Jason Hardy and Atsushi Ishikawa
Jason Hardy, CTO, Artificial Intelligence & Atsushi Ishikawa, CTO, Network Storage
2025 年 3 月 17 日
如果您從事 IT 產業，也對「代理式人工智慧」(Agentic AI)這個片語對您來說並不是很熟悉，請別感到被冷落，您並不孤單。
但就像稍微舊版的生成式名人表親 (GenAI) 一樣，這個名字很快就會成為您的每日一句。更不用說其他認識的人了。
以下是您必須了解的基本知識。重點是，身為 IT 從業人員或領導者，「代理式人工智慧」(Agentic AI) 對您意味著什麼。這不僅只因為您將使用 Agentic AI 協助提供解決方案，設法改善工作流程（例如預測性維修、需求預測和資產追蹤），同時推動組織內部員工創新。因為可望對您和您的團隊有所幫助，主動管理並將您的 IT 和資料資源自動化。讓您可以花更多時間，做自己真正喜歡的事。包括利用人工智慧，為組織裡的其他人成就偉大的事。
雖然實現這一目標的工具和技術，依然處於萌芽階段，但與 ChatGPT 推出時一樣，不久之後，就可能會對我們的生活產生的變革性影響。
快速了解 Agentic AI 簡介
看待 Agentic AI 的簡單方法就是，將 Agentic AI 視為一支專家團隊，隨時準備協助您拓展事業。這些專家旨在透過一定程度的自主權，代表您執行工作。包括能力在沒有您立即或持續干預的情況下，自行做出決策、採取行動，同時擬定策略。雖然 Agentic AI 系統不一定會以人類的理解力，做為目標導向，但通常會被設計成透過學習來適應不斷變化的環境，再根據之前的經驗，不斷精進自我。總而言之，這些專家都是好人，值得您信賴。
同樣出色，卻有點不同，Generative AI 的功能就是依據訓練資料時發現的模式、結構，建立全新類型內容，諸如文字、圖像、影片等。雖然 GenAI 系統的名字表明 AI 具有「智慧」，但本質上仍是被動，AI 只是在沒有真正理解前後文脈絡，或是目標之情況下，對使用者輸入的提示做出回應。
Agentic AI 和 Generative AI 之間的一個主要區別在於兩者的主要用途、應用程式。雖然Agentic AI 使用的是 Generative AI，主要是想透過在動態即時環境中，自行提供建議，甚至做出決策，將事情提升到全新的水平。例如，協助客戶服務，或是成為人資部組織的一分子，所有這些都是您的勞動成果延伸。但這次部落格的重點在於如何將相同程度的即時智慧，遠超出您認知裡的機器學習範圍，再應用到整個 IT 世界。還會說明這可能會如何改變你我的生活。
Agentic AI 藉由五種方式，給 IT/資料管理帶來轉型契機
GenAI 的出現，倒是讓 IT 產業進入令人期待的全新時代。卻也可能讓人感到極度不爽。企業已面臨到以下挑戰，包括資料指數型成長、網路安全威脅，還有資料複雜性。Agentic AI 的興起成為一種解決方案，能夠解決所有問題。
以下是 Agentic AI 如何透過五大方式，協助 IT 人員簡化工作流程。
1.資料分類與管理
Agentic AI 可以自動對資料進行分類、標記，再加以組織，加快資料擷取速度，同時透過識別資料中的模式，從企業生態系統中存在的大量資料集中，收集一些洞察力，協助減少人力的工作量，確保整體企業資料都能保持前後一致。全部資料都是經過即時處理。有個具體的範例，可能是偵測敏感資料，或是個人識別資訊 (PII)，再視需要，自動新增加密，為企業增加許多價值（同時降低風險）。
2.主動式儲存空間最佳化
Agentic AI 系統可以監控儲存空間的使用趨勢，預測並規劃日益變化的容量需求，平衡工作負載，還可在需要的時間、地點，即時動態處理重新分配資源。透過防止過度部屬、觸發，將「冷」資料（很少會存取）分層到其他更舊、更具成本效益的儲存空間中，不用人工干預，就可以將儲存空間資源最佳化。這樣做既可解放人力，又能改變遊戲規則。
