從科幻走向勞方：實體 AI 革命逐漸成形

我們在科幻小說中想像的機器人已不再是幻想。這類機器人正在優化電網、管理交通網路和供應鏈，在製造業現場設法轉型。問題不在於人工智慧是否能重塑這些產業和其他產業，而在於企業組織能以多快的速度，縮短數位智慧、物理現實之間的差距，躋身成為引領變革的先鋒。

人工智慧演進：智慧發展的四波浪潮

AI 的演進非常快速，經歷過好幾個定義各異的階段。我很喜歡 NVIDIA 今年在 CES 主題演講中分享的觀點。首先是感知 AI (Perception AI)，它教會機器如何去看（例如：分析醫療影像、辨識模式和語音，還有處理影片訊息）。接著是生成式 AI (Generative AI)，能賦予機器創造力——讓機器可以整合輸入的資訊，再根據簡單指令來創作內容，或是延伸概念。

接著是近期的發展（這部分真的非常有趣），那就是代理式 AI 騰空出世。讓智慧代理程式導向規劃、決策、工作流自動化，還有有能力將流程最佳化。

現已進入第四階段：實體 AI。這種智慧不再只是感知或創作，而是能真正採取行動。這類系統能即時操控自動駕駛車和機器人，將智慧空間和製造流程最佳化，同時管理關鍵基礎架構。

使用 NVIDIA RTX PRO 伺服器，加速實現實體 AI

在所有 AI 階段中，實體 AI 這波浪潮對改變世界運作方式的潛力最大。原因是這會串聯全球各大產業，例如：能源、交通和製造業的各式運作、資訊細節，以上領域也正好是 Hitachi 集團關注的核心。

從這個角度來看，結合數位智慧和實體系統就能改變一切。這讓 AI 解決方案能夠易於理解、預測，進而控制實體流程，速度、精準度更是超越人類的能力。

Hitachi 是業界首批部署 NVIDIA RTX PRO 伺服器的公司之一，這類伺服器搭載 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 伺服器版 GPU。本系列伺服器專為加速最嚴苛的代理型 AI、實體 AI 工作負載而設計，對企業轉型的資料中心基礎架構頗有幫助，方便支援 AI 導向的產業應用。

在 NVIDIA 的發表會上，Hitachi, Ltd. 執行長德永俊昭總結這對我們和客戶有何重大意義，他說道：「透過 NVIDIA RTX PRO，Hitachi 將加速 AI 推理、實體 AI，實現社會基礎架構等實體資產的數位孿生、優化，同時開啟全新可能，提升整體生產力。」

數位孿生：虛擬模擬現實世界的交匯點

數位孿生是這場轉型的基礎——也是實體系統的虛擬副本，能即時模擬、優化，處理預測性維修。但若想打造數位孿生，運算能力必須同時處理複雜物理學、多重變數、即時互動，以及照片級寫實渲染，這些層層疊加的複雜度，正是傳統系統難以應付的問題。

IT 基礎架構面臨的挑戰是動真格的。GPU 技術的最新進展，以 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 為例，終於解決最複雜產業 AI 應用的運算需求。進展來得正是時候。

三大關鍵領域充分展現潛力：

1. 電網智慧
   全球電網由數百萬種互連的組件組成，是人類最複雜的系統之一。AI 支援的數位孿生可以模擬整個電網區段，讓電力公司能預測停電，優化再生能源整合，還可減少浪費，以史無前例的速度應付突發狀況。Hitachi 最近和 Southwest Power Pool (SPP) 及 NVIDIA 合作開發新的解決方案，將發電機互連研究時間縮短將近 80%。該方案採用 AI 導向的電力模擬、Hitachi iQ AI 就緒基礎架構、增強建模和預測分析技術。
   
   
2. 交通網路
   鐵路系統的數位孿生能同時模擬數千種情境，協助營運商優化排班表，預測維修需求，同時確保乘客安全。從高鐵到城市通勤，現代交通網路都需要這種高精密運算。Hitachi Rail 的 HMAX 已和 NVIDIA 合作開發出 AI 支援的數位資產管理平台，它徹底改變了營運商管理列車、號誌與基礎設施的方式，就能在邊緣端（列車上或設施現場）即時處理資料。
   
   
3. 製造業革命
   「熄燈工廠」能在保持品質和效率的同時，自主運作。AI 系統能即時適應不斷變化的狀況，瞬間做出決定，可能影響到生產結果。這不只是自動化，更是智慧化。我們目前正和 JR Automation 合作，攜手打造更聰明、更具適應力的工廠環境。透過整合 AI 進行預測性維修、自主物流，我們正協助製造商提升效率，讓員工轉型技能，快速應對日益變化的需求。

