Liam Yu
Senior Product Solutions Marketing Manager, Integrated Systems
11 de fevereiro de 2025
Há cerca de 100 anos, o economista austríaco Joseph Schumpeter introduziu a ideia de "destruição criativa". Essa ideia descreve o processo pelo qual novas inovações e tecnologias substituem e tornam obsoletas as ultrapassadas. É um processo contínuo que remodela constantemente a economia, enfatizando o desenvolvimento e o crescimento econômico impulsionado pela inovação, levando ao desmantelamento ou à transformação de antigos setores e estruturas econômicas e à criação de novos.
Às vezes, são mudanças lentas, como a transição do transporte ferroviário para o automotivo e para o aéreo. Outras vezes, elas vêm com uma enxurrada de etapas de uma só vez. Esse foi o caso do ChatGPT e, agora, do DeepSeek, um disruptor que está sacudindo os mercados globais de IA e dando início a um vigoroso debate sobre o futuro dos grandes modelos de linguagem e sobre os custos e a adoção da IA. E, mais uma vez, acelerando o processo de destruição criativa em uma velocidade vertiginosa.
Crédito da foto: A jornada do chefe da DeepSeek, de entusiasta da matemática a revolucionário global © Rachel Mendelson/WSJ, Getty Images
No entanto, em todos os casos, o sucesso de qualquer tipo de processo de destruição criativa depende de outro conjunto de tecnologias mais essenciais e fundamentais de “uso geral”. Esse é o caso de toda inovação transformadora que surge uma vez a cada geração e altera profundamente vários aspectos da sociedade. Os exemplos vão desde os telefones inteligentes até os computadores e a Internet, passando pela eletricidade e a energia a vapor.
A Inteligência Artificial (IA) está agora prestes a se tornar a próxima tecnologia desse tipo, com implicações de longo alcance que já estão influenciando nossas vidas diárias. Mas, para ter sucesso, precisará contar com várias dessas tecnologias de uso geral. Neste caso, em infraestrutura de dados ágil e resiliente.
Então, é claro, há o aspecto humano a ser enfrentado. O principal problema é que aqueles de nós que trabalham em TI nem sempre são bons em pensar proativamente sobre as implicações de tal mudança. Muitas vezes confiamos em experiências e habilidades passadas e temos dificuldade em imaginar as coisas mudando tão rapidamente. Especialmente quando envolve risco e incerteza. É por isso que é tão difícil para muitos de nós entender o ritmo da inteligência artificial e, mais ainda, os requisitos em torno da infraestrutura de dados para alimentar as cargas de trabalho que ela exigirá imediatamente.
Felizmente, podemos proteger nossa aposta.
Preparando a mesa para a IA com a nuvem híbrida
Ao empregar uma abordagem de nuvem híbrida para a infraestrutura, podemos "falhar rapidamente" à medida que fazemos correções em nossos modelos de negócios, avaliamos os custos e tomamos decisões sobre como as tecnologias de IA potencializarão nossa vantagem competitiva.
Portanto, vamos dar uma olhada mais profunda (trocadilho intencional) em como uma abordagem de infraestrutura de nuvem híbrida oferece inúmeras vantagens estratégicas para as empresas que usam IA:
Por exemplo, no Red Hat Summit 2024 (e provavelmente novamente em 2025), vimos uma enorme ênfase na democratização dos modelos de IA/ML. Além de ferramentas de treinamento e desenvolvimento com inovações em código aberto, impulsionando a nuvem híbrida (80% dos clientes do OpenShift AI), automação e introdução de novas ferramentas, por exemplo, a recente aquisição da Neural Magic pela Red Hat (outra tecnologia nascida no MIT) para ajudar a projetar a próxima geração de IA muito mais rapidamente e a custos mais baixos. De fato, muitos clientes estão mudando da virtualização VMware para a OpenShift não apenas por causa dos custos, mas porque ela permite a personalização com mais liberdade do que a VMware no desenvolvimento de seu ambiente. Destruição criativa clássica em ação, pessoal!
