全面釋放 AI 潛力：Hitachi Vantara 使用 NVIDIA AI，協助解決資料挑戰
Jason Hardy
Chief Technology Officer for Artificial Intelligence
2025 年 3 月 18 日
我讀過的每篇文章，都在強調快速採用人工智慧確實有其必要，同時重視 Agentic AI 和 Generative AI 重新定義資料架構的邊界。隨著組織擴充自動化、個人化和即時決策，他們正面臨許多根本挑戰：資料引力，特別是那些為了滿足人工智慧推理推論工作負載的需求，正在將人工智慧工作負載推向儲存空間，但崩解的架構難以跟上快速資料存取需求。為了充分發揮人工智慧的潛力，我們必須有效地移動資料，在更靠近儲存空間的地方處理資料。
傳統上，某些組織仰賴崩解的儲存空間架構，負責處理 AI 工作負載，其中資料大多分佈在許多系統當中，導致檢索速度緩慢，運算利用率不太理想。儘管 Hitachi 文件內容軟體等高速儲存空間解決方案日益進步，大幅增加存取時間，但資料與人工智慧運算的接近度，依然是核心挑戰。對實現突破性的人工智慧效能來說，將這種關係最佳化非常重要。
使用 NVIDIA AI 資料平台，橋接資料和運算
這就是為何我們很期待看見NVIDIA AI 資料平台首次亮相，這可是全新的參考設計，旨在透過彌合資料和運算之間的差距，將儲存空間引進 AI 時代。Hitachi Vantara 正處於這項創新的最前線，將 AI 就緒基礎架構與 NVIDIA 最新的加速運算技術相結合，重新定義企業 AI 資料管道，釋放新的效率等級。除了Hitachi iQ之外，本次合作也將延伸到更多樣化的儲存空間產品組合，實現人工智慧導向的進步，將資料移動、檢索作業和運算加速最佳化。
人工智慧全面最佳化平台
NVIDIA AI 資料平台是種參考設計，會將企業版儲存空間結合 NVIDIA 加速運算技術，就能確保 AI 應用程式的即時資料可存取性。此平台會針對 Agentic AI 進行最佳化，讓人工智慧模型能有效檢索並處理大量結構化、非結構化資料。
為 NVIDIA AI 資料平台提供動力：
- NVIDIA Blackwell GPU：領先業界的 AI 效能，可應用到訓練和推理。
- NVIDIA BlueField-3 DPU：效能提高將近 1.6 倍，功耗降低約 50%，CPU 開銷減少。
- NVIDIA Spectrum-X 拓展人脈：資料傳輸速度提高，高達 50%，還有自適應路由，能控制資料壅塞。
- NVIDIA AI 軟體 ：NVIDIA NeMo Retrieve r 微服務 – 是 NVIDIA AI Enterprise 軟體平台的一部分，攝取速度可提高 16 倍，檢索準確度排名第一，向量儲存量減少高達 97%。
這些創新技術讓公司能保持高效率，確保精準度和速度，以便擴大 AI 工作負載規模，會利用 NVIDIA AI 資料平台，更快取得洞察力和卓越 AI 效能。
Hitachi Vantara + NVIDIA：克服 AI 資料瓶頸
Hitachi Vantara 使用到NVIDIA AI 資料平台，為 AI 就緒的基礎架構，奠定新標準。隨著推出 Hitachi iQ M 系列，Hitachi Vantara 正在拓展 Hitachi iQ 產品組合，才能加入更多 NVIDIA 進階加速運算堆疊，還有公司高效儲存空間系統，以便因應當今 AI 工作負載可能面臨到的資料區域性挑戰。
Hitachi iQ M 系列 AI 就緒優勢：
- 彈性運算選項：支援 NVIDIA 加速 GPU 和 Arm 產品，讓企業能自訂 AI 基礎架構。
- 可擴充架構：可以獨立擴大運算和儲存空間規模，將效能最佳化，節省成本。
- 即時 AI 資料存取：Hitachi iQ + NVIDIA AI Enterprise確保無縫、高速 AI 資料檢索。
- 超低延遲 AI 工作負載：NVIDIA BlueField-3 DPU + NVIDIA Spectrum-X網路，可以提供更快、更有效率的 AI 模型執行方式。
人工智慧導向企業版的未來展望
企業 AI 格局正在快速發展，組織需要的基礎架構不僅要「跟得上」，還得加速創新。在 Hitachi Vantara，我們正積極塑造未來，結合公司洞察力、深厚的專業知識、NVIDIA AI 資料平台三者，協助客戶實現變革性的商務成果。我們共同為自動化、決策、商業智慧另闢新的可能性，讓組織能在 AI 時代，搶佔業界領先地位。
隨著 AI 的採用加速，組織必須將資料轉化為創新催化劑的基礎設施。NVIDIA AI 資料平台由 Blackwell GPU、BlueField DPU 和 Spectrum-X 網路加速，結合 Hitachi Vantara 屢獲殊榮的儲存空間產品組合，釋放 Agentic AI 和Generative AI 的無限潛能，實現無縫整合入即時智慧的目標。透過將資料區域性最佳化，該平台確保能高效執行 AI 代理程式，更快取得洞察力，做出更明智的決策。
隨著將 Hitachi Vantara 的 AI 就緒基礎架構完全整合入 NVIDIA AI 資料平台生態系統中，企業目前可以自信地擴大 AI 工作負載規模，推動下一波 AI 驅動的企業轉型。
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Jason Hardy
Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara
