所有博客

Hitachi Vantara赞助18名学生参加全国STEM节

David A. Chapa David A. Chapa
AI Strategist, Hitachi Vantara

2024年4月12日


科学、技术、工程和数学领域的独特成就将在华盛顿得到体现

鼓励学生从事科学、技术、工程和数学(STEM)职业,可以培养出一代能够应对复杂挑战的问题解决者。为了在美国中学和高中发现明天的数学家、工程师和科学家,Hitachi Vantara赞助了18名学生参加由美国教育部EXPLR合作举办的国家STEM节。这些学生将于4月13日参加在华盛顿举办的学生创新者博览会,这是一项全国性活动,展示六个主题领域的150多个项目:环境管理、未来食品、健康与医学、为地球提供动力、科技向善和太空创新。

Hitachi Vantara从低收入地区选出了这18名年轻女性,并奖励她们一次全额资助的旅行。日立参加此次活动,体现了其对教育平等的承诺,这种承诺一直延伸到高管层。首席执行官Sheila Rohra出生于一个印度移民家庭,她提倡女性在职场担任领导角色。她树立了多元化的榜样,同时也鼓励女性从事技术行业。她在最近的一篇博客中解释道:“我的祖父思想非常进步,他鼓励家人给我与男孩同样的机会。他决定不让我帮忙做饭或打扫卫生,因为他想让我把这些时间花在学习上。”

Hitachi 赞助的 18 名年轻女性之一是来自弗吉尼亚州克林顿 Rocky Run Middle School 的七年级学生 Ani Sophia Nishanian。与 Sheila Rohra 一样,Ani 长期以来对科学领域充满兴趣。在获得 Institute of Scrap Recycling Industries 奖项(她在该机构展示了一个关于塑料污染对环境有害影响的项目)之后,她开始开发来自天然、可再生来源的可生物降解塑料替代材料。“参与 National STEM Challenge 让我学到了许多宝贵的经验,”她说。“仅有一个想法并不足以让项目取得成功。一个人应具备足够的知识,能够以科学方式支持自己的假设并提出解决方案。我非常感激能够参与 National STEM Challenge 这一难得的机会。”

来自康涅狄格州法明顿、自称为“tinkerer”的 Rhea Doshi自七年级起便参加科学展。她目前对生物医学科学的兴趣提升了她对饮用水中污染物健康危害的认识,并促使她开发一种具有成本效益的微塑料过滤方法。Rhea 开发了一种名为 Coco-Pure 的廉价微型过滤器,使用椰子纤维和活性炭,可去除饮用水中的微塑料。她还对利用 CRISPR 基因编辑技术开发能够分解微塑料的微生物潜力感兴趣。“在了解塑料污染对环境的有害影响之后,我一直在尝试开展实验,寻找减少塑料对生态系统和我们日常生活致命影响的解决方案,”她补充道。

Laasya Acharya是俄亥俄州梅森市威廉梅森高中的一名 11年级学生,她一直对科学技术很感兴趣,尤其是计算机编程。“我的兴趣第一次被激发是在我七岁的时候,当时我在一本杂志上看到了LEGO Mindstorms EV3套件的广告,”她回忆道。这款流行的机器人套件激发了她利用科学和工程解决社会问题的兴趣。在和家人在印度旅行时,Laasya为目睹大范围的饥荒而痛心,部分原因是当地的农作物减产。她意识到,在很多情况下,农民无法及早发现常见的植物疾病,从而无法充分解决问题。在STEM节上,Laasy 将展示她独特的Ceres设备如何快速识别常见的植物疾病。

这些年轻女性和100多名其他学生STEM冠军将于4月13日展示她们的解决方案。希望她们中的许多人能效仿Sheila Rohra的榜样:她专注于学术,这使她在很少有女性进入该领域的时代成为了一名电气工程师。如今,Hitachi Vantara的首席执行官努力营造一种鼓励透明度、尊重所有员工和不同观点的企业文化。正是这种多元化、公平和包容的心态,让日立选择了18名学生参加全国STEM节。

了解有关Hitachi Vantara致力于创造积极影响的更多信息

祝同学们好运!


David A. Chapa

David A. Chapa

David A. Chapa serves as Chief AI Strategist at Hitachi Vantara. He works at the intersection of AI systems, enterprise infrastructure, and long-horizon risk, focusing on how early architectural decisions shape financial exposure, operational resilience, and strategic flexibility over time. His perspective emphasizes memory-centric systems design, data locality, and sovereign AI environments that help organizations transition from pilot-stage experimentation into durable production capability.