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Mangelnde Governance, fehlende Infrastruktur und fehlende IT-Talente führen zu Problemen bei GenAI in Unternehmen: Neuer Bericht

09. Juli 2024


Fast alle befragten Unternehmen betrachten GenAI als eine der fünf wichtigsten Prioritäten, aber nur 44 % verfügen über umfassende Governance-Richtlinien

Unternehmen nennen Sicherheit, Infrastruktur und Datenmanagement als Haupthindernisse für die Einführung

 

SANTA CLARA, Kalifornien – 09. Juli 2024 – Trotz des wachsenden Interesses und der Begeisterung für  Generative AI (GenAI) entstehen erhebliche Herausforderungen, die den Erfolg von GenAI-Projekten bedrohen, so ein gemeinsam gesponserter Forschungsbericht der Enterprise Strategy Group (ESG) und Hitachi Vantara, der Datenspeicher-, Infrastruktur- und Hybrid-Cloud-Management-Tochtergesellschaft von Hitachi, Ltd. (TSE: 6501). Unter 800 IT- und Geschäftsführern in den USA, Kanada und Westeuropa untersucht der Bericht die kritische Rolle der Dateninfrastruktur für Enterprise GenAI und die damit verbundenen Entscheidungen, die eine erfolgreiche Implementierung untermauern, und stellt fest, dass 97 % der Unternehmen mit GenAI im Flugverkehr dies als eine der fünf wichtigsten Prioritäten betrachten, wobei US-Unternehmen mit 35 % höherer Wahrscheinlichkeit sagen, dass dies im Vergleich zu europäischen Befragten die oberste Priorität war.

Weitere Informationen zu den Ergebnissen des Berichts finden Sie unter: https://www.hitachivantara.com/en-us/featured/enterprise-infrastructure-genai

Darüber hinaus geben fast zwei Drittel (63 %) an, dass sie bereits mindestens einen Anwendungsfall für GenAI identifiziert haben. Trotz des zunehmenden Strebens nach GenAI-Implementierung stellen jedoch mehrere Faktoren ernsthafte Risiken für Unternehmen dar:

  • Weniger als die Hälfte (44 %) der Unternehmen haben klar definierte und umfassende Richtlinien in Bezug auf GenAI.
  • Nur etwas mehr als ein Drittel (37 %) glaubt, dass ihr Infrastruktur- und Datenökosystem für die Implementierung von GenAI-Lösungen gut vorbereitet ist. Führungskräfte auf C-Ebene gaben jedoch 1,3-mal häufiger an, dass ihr Infrastruktur- und Datenökosystem gut vorbereitet ist, was auf eine bemerkenswerte Trennung hinweist.
  • 61 % der Befragten stimmten zu, dass die meisten Benutzer nicht wissen, wie sie von GenAI profitieren können, wobei 51 % einen Mangel an qualifizierten Mitarbeitern mit GenAI-Kenntnissen berichteten.
  • 40 % der Befragten gaben an, dass sie über die Planung und Durchführung von GenAI-Projekten nicht gut informiert sind.

"Unternehmen springen eindeutig auf den GenAI-Zug auf, was nicht überraschend ist, aber es ist auch klar, dass die Grundlage für eine erfolgreiche GenAI noch nicht vollständig für den Zweck geschaffen ist und ihr volles Potenzial nicht realisiert werden kann", sagte Ayman Abouelwafa, Chef der Technologieabteilung bei Hitachi Vantara. „Die Erschließung der wahren Leistungsfähigkeit von GenAI erfordert jedoch eine starke Grundlage mit einer robusten und sicheren Infrastruktur, die den Anforderungen dieser leistungsstarken Technologie gerecht wird.“

Aufbau der Grundlage für Enterprise GenAI

Daten zeigen, dass Unternehmen aktiv nach kostengünstigeren Infrastrukturoptionen suchen, aber auch Datenschutz und Latenz sind wichtige Faktoren. 71 % der Befragten stimmten zu, dass ihre Infrastruktur modernisiert werden muss, bevor sie GenAI-Projekte verfolgen - überwältigende 96 % der Umfrageteilnehmer bevorzugen nicht-proprietäre Modelle, 86 % werden Retrieval-Augmented Generation (RAG) nutzen und 78 % nennen eine Kombination aus On-Premise und Public Cloud für den Aufbau und die Nutzung von GenAI-Lösungen. Langfristig erwarten Unternehmen jedoch, dass der Einsatz proprietärer Modelle zunimmt – laut Umfrage um das Sechsfache –, da Unternehmen Fachwissen gewinnen und versuchen, sich im Wettbewerb zu differenzieren.

