Verhindern von Bankbetrug

Verbessern Sie den Betrugsschutz, optimieren Sie die Kundenidentifizierung, reduzieren Sie Falschmeldungen und senken Sie das Risiko und die Kosten mit einer umfassenden Analytics-Datenpipeline.

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Maximieren der Präventionsmaßnahmen

Befassen Sie sich mit dem Betrugsrisiko, um rechtliche, regulatorische und finanzielle Auswirkungen und langfristige Rufschädigung zu vermeiden. Erstellen, operationalisieren und liefern Sie Modelle für AI und maschinelles Lernen (ML): Verringern Sie Verluste und minimieren Sie die Risiken mithilfe von Self-Service-Reporting-Funktionen in Echtzeit, um anderen Geschäftsbereichen Einblicke zu gewähren.

Schnelle Erkennung

Optimieren Sie ML und sorgen Sie für schnelles Testen und Bereitstellen prädiktiver Modelle.

Zukunftssicherheit

Visualisieren und senden Sie Warnungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.

Reduzieren von Falschmeldungen

Erhöhen Sie Kundenzufriedenheit und -vertrauen und minimieren Sie gleichzeitig die Kosten.

ANALYSEBEREITE DATEN GEWÄHRLEISTEN

Reduzieren von Identitätsmissbrauch und Steuerhinterziehungen

Überwachen von Steuerzahlermustern, um das Betrugsproblem zu adressieren

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Anwenden der AI-Technologie zur Steigerung der Gewinne

In den Anwendungsfällen von Versicherungen und dem Bankwesen zeigen sich die Vorteile von AI

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