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Vertrauenswürdige Daten erkennen und klassifizieren

Beschleunigen Sie datenbasierte Entscheidungen mit vertrauenswürdigen Daten durch schnelle Erkennung, Klassifizierung und Qualitätsprüfung.

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Durch Qualitätssicherung, benutzerfreundliche Suchfunktionen und die Erfassung aller Daten stellt Lumada DataOps vertrauenswürdige Daten bereit, die Analyse-Innovationen vorantreiben.

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Daten erfassen, Qualität sichern, schneller suchen

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Gartner Magic Quadrant

Kurzinformationen zur Erkennung und Klassifizierung vertrauenswürdiger Daten

Entdecken Sie, wie Sie Ihre Daten in eine kontinuierliche Quelle vertrauenswürdiger Erkenntnisse und Werte verwandeln.

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Gartner Magic Quadrant

7 Schritte zum Aufbau einer Datenkultur für DataOps

Erfahren Sie, welche sieben kulturellen Dimensionen für erfolgreiche DataOps entscheidend sind.

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Funktionen des Lumada DataOps-Portfolios

Data Catalog
Enable analytic innovation with trusted data through profiling, discovery, privacy, and search. 
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Was sind vertrauenswürdige Daten?

Vertrauenswürdige Daten bedeutet, dass das Unternehmen darauf vertraut, dass die Daten für den geschäftlichen Gebrauch geeignet sind. Verständnis, Auffindbarkeit, Qualität und Sicherheit der Daten führen zu diesem Vertrauensfaktor. Dies fördert letztendlich die Unternehmensakzeptanz, die einen echten Wettbewerbsvorteil bietet.

Alle häufig gestellten Fragen erkunden Link-Pfeil
FOLGENDE FRAGEN WURDEN EBENFALLS GESTELLT:
Was ist Datenkultur?

Bei der Datenkultur eines Unternehmens handelt es sich um eine Reihe von Normen und Überzeugungen rund um das Verständnis aller Daten und deren Verwendung für die Entscheidungsfindung unter Einhaltung aller Governance-Richtlinien.

Was ist Data Fluency?

Data Fluency ist die Qualität oder Bedingung, fließend mit Daten umgehen zu können, bei der Mitarbeiter vertraut und befähigt werden, bessere Geschäftsentscheidungen anhand von Daten zu treffen.

Was sind DataOps?

Der Oberbegriff DataOps bezieht sich auf den Bestand an technischen Praktiken, Workflows, kulturellen Normen und Architekturmustern eines Unternehmens, der darauf abzielt, wie das Unternehmen seine Daten-Assets in seine Geschäftsziele und -prozesse integriert.

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„Mit Lumada DataOps Catalog konnten wir die Katalogisierung und Suche von Daten vollständig automatisieren und beschleunigen und dem Unternehmen so einen großartigen Mehrwert bieten.“

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Prakash Jagannathan

Leiter Datenmanagement

Kundenbericht lesen Speichersystem

Ressourcen und Einblicke

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Erkennung und Klassifizierung vertrauenswürdiger Daten

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Erstellen von Datenstrukturen mit DataOps

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Treffen Sie einen Experten, um die gesamte Funktionalität der Lösung anzusehen, einschließlich Erkennung, Klassifizierung, Qualität, Sicherung sensibler Daten und vieles mehr.
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