Jason Hardy and Atsushi Ishikawa
Jason Hardy, CTO, Artificial Intelligence & Atsushi Ishikawa, CTO, Network Storage
2025 年 7 月 29 日
隨著人工智慧 (AI) 重塑各行各業，卻也在悄悄革新直導 IT 核心的大本營：資料中心。 AI 工作負載呈現爆炸性成長，大幅提高用電量，也為冷卻系統帶來不少挑戰，要求我們徹底反思資料儲存空間和移動資料的方式。
遇到這種全新態勢下，快閃記憶體儲存空間便可脫穎而出，提供加速發展所需的效能、效率和可擴展性。然而，對許多組織來說，尤其是在成本或建檔需求佔據主導地位等領域，磁碟儲存空間依然很重要。這並非突然從某種技術切換成另一種技術，而是要找到合適的組合，即可支援每個組織發展各自獨一無二的歷程。
目前問題真正的癥結點是：您應該什麼時候才開始發展出針對 AI 儲存空間的策略？還有應如何規劃最佳前進路線？
這裡有些想法，可以協助您開始使用。
AI 能源浪潮：基礎設施的轉捩點
AI 工作負載本質上就很耗電。隨著模型規模、複雜度不斷成長，能源需求也隨之增加。國際能源總署預測，等到了 2030 年，全球資料中心 (DC) 的用電量可能會增加一倍以上，AI 將成為主要驅動力。某些預測顯示資料中心每年的耗電量可能超過 1000 太瓦小時，遠遠超過日本目前一整年的用電量。
這不只是單純的容量問題，更可能引發永續發展危機。由於功率密度比起典型的資料中心應用程式用電量，還要高出 5 到 10 倍以上，每台機架用電量超過 100 千瓦，GPU 的功率更高達 1500 瓦特，傳統基礎設施正面臨極限挑戰。
有些事勢必得改變，也沒時間可以浪費。
儲存空間：負責處理 AI/資料中心能源危機的默默貢獻者
雖然運算通常備受矚目，但儲存空間也是資料中心耗能的重要因素，常常被人忽略。傳統硬碟 (HDD) 仍被廣泛使用。不過以當今 AI 的功耗標準來看，效率並不高。
相較之下，全快閃 NVMe 固態硬碟 (SSD) 倒是能提供極具吸引力的替代方案，原因如下：
某項測試結果顯示，有一架固態硬碟 (SSD) 的容量和效能，足以取代 23 架傳統硬碟 (HDD)，同時提供 54 倍的讀取頻寬，功耗只佔 HDD 的一小部分。這不只是提升效能，更是永續發展的必然要求。
冷卻創新：從自選款到基本款應有盡有
AI 基礎架構的發熱量，恰好加速對液體冷卻的需求。與傳統風冷系統相比，液體冷卻系統如今可提供更加卓越的機架密度、散熱效能。由於能將設施功耗降低將近 20%左右，還可將資料中心的總功耗降低 10% 以上，這些創新已不再是實驗性質。隨著效率提升，液冷資料中心如今儼然成為支援超過 500W 晶片的關鍵，同時也能確保資料中心有符合功耗、碳預算。
信度和儲存空間的總體擁有成本
對於資料基礎架構而言，能源效率只是總體擁有成本 (TCO) 方程式的一部分。信度在衡量 TCO 方面，也能發揮關鍵作用：
底線：信度不只能影響直接更換成本，還可能影響到監控、維修和效能一致等營運相關費用，這些費用都可能會成為降低能源消耗 SSD 的 TCO 因素。
讓環境保護、社會責任、公司治理三者 (ESG) 和 AI 就緒目標協調一致
轉型改用全快閃儲存空間，符合一系列更廣泛的企業策略重點：
因此，營運層收益也有助於實現公司的企業環境、永續發展和公司治理三大目標。這算是取得雙贏的局面。
是時候該開始淘汰磁碟導向的儲存空間了嗎？
根據特定技術發展歷程，每種組織都會有各自獨特需求，包括那些可能仍需要仰賴某種磁碟儲存空間形式的組織。雖然 HDD 也許依然具備冷儲存空間優勢，符合每 TB 成本，但效率低下，卻讓支援 AI 驅動環境的合理性變得沒有以往高。
快閃記憶體具備每瓦特 5,000% 的效能優勢，加上實體/空間、營運優勢，為加速轉型提供強而有力的理由，尤其是那些傾向於讓整個企業採用 AI 的企業。
下一步：創新與洞察力機會
當我們考慮何時、如何開始因應這一連串的轉變時，還有幾個問題仍等待我們去探索：
當您和團隊正在思考這些問題時，請務必牢記，AI 不只改變資料中心的功能，也改變未來的發展方向。轉型改用全快閃儲存空間這件事，不單只是效能升級，更是邁向轉型，使用更為永續、更具彈性、支援更多的 AI 就緒基礎架構策略。
隨著工作負載的不斷成長，還有環境壓力不斷加大，未來資料中心勢必得更加精簡、更具智慧、更加環保。擁抱快閃記憶體算是變革的關鍵一步。這不單只是為求速度快，也是為了管理方便。
這段通往數位生態系統的旅程，在此效能、永續發展彼此不再相互矛盾，反而更是密不可分。
從來就沒有兩次歷程完全一模一樣
正如我們開篇所述，每名客戶都處於 AI 歷程的不同階段——有些客戶已經在構建，但有些客戶才剛開始規劃未來。但無論您身在何處，事情很明白：讓資料中心現代化，建立強大的快閃記憶體資料基礎，這才是釋放 AI 潛力的關鍵。
正因如此，擁有全局眼光的合作夥伴非常重要。在 Hitachi Vantara，我們深知成功的 AI 不只存在於儲存空間，更在於合理協調運算、網路、資料管理和卓越營運。我們在傳統、新一代資料中心環境，都擁有豐富經驗，能和客戶並肩合作，共同設計、最佳化，同時擴大基礎架構規模，能夠帶來持久價值。
無論您的 AI 歷程進展到哪一步，不管您關注的是效能、效率、永續發展，還是成本，我們都竭誠協助您建立一種能夠加速實現 AI 夢想的環境，而不是讓您受限。讓我們攜手共創 AI 大未來，就從資料、企業所需的基礎開始吧。
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Atsushi Ishikawa is Chief Technology Officer for Network Storage at Hitachi Vantara.
Jason Hardy 是日立數據系統人工智慧首席技術長
