從 Hitachi Vantara 的問卷調查發現，截至 2026 年，資料需求將會增加兩倍，凸顯在 AI 取得成功方面，資料基礎設施扮演著關鍵角色，同時揭露在資料治理、安全性和永續發展各方面確實存在差距
2024 年 12 月 10 日加州聖塔克拉拉報導：根據 Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) 旗下資料儲存空間、基礎設施，還有混合雲管理子公司 Hitachi Vantara 的最新一項問卷調查顯示，隨著人工智慧在各行各業的快速應用，現有將近五分之二 (37%) 的美國公司將資料視為實施人工智慧專案時，最應該關切的問題，卻鮮少有 IT 領導者採取措施，確保妥善處理資料品質並成功管理這些資料，可能危及人工智慧計畫，阻礙到人工智慧計畫成功。Hitachi Vantara 資料基礎設施的現況問卷調查中強調，資料基礎設施和資料管理都在整體資料品質和推動積極 AI 成果能力方面，扮演著關鍵的角色。
「使用高品質資料」原是人工智慧計畫得以在美國、全球各地取得成功的最常見原因，有 41% 的美國受訪者表示同意。然而，人工智慧導致企業所需的資料儲存空間容量急劇增，預計等到 2026 年，資料量將提高 122%。因此，儲存、管理並標記資料，藉此確保用於人工智慧模型的品質，反而變得越來越困難。
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該公司曾委託對 15 國的 1,200 名高層主管和 IT 決策者填寫全球問卷調查，其中包括來自美國和加拿大的 250 名受訪者。問卷調查發現，大多數企業都專注於安全風險，卻忽略掉資料品質、永續發展和基礎設施管理。美國主要問卷調查結果包括以下幾點：
- 只有 38% 的受訪者表示，大多數時候需要用到資料時，都可以取得，顯示現實情況可能與正確資料管理產生脫節。較少的人 (33%) 表示人工智慧模型大部分輸出夠準確，四分之三 (80%) 的人則表示他大部分資料屬於非結構化資料，這在資料量大增的情況下，很可能會讓風險變大。
- 很少有人採取措施，設法提高資料品質：將近一半 (47%) 的人沒有標記資料，以便進行視覺化，只有 37% 的人正在提高訓練資料的品質，以便對人工智慧輸出有所交代，有超過四分之一 (26%)的人表示，並沒有審查資料集的品質。
- 由於存在風險，安全問題首當其衝，有超過半數 (54%) 的受訪者表示，資料儲存空間安全才是基礎設施中最備受關注的領域，這個比例比起全球來看，平均 (37%) 要高出 17%。此外，還有 74% 的人承認，大量遺漏資料，很可能會對他們的日常營運造成災難般的衝擊力，還有 73% 的受訪者表示會擔心人工智慧可能成為駭客濫用的增強工具。
- 人工智慧策略缺少投資報酬率分析，或者在永續發展上仍有欠考慮，只有 32% 的人會將永續發展列入執行人工智慧的優先處理事項。較少人 (30%) 表示他們會優先考慮投資報酬率。
- 有 61% 的大型組織表示會專注於開發通用大型 LLM，而不適把重心放在更小的專用模型，儘管大型模型比起常規模型，需要消耗更多的訓練資源，總共消耗的功率高達 100 倍。
Hitachi Vantara 商務策略資深副總 Simon Ninan表示：「人工智慧普及大多取決於使用者對系統、輸出的信任感。如果早期經驗依然存在問題，那麼未來的能力也會受影響。」他繼續說道：「許多人在沒有明確策略或目標的情況下，就貿然投入人工智慧領域，原因是他們不想落後他人，但人工智慧的成功大多取決於幾大關鍵因素，包括啟動專案時，要先明確定義使用案例，還有投資報酬率目標。這表示要投資現代化基礎設施，讓這些基礎設施能妥善處理大量資料集，還得優先考慮資料彈性，還有能源效率。從長遠來看，未曾考慮永續發展的基礎設施，就可能得重建資料，才能符合未來的永續發展法規。」
為何資料基礎設施正是推動人工智慧成功的關鍵
