Hitachi Vantara 報告顯示，有將近 84% 的領導者擔心 AI 會對基礎架構造成壓力，導致大量資料遺失，41% 的領導者則表示 AI 已成為組成職能的關鍵部分
2025 年 3 月 26 日加州聖塔克拉拉報導：根據 Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) 旗下資料儲存空間、基礎架構和混合雲管理子公司 Hitachi Vantara 的一項最新問卷調查顯示，人工智能 (AI) 快速發展，對傳統資料基礎架構提出前所未有的要求，迫使銀行、金融服務和保險業 (BFSI) 等公司在安全性方面，做出安全考慮安排。《2024 年資料基礎架構狀況報告》顯示，有 231 名全球 IT 和商業領袖提供看法，報告中發現雖然 36% 的人有意識到對人工智慧成功來說，資料品質很重要，但財務領袖卻仍把重點放在資料安全上，這會在人工智慧效能和長期投資報酬率各方面，產生一些差距。
點選此處，即可下載銀行、金融服務和保險業報告：https://hitachivantara.com/en-us/erated-forms/state-of-bfsi-data-infrastruct
近半數 (48%) 的受訪者表示，會將資料安全列為 AI 實施的主要關注點，反映出防範內部、外部威脅的需求相當迫切。考慮到有將近 84% 的受訪者承認，因攻擊或失誤而遺失資料，將會毀滅性的災難，這一點可以理解。然而，研究結果顯示，忽視資料品質反而會給 BFSI 機構帶來代價，包括以下幾點：
- 在 BFSI 公司中，只有四分之一的時間 (25%) 可以用來，在合適的時間、地點取得資料，而 BFSI AI 模型的準確度卻只有 21%。
- 有將近 36% 的人擔心內部 AI 資料外洩會有風險，38% 的人則擔心無法從勒索軟體中復原資料
- 儘管勒索軟體攻擊才是 BFSI IT 領導者真正關心的議題，但有將近 36% 的人表示，由 AI 失誤導致的資料外洩，反而才是他們最關心的三大問題之一，另外 32% 的人則擔心 AI 攻擊可能會導致資料外洩。
Hitachi Vantara 金融服務首席技術官 Mark Katz 表示：「在商業模式本質上，金融服務其實與信賴感息息相關。聲譽損害造成重大風險，原因是在本行中，安全性與準確性之間的互動才是關鍵，這種挑戰有點複雜。」他接著說道：「例如，如果聊天機器人無意間揭露訓練資料裡可能包含的敏感資訊，就會產生嚴重後果。此外，錯誤答案或幻覺會付出代價，也會帶來巨大的風險。如果有人根據錯誤資料，採取行動，就可能會衍生出許多責任方面的問題。」
儘管在準確度方面仍面臨一些挑戰，在 BFSI 內部的 AI 應用程式卻依然加速部署。然而，許多人在沒有充分準備的情況下，率先部署 AI，有將近 71% 的受訪者承認，在現場實施中，進行測試、迭代，卻只有 4% 的人表示，有使用受控的沙盒環境。這份研究顯示，對許多金融服務領導者來說，資料品質才是成功推動 AI 的點要考量因素之一，但依然不可忽視安全性等問題，也會影響到投資報酬率。
Celent Generative AI 聯合主管 Alenka Grealish 說道：「雖然金融服務領域正在快速採用 Generative AI，這一點或許令人興奮，但金融機構仍必須確保他們採取策略方針正確。」他繼續表示：「組織必須在速度與創新之間取得平衡，確實關注安全性、準確度和道德責任問題。那些重視縝密規劃和健全框架的組織，不只能降低風險，還能充分釋放 GenAI 的潛力，推動永續成長，帶來競爭優勢。過程中，他們將與利害關係人建立長久的信任關係。」
這份問卷調查會勾勒出幾個關鍵考慮因素，建立更富有彈性、有支援 AI 就緒的基礎架構，以便協助 BFSI 組織為未來做好準備，包括以下幾點：
- 負責任的實驗：有將近五分之二的 BFSI 領導者 (42%) 表示，他們正在透過實驗，培養實施 AI 所需的技能。在安全沙箱中，進行負責任的測試，就可以降低風險，同時發掘 AI 的潛力。
- 各層面都可永續發展：從節能資料儲存空間到最佳化軟體，企業和 IT 領導者都必須從一開始，就將永續思維融入各自的基礎架構、應用程式、模型、資料實務和公司策略中。
- 簡化、統一系統：透過統一管理混合環境，自動執行安全性工作，使用統一資料平台，降低資料複雜性，就能更快地取得洞察力，簡化 AI 培訓流程。
- 確保資料彈性並使用 AI 進行防禦：使用冗餘系統、回溯儲存空間和 AI 模型復原，進行復原規劃，以便減輕故障或攻擊的風險。使用 AI 識別風險，增強復原能力，再透過不可變、加密、自我修復的儲存空間，保護資料安全，抵禦來自 AI 攻擊者的威脅。
這份報告源自 Hitachi Vantara 的 2024 年全球資料基礎架構狀況問卷調查，足以代表分別來自全球 15 國的 231 名 BFSI 專家、高層主管和 IT 決策者。
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其他資源
- Hitachi Vantara 資料基礎架構的現況報告
- 網路研討會：組織如何找到系統化道路，可以通往 AI 成功，確實值得信賴？
- 影片：適用於企業版工作負載的 AI 解決方案堆疊
- 新聞稿：Hitachi Vantara 宣布正式推出 Hitachi iQ 可信任資料基礎架構解決方案，協助現代 AI 系統，打造適用於 NVIDIA HGX™ 平台的 AI 系統
- 洞察力：混合雲成為釋放 Generative AI 力量的關鍵
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