像 NVIDIA Omniverse 這樣的平台，讓打造逼真的數位孿生、3D 協作流程變簡單。過去，這類專案常因為執行時間太長，加上雲端環境的 GPU 資源有限，面臨到不少挑戰。

現代 GPU 基礎架構讓大型 3D 模型能快速迭代，打造出數位孿生，不只視覺效果逼真，物理精準度也頗高。從機器人動作到電網波動，都能以史無前例的速度、細節完整呈現上述模擬。

這對 Hitachi Vantara 來說意義重大。企業在將機器人車隊部署到真實工廠前，必須先在模擬環境中進行測試與優化，才能開發出有效的實體 AI 系統。透過 NVIDIA RTX PRO 伺服器、NVIDIA Blackwell GPU 技術，以及 Hitachi iQ 等解決方案，我們為客戶提供進階版產業、實體 AI 方案，大幅提升數位孿生、模擬和合成資料生成的工作效率。結合深厚的營運技術專業，我們將協助客戶在 Omniverse 導向的數位孿生、實體 AI 領域，開發出突破性的解決方案。

具備資料中心的效能、控制力，同時擁有雲端的擴充力、彈性。

建立家庭帳戶後，系統將自動授權所有家庭成員使用帳戶內的共享里程數。

這筆帳算下來非常吸引人：針對 AI 開發工作負載，地端資料中心基礎架構與雲端支出相比，能降低 40% 到 60% 左右的成本。

但成本並不是選擇資料中心的唯一考量。針對電網或運輸系統等關鍵任務 AI 解決方案，必須確保能穩定獲得高效能運算資源。雲端環境的不確定性，往往無法滿足工業級的可靠性要求。

雲端 AI 解決方案帶來的額外挑戰，使問題變得更加複雜：

• GPU 稀缺問題：高需求 GPU 在雲端環境中經常面臨供應不足，或是價格高昂的挑戰。
• 開發速度：地端基礎架構可消除延遲、排程瓶頸。
• 資料主權：處理敏感基礎架構資料的業界應用，需要更高標準的安全保障。

把這些因素加總起來，資料中心理應穩操勝算。但事實並非總是如此。傳統地端解決方案對於初期的 AI 探索來說，規模往往太大、價格也太貴，反而成為企業進場的阻礙。

NVIDIA RTX PRO 伺服器的模組化特性改變這一切。這讓我們能服務各種不同需求的客戶，例如：協助大型企業在受控環境下可從小規模開始，等系統準備就緒後，再順勢擴大規模。

Hitachi Vantara 產品長 Octavian Tanase 表示：「我們將結合 RTX PRO 伺服器和 Hitachi iQ，滿足客戶日益變化的需求，特別是解決複雜產業和企業級 AI 挑戰。這能實現更快速的迭代、更豐富的模擬，從第一天起就能打造出直接可投入生產的 AI 解決方案。」

工業 AI 革命正在展開

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳最近表示：「全球企業正為了工業 AI 革命，重新建構資料中心。」從通用運算轉向加速運算基礎架構，象徵著企業在 AI 時代看待技術的方式，發生根本性的轉變。

這場轉型不只限於單一企業，也不只是導入新技術，而是要讓組織站在數位智慧、實體現實的交會點。隨著 AI 系統越來越能理解、操作實體世界，那些能將深厚的營運技術專業、頂尖 AI 能力結合的公司，將可定義產業自動化的未來。實體 AI 正將自動化從一群聰明的機器，轉變為人類文明整體的統一神經系統。當每一座工廠、電廠和交通樞紐都能即時溝通、協調、共同優化時，我們改變的不只是生產方式，而是從根本上改變社會運作的模式。

科幻電影中智慧機器人、自主系統的願景，正迅速成為現實。但這些系統並非要取代人力，而是想強化人類的能力，讓產業流程變得更安全、更高效，兼具永續力。

展望未來，AI 將不再只是處理資訊，而是會主動形塑實體世界。對於實體 AI 基礎架構的投資，將決定哪些企業能引領這場轉型，並非只是隨波逐流。

這些機器人或許長得不像《銀翼殺手》或《星際大爭霸》裡那樣，但對我們日常生活的影響力，變得同樣深遠。現在，各行各業所有公司都面臨同樣的問題：如何確保這個由 AI 支援的未來，能滿足人類最核心的需求，包括穩定電力、安全運輸，還有高效生產力。

在我們致力於開發、部署各類創新 AI 解決方案的同時，能否立即取得頂尖軟體、基礎架構，正是確保企業 AI 產出最佳成果的關鍵。此外，選擇對的合作夥伴也很重要。

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