資料孤島可能是最大的雲端隱憂

在永不中斷的工業經濟中，片段化資料是一種負債。您的分析報告或許看起來完美無缺，但若其建立在散佈於邊緣、核心和雲端的資料孤島之上，那便是建立在斷層線上。資料孤島會推高成本，扭曲旨在提升競爭力的關鍵決策，阻礙組織達到「資料奇點」狀態，換句話說，資料日趨統一、可遷移，能達到持續運用的境界。

根據 Hitachi Vantara 的專有研究，37% 的 IT 領導者將資料品質視為日常首要隱憂，仍有近半數的人尚未針對資料進行視覺化標記，導致 AI 效能停滯不前。

若想邁向資料奇點，組織不只需要可靠的儲存空間，還需要無縫的資料的流動性。

規模和資料爬蟲：混合雲的悖論。

這項舉措帶來名為「混合雲悖論」的新挑戰。最初旨在實現現代化的嘗試，很快就演變成由平台、儲存層級交織而成的迷宮。儲存空間系統管理員不得不疲於應付各種破碎的平台，這些平台最初並非為了協同運作而設計。

在混合雲悖論下，企業應預期會面臨以下常見痛點：

• AI 模型停滯：T訓練資料集無法在落地端資料湖、雲端運算之間有效移動。事實上，95% 的 AI 方案在試點階段後，便會宣告停滯，部分原因正歸咎於資料孤島。
• 法務遵循缺口：治理政策無法跨越混合邊界。目前有超過半數的組織明確將 AI 列為其首要資料安全風險。
• 成本效益不彰：僅有 34% 的組織清楚所有資料的存放位置，這導致冗餘副本增加、儲存空間利用率低、能源需求上升，以及資料傳輸費用的攀升。

透過無縫的資料流動力，打破資訊孤島

混合雲成功的最大障礙之一，就是如何在邊緣、核心及多雲環境之間安全地搬移資料。Hitachi Vantara 透過 VSP One 解決此難題，內容涵蓋區塊、檔案及物件儲存空間，可將資源整合至單一平台，即時實現安全的資料流動。

對管理人員來說，這裡的價值不僅在於連線能力，更在於極低的總體擁有成本。VSP One 不會為了讓雲端能與資料中心溝通，額外疊加專有的硬體層。通常具備以下優勢：

• 活用既有資產：如果您已擁有 VSP 5000，就不必為了把資料同步到雲端，額外購買高階版 VSP One Block 。
• 通用複製技術 (UR)：由於我們在企業級、軟體定義儲存空間 (SDS) 區塊陣列中，採用相同的 UR 技術，無論您使用哪種消費模式，資料複製都能保持一致。
• 資料奇點：這讓資料能在不同平台間帶著脈絡流動，讓 AI 存取統一的資料集，持續學習，無需支付混合雲遷移中常見的「儲存空間稅」。
• 集中化管理：VSP One 提供統一的控制平面，可透過單一介面取得 AIOps 預測分析洞察力。既可統一資料平面、資源配置，有能整合入生命週期治理。

透過基礎架構即程式碼 (IaC)，以防出現資料孤島

手動 IT 任務可能限制擴充能力，原因是高錯誤率阻礙資料流動。VSP One 透過支援現代化基礎架構即程式碼 (IaC) 工作流，消除上述障礙：

• 可預測的自動化：透過 Red Hat Ansible Playbook、Terraform Provider、IT 部門，能以程式碼的方式來定義、佈署並管理資源。
• CI/CD 整合：將儲存空間設定，無縫整合至應用程式佈署在流水線中，在加速測試、擴張的同時，減少手動設定錯誤。

搭配 Hitachi EverFlex 消費模式服務，企業能取得按需付費的擴充能力，還有免動手管理服務。VSP One SDS 進一步強化此優勢，透過在主要公有雲上的軟體定義佈署，提供精簡部署、複製與壓縮功能，可降低高達 40% 的儲存空間成本。

跨越資料孤島，帶動 AI 支援的成長

混合雲只有在資料能於各個環境間一致流動時，才能發揮價值。然而，破碎的平台、手動流程會讓這份承諾變成風險——導致資訊孤島、拖慢 AI 進程，進而削弱治理能力。透過統一儲存空間、自動化縈紆摁，企業可以消除這些阻礙，打造一處具有韌性、可擴充且足以帶動 AI 成長的穩固基礎。

D資料孤島會削弱混合雲的潛力、拖慢數位轉型進程。了解 Hitachi Vantara 如何協助您打破上述資料孤島。