"Die Notwendigkeit einer verbesserten Genauigkeit zeigt, dass Unternehmen, die die relevantesten und aktuellsten Daten priorisieren, in ein großes Sprachmodell integriert werden, gefolgt von dem Wunsch, mit Technologie, Vorschriften und sich verändernden Datenmustern Schritt zu halten", sagte Mike Leone, Chefanalyst bei der Enterprise Strategy Group . „Die Verwaltung von Daten mit der richtigen Infrastruktur ermöglicht nicht nur eine höhere Genauigkeit, sondern verbessert auch die Zuverlässigkeit, wenn sich Daten und Geschäftsbedingungen weiterentwickeln.“

Treiber und Hindernisse für die Adoption

Der Bericht stellte fest, dass mehrere Bereiche Unternehmen zu GenAI treiben und ihnen eine Pause geben. In Bezug auf die treibenden Faktoren für Unternehmensinvestitionen in GenAI konzentrierten sich die am häufigsten genannten Anwendungsfälle auf Prozessautomatisierung und -optimierung (37 %), prädiktive Analysen (36 %) und Betrugserkennung (35 %). Es ist daher nicht verwunderlich, dass die Verbesserung der betrieblichen Effizienz der am häufigsten genannte Bereich war, in dem Unternehmen Ergebnisse sehen. Weniger als die Hälfte (43 %) hat jedoch bis zu diesem Zeitpunkt Vorteile erzielt.

In Bezug auf einige der wichtigsten Bedenken und Herausforderungen stimmten mehr als vier von fünf (81 %) der Befragten zu, Bedenken hinsichtlich der Gewährleistung des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften bei der Erstellung und Verwendung von Anwendungen zu haben, die GenAI nutzen, während 77 % zustimmten, dass Datenqualitätsprobleme angegangen werden müssen, bevor die Ergebnisse von GenAI-Outputs akzeptiert werden.

Hitachi Vantara entwickelt aktiv KI-Lösungen, um die Anforderungen moderner Unternehmen zu erfüllen. Das Unternehmen hat kürzlich Hitachi iQ eingeführt, eine branchenoptimierte Lösungssuite für KI-Workloads, die über die grundlegende Integration und das Testen hinausgeht, indem branchenspezifische Funktionen über den KI-Lösungsstapel geschichtet werden, wodurch sie für das Geschäft eines Unternehmens relevanter wird. Als Ergänzung zu Hitachi iQ unterstützt Hitachis Center for Excellence (COE) für generative KI Kunden auf ihrem beschleunigten Weg und trägt gleichzeitig dazu bei, Risiken zu kontrollieren, damit Kunden ihren Weg zu den KI-Führern von heute und den Marktführern von morgen beschleunigen können.

Weitere Informationen über die Expertise von Hitachi Vantara im Bereich KI finden Sie unter: https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/ai-analytics.

 

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Hitachi Vantara verändert die Art und Weise, wie Daten Innovationen vorantreiben. Hitachi Vantara ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft von Hitachi Ltd. und bietet die Datengrundlage, auf die sich die weltweit führenden Innovatoren verlassen können. Durch Datenspeicherung, Infrastruktursysteme, Cloud-Management und digitale Expertise hilft das Unternehmen seinen Kunden, die Grundlage für nachhaltiges Geschäftswachstum zu schaffen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie: www.hitachivantara.com.

 

Über Hitachi, Ltd.

Hitachi treibt das Social Innovation Business voran und schafft durch den Einsatz von Daten und Technologie eine nachhaltige Gesellschaft. Wir lösen die Herausforderungen von Kunden und Gesellschaft mit Lumada-Lösungen, die IT, OT (Operational Technology) und Produkte nutzen. Hitachi ist in den drei Geschäftsbereichen „Digital Systems & Services“ tätig – Unterstützung der digitalen Transformation unserer Kunden; „Green Energy & Mobility“ – Beitrag zu einer dekarbonisierten Gesellschaft durch Energie- und Eisenbahnsysteme und „Connective Industries“ – Verbindung von Produkten durch digitale Technologie, um Lösungen in verschiedenen Branchen bereitzustellen. Angetrieben von Digital, Green und Innovation streben wir Wachstum durch Co-Creation mit unseren Kunden an. Der Umsatz des Unternehmens als 3 Sektoren für das Geschäftsjahr 2023 (zum 31. März 2024) belief sich auf 8.564,3 Milliarden Yen, mit 573 konsolidierten Tochtergesellschaften und rund 270.000 Mitarbeitern weltweit. Weitere Informationen zu Hitachi finden Sie auf der Website des Unternehmens unter https://www.hitachi.com.

 

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