举团队之力探索海量数据处理之道

Akhila Tadinada
Hitachi Vantara
软件工程主管

物联网科技发展日新月异,世界各地的创新工程师们迫切需要适应这种规模和范围,他们致力于开发新技术,希望能找出意想不到的途径,解决公司的现实问题。除此之外,一部分工程师还要应对更为棘手的工作,包括将灵光一现的工程洞察转变为持续可再现的产品,进而帮助众多公司应对类似的挑战。我们来认识 Akhila Tadinada 和她的团队。

Akhila Tadinada
只要不断攀登,山顶总会到达。
―《Kilimanjaro and Beyond》作者 Barry Finlay

Akhila 负责为 Hitachi 物联网平台 Lumada 开发应用程序,最近与一家澳大利亚矿业公司合作,帮助他们挖掘并利用公司数据中的价值。公司运营人员需要从多达 50 辆矿用卡车上提取 TB 规模的数据,工作量大到不堪重负。可以想见,一共 50 辆卡车,每辆若有 200 个传感器,每个传感器都会发送数据,甚至卡车的每个动作都会引发报警。“报警泛滥,完全不清楚哪个优先级更高。”Akhila 说。该公司将所有数据交到 Akhila 手上,留给她八周时间来构建演示版运行方案,并要求制定相应的商业计划。“当时我已有九个月身孕,后来在项目结束刚一周时宝宝就呱呱坠地了,所以可以说压力巨大。”Akhila 回忆道。一切都没问题。

她知道 Hitachi 的数据科学家将使用机器学习来筛选和排列来自传感器的报警,但数据科学家需要对采矿和机械工程有所了解。她也了解,成功的演示需要有关大数据、分析以及出色的用户体验方面的专业知识。整个工作需要专家项目管理人员在短短的八周内完成所有步骤。Akhila 表态说“没问题”。她与 Hitachi 各地的专家联系,招募适合的成员组成项目团队。“我们最初只有 5 个人,后来在向客户演示时,发展到一共有来自 Hitachi 旗下 5 家公司的 30 多人参与。”跨公司协作对于满足客户的标准至关重要。“最大的转折点是 Hitachi Mining Japan 派出采矿专家为我们解决客户的问题。”Akhila 说,“在那之前,我认为我们只是在黑暗中摸索。”

毋庸置疑,演示最终十分成功,清楚地展示了 Hitachi 能够如何分析和组织这家矿业公司的运营数据流。团队构建了精确的数据模型,以帮助操作员实时做出最佳决策。这是 Akhila 率队成功实施的众多工程项目之一。

她是如何做到的?非洲最高峰乞力马扎罗山或许能给出最好的答案。Akhila 是一名资深徒步爱好者,几年前曾登上乞力马扎罗山。那是一次为期 5 天的艰苦跋涉,Akhila 在海拔 19,000 英尺遭遇了呼吸系统并发症、极度疲劳和高原反应的考验,最终成功登顶。一切都没问题。她将认真筹备、合理指导、积极展望、相信自己以及有序安排的行事方式也用到工作当中,领导工程团队迎接面临的挑战。当年她从雪峰之巅归来,曾与同事分享自己的体会和感悟,如今我们回想起她的壮举并不惊讶,因为那座山注定要被她征服。

但是 Akhila 应对采矿业挑战的真正秘诀在于团队协作。“我们的大多数案例都是以人为核心。只要组建合适的团队,并让每个成员都能施展所长,我们就能从容攻克难关。“一切都没问题。

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