3.自動化資料治理與法遵
除了組織和最佳化資料之外，Agentic AI 還可以協助您管理資料。這包括建立並執行保留政策、標記法遵風險，同時確保安全和防護等級夠恰當。除了增強能見度之外，Agentic AI 還可以管理報告和稽核，這些都不用人工干預。這對醫療保健、金融服務等受到嚴格監管的行業來說，尤其具有價值。
4.預測性維修
使用 Agentic AI，使用者可以主動將維修流程、調度自動化，透過監控關鍵遙測資料，包括溫度、振動，甚至軟故障，設法預測並避免硬體故障。本系統還可以完全自主地啟動替換設備，或是指定想要維修哪些訂購項目和運輸，讓 IT 團隊能專注於更高等級的策略工作。
5.增強資料安全和防護
Agentic AI 擅長偵測、因應即時網路安全威脅，包括勒索軟體、不尋常或異常的資料/運算存取模式。該系統可以自主隔離特定資料量，或是特定系統，啟動不可變的快照、氣隙或是備份。通常是在損害發生之前，事先減少回應時間、減輕或以防損害。
一日了解 Agentic AI 風格的 IT 生活
當談到新的 IT 解決方案擁有哪些假設優勢時，我發現只要想像 IT 將如何影響到使用者的日常生活，就會很有幫助。如遇這種情況，只要想像一下全球大型銀行的資料主管即可。
他們每天早上都會檢查系統儀表板，該儀表板已針對所有夜間傳入的資料，進行分類和標記。智慧型資料分類系統可辨識包括 PII 在內的敏感資訊，還會自動加密資料。這確保能正確整理資料，安全處理資料。節省幾小時的工作時間，事後他們會和財務團隊合作建立全新 AI 注入分析應用程式。
今早稍晚，他們收到系統通知，預測需要使用額外儲存空間容量。系統卻已自動重新分配資源，以防立即過度部署。他們利用省下來的時間，安排與分析團隊會面，討論目前正在與歐洲、中東和非洲地區的合作夥伴共同開發的貨幣匯款解決方案。
下午會先審查自動化資料治理、法遵報告。該系統已實施保留政策、標記法遵風險，同時確保所有資料都有設定適當安全等級。他們發現新的應用程式似乎沒有設定正確的法遵標誌。但由於系統會透過資料分類代理程式，了解資料類型，反而能通知治理、法遵代理程式糾正不當執行項目。對這兩種代理程式來說，這類合作非常具有價值，特別是在受到嚴格監管的全球銀行業領域，確保遵守複雜的跨國監管體系規範顯得格外重要。
一天即將結束，此刻一通警報通知，說明他們很可能出現區塊儲存空間硬體故障。在他們的 Agentic AI 系統預測性維護功能裡，檢測到資料出現異常，同時安排主動夜間維修。下班之前，他們還會按全球資料管理團隊的合作夥伴一起討論目前正在進行的專案。然後他們回家之前，會先去一趟健身房，確保資料基礎設施確實安全可靠。團隊一整天都能帶來正面影響力。
駕馭 Agentic AI 帶來轉型的力量
對於 IT 產業以外的外人來說，這個資料領航者的一天可能聽起來並不是那麼令人感到期待。但對任何人來說，您也都知道，這一天卻沒有出現意外問題，早在問題發生之前，就先獲得緩解，您可以花時間專注於擬定更具挑戰性的策略計畫，這一天確實很美好，又富有成效。
這幾乎總結 Agentic AI 的前景和轉型潛力。儘管這項技術仍處於萌芽階段，卻能顯著改善 IT、資料管理。若這樣做，將對整個產業產生巨大影響。
就像 Generative AI 一樣，我們無法準確預測 Agentic AI 的發展歷程將如何展開。但我們可以相當肯定地說，這一定很有趣。特別是對於利用 AI 對自己有利的人來說，更是如此。
希望有機會能與您攜手共進。
閱讀更多內容
Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara
Atsushi Ishikawa is Chief Technology Officer for Network Storage at Hitachi Vantara.
