从董事会到控制层面的可持续发展

在 AI 时代，可持续发展的定义正在被重新书写。

诚然，当前围绕绿色 IT 考量（包括资源效率、碳核算和用水量）的讨论是必要的，但这还不够全面。

AI 时代的可持续发展意味着共同维系人类、企业、社会和地球系统的长期繁荣，而不仅仅是降低能源消耗或碳排放。

事实上，世界经济论坛等具有影响力的机构如今主张，“可持续 AI”应被视为一场涵盖整个社会技术系统的更广泛运动：从创新与创意生成，到数据收集、训练、部署和治理，所有环节都应以生态完整性和社会公正为导向。

这一观点基于我们眼前正在发生的现实：AI 所带来的收益与潜在成本并未被均衡分配。收益往往集中于顶层，而环境负担和社会危害则常常被转嫁至更广泛的社会群体，尤其是边缘化与被忽视的社区。

所有这些都使可持续发展在当今讨论中占据了独特且紧迫的位置。这是一个复杂的环境，涉及多个相互交织的考量因素：

1. 电力成为 AI 的瓶颈：

电力供应已成为制约新增 AI 算力的关键限制因素。如今，数据中心选址、架构设计以及绿色 IT 路线图，几乎都必须将电网接入、现场发电和能效升级置于首要位置。尽管可再生能源和先进冷却技术的重要性不断提升，但短期内对化石燃料备用电源的依赖，以及电网承受的压力正直接挑战净零排放与可持续发展目标。

2. 地缘政治与供应链：

国际紧张局势和地缘政治冲击正在造成供应链中断，并进一步加剧行业在延迟、成本波动和集中化风险方面已有的挑战。能源安全已被提升为关键 ESG 价值。全球可持续发展优先事项正在被重塑，如今的规划必须考虑一个高度政治化、多区域的供应链体系，其中充满制裁、冲突地区以及不断变化的联盟关系。当大型科技企业开始被各国政府视为供应链风险时，就意味着一场深层次的结构性变革正在发生。

3. 监管环境的差异：

即使监管机构正在缩小监管范围并推迟实施时间表，ESG 数据质量、可审计性以及技术赋能的报告能力仍然是不容妥协的。然而，政治反弹和监管简化却持续占据新闻头条。欧盟及其他多个司法辖区正朝着更具规范性（尽管有效）的 ESG 与 AI 披露制度迈进，而美国则仍处于碎片化规则并存的状态。结果是：全球企业必须在温室气体（GHG）报告和 AI 透明度等议题上，按照最高共同标准执行 ESG 战略，同时还需应对美国各州之间的差异，以及美国证券交易委员会（SEC）不断演变的气候监管要求。

4. 对社区的影响：

包括全球南方在内的边缘化社区，不幸地承受着巨大且往往未被认可的负担，这些负担不仅来自资源开采，还包括AI 模型训练中的“幽灵劳动”（ghost work），而这些工作甚至可能带来创伤。这进一步加深了人们对环境不公的认知，也使“AI 增长是可持续的”这一说法变得更加复杂。看看美国乃至全球各地社区对“邻避效应”（NIMBY，“不要建在我家后院”）的反对声浪，导致数据中心项目被推迟甚至取消，就能看出，随着社区对这些被感知的不公作出反应，这一问题正变得愈发严重。

5. 企业优先事项的转变：

企业董事会中的紧张氛围已显而易见。一些企业正将可持续发展从边缘性的企业社会责任（CSR）议题，重新定义为 AI 增长的核心约束与推动因素，将绿色 IT 路线图与电力战略、韧性以及监管风险直接挂钩。然而，另一些企业则在竞争压力下，转而强调“不惜一切代价发展 AI”，从而悄然放松对可持续发展的关注，甚至开始背离其公开承诺的净零排放或碳抵消目标。

绿色未来的商业趋势预测

面对所有这些变量，唯一可以确定的，似乎就是几乎没有什么是确定的。但分析师们给出了以下判断：

• IDC 预测，到 2027 年，75% 的客户将要求获取其 IT 资产从构建、运营到处置整个生命周期的排放数据，以帮助实现整体企业可持续发展目标。ESG 商业服务支出也将继续以每年 15% 的速度增长。
• Gartner 估计，到 2029 年，20% 的计划 AI 产能扩张可能因 AI 优化不足和可持续发展挑战而面临风险。此外，《财富》500 强企业因其对气候变化造成影响而需承担的集体赔偿责任，可能高达 5000 亿美元。

这些数字背后反映出一种预期：随着企业可持续发展战略与 AI 工作负载真实资源需求之间的巨大差距逐渐显现，AI 的增长将暴露出可持续发展的盲点；与此同时，即使 AI 基础设施提供商正面临越来越大的压力，需要披露能源、排放和道德运营实践等相关数据，整个生态系统中的合作关系也将开始发生实质性变化。

值得再次强调的是：可持续发展已成为一项商业必需。它也是衡量企业未来数年乃至数十年能否持续发展的关键指标。

产品生命周期中的可持续发展

可持续发展不能只是事后考量或附属项目。“设计即实现可持续性”（Sustainable by design）意味着将环境、社会和经济层面的可持续性融入产品、服务和运营的核心。它不再是“从摇篮到坟墓”，而是“从摇篮到摇篮”。Hitachi Vantara的 VSP One 存储解决方案便是一个绝佳范例——它不仅专为实现最有效的可持续成果而设计（相较竞争产品，可实现超过 40%-60% 的温室气体排放和能耗节省，这绝非夸张之词！），其整个上下游供应链也都经过设计，以最大限度减少碳足迹并最大化循环利用。

控制层面的可持续发展

可持续发展数据需要做到全面且透明。实时可观测性是 CIO 最关注的问题之一，而其中也应包括能够提供可视性并推动行动（包括通过 AI 驱动自动化实现）的可持续发展相关数据。这正是“GreenOps”或 “SustOps” 的未来——即将可持续发展考量与 FinOps 及其他 ITOps 领域紧密融合，通过智能化与跨领域优化提升效率。可持续发展报告可通过 VSP 360 平台呈现，并由保障绿色成果的可持续发展 SLA提供支持。

生态系统中的可持续发展

企业需要围绕共同的可持续发展优先事项来调整其合作伙伴关系和价值链。无论是供应商、分销商与经销商、云服务提供商（CSP）、AI 厂商、集成商还是其他联盟伙伴，企业都必须大胆决定与谁合作，以及将资源投入何处。任何薄弱环节都可能削弱整体使命，并影响既定目标的实现。Hitachi Vantara 已承诺实现雄心勃勃的净零排放目标，我们也致力于言行一致，与拥有共同价值观并与我们目标一致的生态系统紧密合作。

Hitachi Vantara 对可持续发展的承诺

可持续发展标准需要纳入最高层决策考量，尤其是在规划 AI 基础设施时：从选址、能源来源，到冷却技术和机架效率，都应被纳入其中。除此之外，成功的可持续发展战略归根结底取决于一件事：坚定的信念。即使面对外部干扰和不断变化的社会思潮，也要始终坚持与真实价值观相连的坚定承诺。

Hitachi Vantara 致力于可持续发展，因为它能够推动我们产品和服务的创新与差异化。我们这样做，也是因为它能够帮助客户降低成本。

但最重要的是，我们这样做，是因为这件事本身意义重大。因为它能够为社会、地球以及未来世代带来真正的改变。

进一步了解 Hitachi Vantara 的可持续发展举措，以及我们为实现未来更多可能性所采取的行动。