下一趨勢不是更多 AI，而是更好的基礎架構。

AI 下一波真正的優勢，並非取決於下一款 AI 工具或應用程式的出現，而是來自背後更強大的資料基礎。

在 Hitachi Vantara，我們每天都和客戶並肩合作，處理支援系統運作的資料。這份實務經驗讓我得出·簡單的結論：領先企業之所以能脫穎而出，關鍵不在於擁有最先進的 AI，而是資料基礎必須強大到足以讓 AI 贏得信任並付諸行動。

想要理解這場轉變，很好的思考切入點是：幾十年來，我們建構、管理資料的初衷，主要是為了服務人類和相應的應用程式。但現在，資料有一種非人類的新型使用者。AI 不僅能讀取、研究資料，更能以任何人無法企及的速度、深度，採取行動。關鍵點是，AI 不單是消耗資料，它正以驚人的速度和規模自我繁衍資料，這使得健全資料治理的底層基礎變得更加迫切。

我們的初衷從未改變：我們創造的價值，始終是為了人類；唯一改變的，是如今正在讀取資料、付諸行動的主體。

看看 AI 已經展現成效的領域：正深刻影響著金融系統、醫療保健、製造業務和能源領域的決策。這些絕非企業邊緣的業餘實驗，而是經濟、社會大眾每天都高度依賴的核心系統。

醫療保健領域清楚證明這一點。這是全球資料最密集的產業之一，然而轉型契機從來不在於資料的龐大數量，而在於如何運用這些資料。在懷特島 NHS 信託基金，我們協助將病理學流程數位化，讓臨床醫生能立即、可靠地讀取高解析度醫學影像，支援更快速、更有信心的診斷。同樣重點是，正是這套相同的資料基礎，讓他們未來得以順利導入 AI 、自動化技術，將此項優勢轉化為患者照護的全新可能。

相同成功模式亦體現在自身營運中。以我們位於奧克拉荷馬州諾曼的儲存空間製造廠為例，透過將 AI 導入即時製造資料，不僅強化製程控制能力，更將接單至出貨的前置時間縮短達 77%。世界經濟論壇 (WEF) 近期更將該廠命名為全球燈塔工廠，以便表彰我們在此領域的創新實踐。

市場對 AI 模型的關注固然可以理解，但這往往並不完整。在我和客戶的對話中，眾人的注意力仍優先落在模型上，例如：使用哪款模型、具備多大的創新性與能力。然而，他們的資料是否足以支援這些模型？這個關鍵問題往往被視為其次，甚至根本未被提及。但事實上，這第二個問題，才是決定成敗的關鍵。

我們自家的研究正指出了這項落差：大多數組織表示，即使對 AI 模型的投資持續攀升，薄弱的資料基礎卻正阻礙他們從中獲得預期的價值。

這就是為什麼我認為決策的性質需要改變。隨著 AI 從為人類提供建議，轉變為代表人類採取行動，責任也隨之轉移。目前我們只需要詢問模型是否令人印象深刻，就已經足夠。

領導者必須確認模型背後的資料是否具備高時效與高準確性，並經過妥善治理，以便確保其可靠性。由於 AI 的運作快如閃電，領導者更必須釐清資料的存取權限和具體目的。失去控制的速度本身就是一種風險。資料基礎的良窳已不再只是單純的技術細節，而是關鍵的商業決策，更是一項日益走入高階主管會議的核心議程。

我想特別釐清此處基礎的真實意涵，畢竟大眾很容易將剪化為儲存空間容量或規模。過去十多年來，許多企業只依據資料的留存總量來評估其價值；然而，AI 的出現已徹底改變這套衡量邏輯。

如今的關鍵不在於你擁有多少資料，而在於您能以多高的即時性和信心，根據資料採取行動。這攸關資料的可信度，而非數量。我們必須坦言：這不只沒有降低熟練人員的價值，反而進一步提升他們的地位。AI 的能力越強大，就越依賴那些負責準備、治理、保護底層資料之專家的專業知識。

美加地區有過半數 (58%) 的組織指出，薄弱的資料基礎正阻礙實現 AI 價值。相反地，著眼於資料底層投資的領導者則收穫更豐碩的成果：他們擁有高可靠性的 AI，不僅能維繫當前企業賴以生存的系統，更能打造迎向未來的核心架構。這正是「曇花一現的技術展示」和「長遠續航力」的分水嶺。這類幕後工作往往枯燥、鮮為人知，通常只有在出事時，才會淪為新聞焦點；但正是它，決定構築在最上層的所有成果能否堅若磐石。

這份深刻體悟，對 Hitachi 而言絕非紙上談兵的簡報教訓。一百多年來，我們持續建構並維繫著社會運作賴以生存的實體系統，涵蓋能源、移動出行與製造營運。當你切身負責這類核心基礎設施時便會懂：系統的可靠性並非用來炫耀的技術指標，而是我們對其背後所服務的人民和社會，最真實的責任、承諾。

我們的深耕範疇絕不僅限於實體層面。六十多年來，我們持續將資料和數位技術導入實體營運世界；而 OT（營運技術）和 IT（資訊技術）的交會，為我們帶來了歷久彌新的深刻體悟：更穩固的資料基礎，能讓我們所依賴的系統變得更安全、功能更強大。

我們秉持著同樣的信念來處理資料：所謂的基礎，是必須全力以赴的當責與承諾，而非只是單純拿來宣傳的口號。

正因如此，領先企業皆將資料視為戰略基礎設施，並以對待企業核心系統的同等嚴肅態度審慎以對。他們正打造高效能、治理完善為 AI 做好準備的根基，這不是口頭上的宏大抱負，而是正在執行中的企業現實。

每當有人問我 AI 的下一步是什麼，我的回答從不是更新穎的工具，而是打造一套穩固的資料基礎，使其強大到足以應對最嚴苛的新型使用者；唯有如此，AI 才能真正贏得依賴它的企業和服務社會的信任，並據以採取行動。

深入了解 Hitachi Vantara 如何為您打造具備彈性擴充的底層基礎，全力滿足企業的 AI 需求。