Verbessern Sie den Betrugsschutz, optimieren Sie die Kundenidentifizierung, reduzieren Sie Falschmeldungen und senken Sie das Risiko und die Kosten mit einer umfassenden Analytics-Datenpipeline.
Befassen Sie sich mit dem Betrugsrisiko, um rechtliche, regulatorische und finanzielle Auswirkungen und langfristige Rufschädigung zu vermeiden. Erstellen, operationalisieren und liefern Sie Modelle für KI und maschinelles Lernen (ML): Verringern Sie Verluste und minimieren Sie die Risiken mithilfe von Self-Service-Reporting-Funktionen in Echtzeit, um anderen Geschäftsbereichen Einblicke zu gewähren.
Schnelle Erkennung
Optimieren Sie ML und sorgen Sie für schnelles Testen und Bereitstellen prädiktiver Modelle.
Zukunftssicherheit
Visualisieren und senden Sie Warnungen für strukturierte und unstrukturierte Daten.
Reduzieren von Falschmeldungen
Erhöhen Sie Kundenzufriedenheit und -vertrauen und minimieren Sie gleichzeitig die Kosten.
Für Analytics aufbereitete Daten garantieren
Reduzieren von Identitätsmissbrauch und Steuerhinterziehungen
Steuerzahlermuster überwachen, um Betrug zu bekämpfen
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In den Anwendungsfällen von Versicherungen und dem Bankwesen zeigen sich die Vorteile von AI
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Immer raffiniertere Finanzkriminalität bekämpfen und Unternehmen vor Compliance- und Reputationsrisiken schützen
Erreichen Sie mehr. Auf intelligente Weise. Nutzen Sie Ihr geschäftliches Potenzial, und profitieren Sie schneller von den Vorteilen der Datenverwaltungs- und Analyselösung ‑ mit Strategien, die zu Ihrem Unternehmen passen.
Stellen Sie unabhängig von der Datenmenge oder der Unterschiedlichkeit der Daten automatisierte und flexible Datenflüsse von Edge- zu Multicloud-Umgebungen bereit.
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