, die sicher und vertrauenswürdig sind. Es ist zwar spannend, über überzeugende Anwendungsfälle zu sprechen, aber es ist wichtig, dass die für diese Innovationen erforderlichen Daten aus einer zuverlässigen Quelle stammen und von dort aus verantwortungsvoll gehandhabt werden. Daten haben das Potenzial, auf unzählige Arten Gutes zu bewirken. Daher kann man die Bedeutung einer soliden Datengrundlage für solche Innovationen gar nicht hoch genug einschätzen.
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Fazit
Bei Daten geht es nicht nur um Fakten und Zahlen, sie sind ein mächtiges Asset, das darauf wartet, genutzt zu werden. Mit den oben beschriebenen Schritten können Sie den in Ihren Daten verborgenen Wert freisetzen, um Innovation und Wachstum voranzutreiben und sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
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