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Hitachi Vantara 榮獲 GigaOm Radar 報告，評選為 AI 工作負載的優化高效能儲存空間領航者與快速行動者

2025 年 6 月 18 日

本次認可足以彰顯 Hitachi iQ 結合 VSP One 的強大功能，以便支援企業級 AI

2025 年 6 月 18 日加州聖克拉拉報導 Hitachi, Ltd. (TSE: 6501) 旗下子公司Hitachi Vantara專攻資料儲存空間、基礎架構和混合雲管理，於今日宣布，在 2025 年 GigaOm Radar 報告中，獲評為 AI 工作負載的優化高效能儲存空間領航者和快速行動者。這份 GigaOm Radar 報告首次發布特定類別的排行名單，Hitachi Vantara 獲評為領航者，彰顯公司有能力提供高效能的企業級基礎架構，以期滿足 AI 和機器學習工作負載等複雜需求。

若想得知有關 AI 工作負載優化的高效能存儲 GigaOm Radar 等更多資訊，請造訪： https://www.hitachivantara.com/gigaom-ai-storage-radar

GigaOm Radar 報告主要評估的是 AI 工作負載的最佳化高效能儲存空間，會針對 AI 工作負載管理高階儲存空間市場，進行全面評估。入選這份報告的解決方案，必須能滿足基本標準，再根據供應商產品的關鍵功能、效性進行評估。獲選的領航者主要在現有能力、前瞻性創新各方面表現出色，包括執行力、功能完整度、未來就緒，代表解決方案日益成熟，也能符合不斷發展的企業 AI 需求，在策略上保持前後一致。

Hitachi Vantara 目前已在 Hitachi iQ AI 就緒基礎架構解決方案組合方面獲得認可，也在許多關鍵領域獲得正面評價，列舉如下：

  • 服務品質和工作負載隔離：報告指出，「Hitachi iQ 提供世界一流的 QoS、工作負載隔離功能。」Hitachi iQ 透過結合檔案系統等級策略、彈性叢集架構，提供進階工作負載隔離，讓團隊能有效分配資源，優先處理 AI/ML 工作負載，實現前後一致的目標，效能值得信賴，即使在多租戶或共享環境中，也是如此。
  • GPU 直接儲存空間整合：該平台擁有最佳化驅動程式，能透過實現儲存空間、GPU 記憶體之間的簡化資料傳輸，至於 AI 和 ML 工作負載，在效能方面也能帶來明顯優勢。
  • AI 優化資料佈局與管理：Hitachi iQ 展示橫跨不同儲存空間等級的智慧自動化資料佈局，包括可用來提升效能、密度 TLC/QLC NVMe 快閃記憶體儲存空間，以及物件儲存空間。此外，該產品組合採用即時監控、使用者自訂策略，旨在支援跨越不同資料模式的最佳效能，兼具成本效益。

GigaOm 技術長兼分析師Whit Walters表示：「Hitachi Vantara 產品真正脫穎而出的原因，在於服務品質、工作負載的隔離能力。他們在 Hitachi iQ 上，提供一處高度整合、可擴充平台，再經由企業驗證的儲存空間系統負責提供支援。這種組合能為組織大規模實現 AI 目標，提供強大、靈活的基礎，尤其是隨著需求日益增加，大規模 AI 和 GenAI 工作負載都需要擁有管理資料、效能的能力。

這份報告把重點放在介紹 Hitachi Vantara 的創新能力，同時列舉出公司與 NVIDIA 在 Hitachi iQ 的 NVIDIA 資料平台上展開的合作。此外，報告還重點介紹過平台的路線圖，其中包括新的硬體和 AI 解決方案，例如 2025 年 3 月發布的Hitachi iQ M 系列。報告還重點介紹過 Hitachi Vantara 與 Virtual Storage Platform One (VSP One) 的進階整合功能，實現 NVMe 快閃記憶體、物件儲存空間之間的智慧分層目標。

Hitachi Vantara 產品長 Octavian Tanase表示：「AI 不只突破基礎架構的界限，更徹底重塑這些界限。Hitachi iQ 的目標旨在為客戶提供高效能基礎，消弭複雜度，加速取得成果，還能適 AI 歷程的下一階段需求。透過將 Hitachi iQ 整合入 VSP One 平台，就能實現彈性智慧儲存空間策略，為現在與未來做好準備。」

此次評級體現出最近獲得認可的 Hitachi Vantara 技術。今年 5 月，該公司因推出 VSP One Block 解決方案，在 2025 年全球科技與人工智慧獎 (Global Tech & AI Awards 2025) 中獲頒「永續發展技術獎」，以便表彰公司在永續發展資料基礎架構方面，做出卓越貢獻。今年稍早時，該公司宣布根據本次公布的 GigaOm Radar 報告，旗下推出的 VSP One 混合雲端資料平台獲評為主要儲存空間領域的領航者和表現優異者。

如欲得知有關 Hitachi iQ 的更多資訊，請造訪：https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/ai-analytics/hitachi-iq。

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