Unified Data Management

統合データ管理は、アプリケーション、データ、ストレージリソースを単一のフレームワークに統合する戦略的アプローチです。これによりサイロ化が解消され、ライフサイクル全体にわたるデータの管理が簡素化される効率的なデータ環境が生まれます。また、ツールやプロセスを統合することで、組織はオーバーヘッドを削減し、パフォーマンスを向上させ、意思決定を加速させることができます。

統合データ管理は、チームが煩雑な管理業務から離れ、イノベーションと戦略的計画に注力できるようにします。また、インフラの機動性や一貫性も強化します。これは特に、スピード、信頼性、シンプルな運用が競争優位に繋がる現代のデータ管理で重要です。

自動化とAIOpsは統合データ管理の重要な要素です。インテリジェントなリソース提供と継続的な改善を可能にすることでインフラを最適化します。AIOpsはAIと機械学習を活用してデータパターンを解析し、パフォーマンスやストレージ割り当てを動的に調整することで、性能低下の防止、システム停止の未然防止、全体的なレスポンスの向上に貢献します。

このレベルのオーケストレーションは、ビジネスの規模拡大において特に重要です。自動化は人的ミスを減らし、システムの処理量/負荷に柔軟に対応し、リソースの効率的な配分を保証します。統合データ管理と組み合わせることで、ITチームは煩雑さを増す運用に容易に対応できます。これらの利点は、リアルタイム分析やAI/ML処理環境などの高性能が求められるユースケースで特に価値があります。

統一された管理画面は、ブロックストレージを横断的に管理するための基盤となります。この簡素化により、ITチームはすべてのデータを一つの管理インターフェースで管理でき、学習コストを削減し、エラーを最小限に抑え、運用を効率化します。統一された可視性により、企業はストレージ環境全体で一貫したポリシーを適用できます。

この一貫性はコンプライアンス、セキュリティ、スケーラビリティを向上させます。オンプレミスのストレージシステムやハイブリッドクラウド環境の管理であっても、管理インターフェースが統一された画面によりインフラの柔軟性を確保します。特に、サイクルの速いアプリケーション開発やマルチクラウドのデータオーケストレーションなど、迅速性が求められるユースケースで価値があります。

日立SVOS(Storage Virtualization Operating System)は、プライベートクラウドおよびハイブリッドクラウドアーキテクチャの両方で統合データ管理を支えるよう構築されています。ストレージのレジリエンスを高め、管理を簡素化し、ミッションクリティカルなデータの継続的な可用性を確保します。SVOSはインテリジェントなパフォーマンスチューニングや自動フェイルオーバーなどの機能を提供しており、安定稼働の維持やビジネス運営の保護に不可欠です。

統合されたデータ管理機能により、SVOSは組織が過負荷のワークロードを処理しつつ、データ保護と迅速な復旧を実現します。これは、ダウンタイムやデータ損失が選択肢にない大規模なエンタープライズシステムや重要なビジネスアプリケーションに関わるデータ管理のユースケースで特に重要になります。

このソリューションは現代のデータ課題に対応するために、統合データ管理の実現を目指して設計されています。AI、ML、高度な分析に必要な柔軟性とスピードを提供し、データ量の増加や複雑化に対応できます。自動化とオーケストレーションにより、高負荷時でもパフォーマンスの最適化が可能です。

管理を集中しリソース配置を効率化することで、統合データ管理はデータ主体のタスクを効率的に処理できるようにします。予測モデリングやニアリアルタイム分析に用いる場合でも、システムが迅速に用途に対応できるようにします。これらのスケーラブルな利点は、金融、医療、電子商取引など、蓄積されたデータが資産になる業界のデータ管理ユースケースに直接適用されます。