儘管有意識到資料品質才是成功人工智慧的應先關注的要點(37%)，多數組織仍然缺乏支援資料品質標準的前後一致的基礎設施。有超過三分之二 (74%) 的企業表示，在沒有受到監控環境的情況下，即時測試並執行迭代人工智慧，還會留下重大風險，留下潛在漏洞空間。只有 3% 的報告顯示，有使用沙盒來控制人工智慧實驗，這引發人們的擔憂，認為可能會出現安全漏洞，資料輸出會有缺陷。現代基礎設施則提供另一種解決方案，原因是這類設計更能節能，讓組織能提高效能，同時減少碳足跡。只要採用可永續發展的尖端基礎設施，企業就可以改善資料品質、降低風險，支援環保的人工智慧發展。
Hitachi Vantara 首席產品長 Octavian Tanase表示：「企業希望和能幫助自己發展、提高效率，或是降低風險的合作夥伴攜手合作。我們正在努力因應可能風險。」他繼續說道：「我們會提供自動化，簡化營運流程，提高企業效率。如果企業能從資料中取得更多洞察力，這將有助於企業提升競爭力和發展潛力。未能部署強大的資料品質和測試基礎設施，就會削弱人工智慧的潛力，因此，企業在擴大人工智慧計畫措施之前，必須先考慮到資料基礎是否夠穩固。」
擁有值得信賴的合作夥伴，將有所幫助
此外，問卷調查顯示，隨著企業推進人工智慧新措施，大多數 IT 領導者都有意識到，關鍵領域必須取得第三方支援，包括以下各層面：
- 硬體：若想有效，硬體必須夠安全、24 小時全天候都可以使用，還得有效達成永續發展目標。這份問卷調查顯示，有 22% 的 IT 領導者表示必須協助建立可擴充、足以迎戰未來的硬體解決方案。
- 資料儲存空間和處理解決方案：有效資料解決方案讓資料更貼近使用者需求，同時強調安全性和永續發展。問卷調查發現，有 41% 的領導者在使用 ROT 資料儲存空間和準備資料時，需要他人協助，另有 25% 的領導者則表示在處理資料時會尋求協助。
- 軟體：對於防範網路風險、確保可存取資料來說，軟體要夠安全、富有彈性，這一點十分重要。有 31% 的 IT 領導者表示需要第三方專業知識，才能開發出有效的 AI 模型。
- 技術熟練的員工：技能差距仍是一大障礙，有 50% 的領導者表示會透過實驗，建立人工智慧技能，另外 36% 的領導者則認為必須仰賴自學。
如需了解 Hitachi Vantara 都是如何協助客戶，提供資料驅動的現代化資料基礎設施方法等更多資訊，請點選此處。
其他資源
- Hitachi Vantara 資料基礎設施的現況報告
- 網路研討會：組織應如何找到一條系統化道路，通往值得信賴的人工智慧，取得成功？
- 影片：適用於企業工作負載的 AI 解決方案堆疊
- 部落格：人工智慧對資料基礎設施產生深遠影響：我們如何走到這一步
- 新聞稿：Hitachi Vantara 宣布正式推出 Hitachi iQ 可信任的資料基礎架構解決方案，專為 NVIDIA HGX™ 平台的 AI 系統而設計
- 洞察力：混合雲成為釋放生成式人工智慧實力的關鍵
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關於 Hitachi Vantara
Hitachi Vantara 正在改變資料推動創新的方式。Hitachi Vantara 是日立株式會社 (Hitachi Ltd.) 的全資子公司，提供世界領先創新廠商所仰賴的資料基礎。透過資料儲存、基礎設施系統、雲端管理及數位專業知識，本公司協助客戶建立永續業務成長的基礎。如需詳細資訊，請造訪www.hitachivantara.com。
關於日立株式會社 (Hitachi)
Hitachi 推動社會創新業務，透過資料與技術的運用，建立永續發展的社會。我們利用 IT、OT （營運技術）及產品的 Lumada 解決方案，解決客戶及社會所面臨的挑戰。Hitachi 在「數位系統與服務」（支援客戶的數位轉型）、「綠色能源與行動力」（透過能源與鐵路系統協助社會脫碳）及「互聯產業」（透過數位技術連結產品，為各產業提供解決方案）這三個業務領域下運作。在數位、環保與創新的驅動下，我們與客戶共同創造成長。該公司 2023 財政年度（截至 2024 年 3 月 31 日）3 個業務的收入總計 85,643 億日圓，擁有 573 家合併後的子公司，在全球擁有約 270,000 名員工。如需 Hitachi 的詳細資訊，請造訪該公司網站：https://www.hitachi.com。
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