Entregando cargas de trabalho para dimensionar a IA na nuvem híbrida em sua própria flexibilidade e ritmo
Esse é um motivo importante pelo qual oferecemos a solução da Hitachi Vantara para a integração do Red Hat OpenShift e do Ansible, para que os clientes possam otimizar o desempenho e reduzir os custos operacionais com a automação à medida que experimentam e dimensionam sua infraestrutura de nuvem híbrida de IA. Isso proporciona às empresas grande flexibilidade e confiança para que possam aproveitar as vantagens da infraestrutura de nuvem híbrida listadas acima.
Red Hat OpenShift Virtualization com Hitachi Converged, Storage Operations & Data Services para aplicativos modernos
No caso do modelo de custo do DeepSeek (usando a arquitetura de código aberto do MIT, MoE), eles estão demonstrando que os modelos de inferência em grande escala são economicamente acessíveis a custos muito mais baixos do que os dos grandes gigantes da tecnologia. Isso está permitindo uma acessibilidade muito mais ampla para que desenvolvedores menores de aplicativos de IA entrem no mercado de forma rápida e competitiva. Mais uma vez, a destruição criativa em ação.
Alguns especialistas, como o Dr. Yonggang Wen, da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU), em Singapura, também preveem que os centros de dados orientados por IA (AIDC) estão se tornando essenciais para a economia digital. Historicamente, a fase de treinamento dos modelos de IA tem exigido mais recursos do que a fase de inferência. Essa tendência agora está mudando, com aplicativos de inferência em grande escala, como sistemas de recomendação e IA generativa, excedendo o treinamento em termos de requisitos computacionais e de energia.
Isso apenas acelerará as projeções que indicam que a distribuição das cargas de trabalho de treinamento e inferência evoluirá de uma divisão de 80:20 em 2023 para 20:80 em 2028, com um equilíbrio de 50:50 previsto para 2025.
Naturalmente, o modelo de custo da DeepSeek ainda precisa ser avaliado minuciosamente. Mas, à medida que os concorrentes na América do Norte e na Europa começarem a replicar seus métodos, as coisas podem mudar drasticamente enquanto as preocupações globais com privacidade e segurança diminuem. E assim, sem mais nem menos, estaremos prontos para as corridas em 2025, com a tecnologia de IA de uso geral impulsionando tudo.
O poder da experiência global e intersetorial
Uma das coisas maravilhosas de trabalhar na Hitachi é que temos acesso a uma ampla gama de informações sobre todos os principais setores do mundo. Isso nos proporciona uma posição perfeita para ajudar nossos clientes a tirar proveito dessa tendência com antecedência.
Isso inclui mais de 570 empresas diferentes dentro da família Hitachi, como a Hitachi Energy, Rail, Automotive Systems, laboratórios de P&D e muito mais. Além disso, abrange organizações da Fortune 500, 2000 e de médio porte, o que nos proporciona insights sobre uma ampla gama de dados e necessidades de infraestrutura para implementar o ajuste certo para acompanhar o ritmo de crescimento de nossos clientes em IA.
Na verdade, por meio do Hitachi iQ, empregamos IA em nossos produtos para fornecer implantação de infraestrutura inteligente criada para empresas industriais e negócios com visão de futuro. Ele fortalece as organizações para simplificar processos, agilizar insights e impulsionar a inovação, posicionando-as na vanguarda do avanço da IA.
Como todos nós trabalhamos rapidamente para nos mantermos à frente do ritmo da destruição criativa impulsionada pela IA, é vital trabalhar com parceiros como a Hitachi Vantara, que não apenas entendem o cenário em evolução da IA, mas também têm ampla experiência com infraestruturas de nuvem híbrida aplicadas em seu setor, área geográfica e ritmo de crescimento, independentemente do seu tamanho.
Falaremos muito mais sobre a importância da nuvem híbrida para o sucesso com a IA, especialmente no suporte a ambientes multinuvem (Red Hat OpenShift, Microsoft Azure, Google Anthos etc.). Até lá, se você quiser saber mais sobre como podemos ajudá-lo a navegar em sua jornada de IA na nuvem híbrida, entre em contato com seu representante da Hitachi Vantara.
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Liam Yu is Senior Product Solutions Marketing Manager, Integrated Systems at Hitachi Vantara. Connect with Liam on LinkedIn
