S3 对象存储

在评估对象存储平台时，组织应考虑可扩展性、S3 兼容性、网络韧性、性能、数据治理能力、混合云集成、AI 就绪度、运维简便性以及总体拥有成本。

传统上，对象存储通常用于云应用、数据保护（备份和归档），以及用作不可篡改存储。近年来，现代对象存储解决方案也开始用于 AI、分析和数据湖仓。

VSP One Object 是 Hitachi Vantara 面向 AI 和分析工作负载及数据湖仓环境的下一代对象存储解决方案。它是一款基于微服务的现代软件定义 (SD) 对象存储解决方案，专为现代数据驱动型企业而设计。VSP One Object 是 Hitachi VSP One 产品组合的一部分，具有极高的可扩展性，可支持数十亿个对象。它可与基于 QLC 的 VSP One Block 系统无缝集成，并提供 PII 发现等智能服务，可自动识别和治理所存储对象中的敏感数据。

S3 对象存储是指支持 Amazon Simple Storage Service (S3) 协议和 API 的存储系统。S3 已成为对象存储的行业标准接口，使应用程序能够跨公有云和本地对象存储平台以一致的方式存储、检索和管理数据。

VSP One Object 支持现代 S3 兼容工作负载；它是市场上首个原生支持本地部署 Amazon S3 Table 的产品。它集成了 Apache Iceberg，并配备嵌入式 SQL 引擎，使业务用户能够将其 BI 客户端直接连接到 VSP One Object，无需更改配置或移动数据，即可使用标准查询

部署灵活性：VSP One Object 旨在同时支持解耦架构（计算与存储/容量相互独立）和超融合架构。它还同时支持专用存储/容量和 VSP One Block 存储。这提供了更大的灵活性，并可充分利用 VSP One Block 的功能。
 
独立扩展：VSP One Object 采用解耦架构，可独立扩展计算资源和存储或容量资源。这提供了更大的灵活性，让您仅在需要时购买所需资源。

原生本地部署 S3 Tables：VSP One Object 原生支持本地部署 Amazon S3 Tables、集成 Apache Iceberg 的开放表格式，以及由内置 SQL 引擎支持的现代分析工作流。无需移动数据，无需额外工具，只需连接并查询即可。

自动 PII 发现：VSP One Object 可以自动识别存储数据中的个人身份信息 (PII)，让数据治理更加简单。

企业级对象存储平台正日益被用作 AI、分析和数据湖仓架构的基础。最佳解决方案兼具 S3 兼容性、大规模性能、网络韧性、安全性和治理能力，并支持 Apache Iceberg 和 S3 Tables 等现代数据格式

组织使用对象存储来存放训练数据、推理数据、模型构件和 AI 生成的内容。对象存储已成为现代数据湖仓架构的首选基础，因为它可为结构化和非结构化数据提供可扩展的低成本存储。

VSP One Object 通过可扩展的 S3 原生存储架构支持 AI、分析、数据湖仓和机器学习环境。它是市场上首个原生支持本地部署 Amazon S3 Table 的产品；标配嵌入式 SQL 引擎，使业务用户能够将其 BI 客户端直接连接到 VSP One Object，无需更改配置或移动数据，即可查询 Apache Iceberg S3 Tables。

日立的对象存储采用多层安全架构，抵御网络威胁、勒索软件和数据丢失：日立的对象存符合 NIST 2.0 等安全框架遵循 NIST 2.0 等框架，可与领先的备份与恢复合作伙伴无缝集成，实现端到端数据保护，提供全面的端到端数据保护。

Hitachi Content Platform (HCP) 通过 Cohasset Associates 验证，满足 SEC、FINRA、CFTC 和 MiFID II 等严格监管要求，适用于数据保留与审计要求极高的行业。Hitachi Vantara 内置数据不可变性、零信任安全模型与紧密集成，确保关键数据在最需要时始终安全、可恢复、可用。

不可篡改对象存储可防止数据在指定的保留期内被修改或删除。这可确保组织保留关键数据的干净、可恢复副本，并有助于防范勒索软件攻击、意外删除和恶意内部人员活动。