Hitachi Vantara 最新報告顯示:受資料成長、平台擴張影響,進而帶動 AI 浪潮,美加地區有 84% 的企業表示資料複雜度正急劇攀升,甚至已達難以管理的程度,嚴重考驗治理與安全防護
【2026 年 1 月 27 日加州聖塔克拉拉報導】隨著企業競相投入 AI 轉型,薄弱的資料基礎可能成為最大阻礙。根據 Hitachi Ltd. (TSE: 6501) 旗下專注於資料儲存空間、基礎架構與混合雲管理的子公司 Hitachi Vantara 發布的最新報告指出,美加地區有超過半數以上 (58%) 的組織因資料基礎不健全而無法發揮 AI 價值,進而導致全球每年估計浪費高達 1,080 億美元的 AI 投資。研究顯示,AI 不但未能掩蓋長期存在的管理缺失,反而加速暴露企業在資料管理、治理與安全方面的深層缺口。
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該報告主要針對全球 15 個國家、超過 1,200 名 C-level 高階主管與 IT 領導者進行調查,其中包含 307 名來自美加地區的受訪者。研究顯示,有高達 84% 的組織坦言,公司的資料基礎架構環境複雜度正急劇攀升,甚至已經快到難以負荷的程度。
隨著資料環境日益複雜,組織發現維持系統內的可視性、控制權與問責性越來越困難。領導者預期未來兩年 AI 投資將成長 76%,這些挑戰正加劇,對安全與資料治理造成更大壓力。在美國與加拿大的商業與資訊科技領導者中:
- 僅 43% 的企業表示已實現預測化,或是自動化基礎架構營運,這樣大幅限制管理複雜環境的能力。
- 有將近 57% 的受訪者表示,資料複雜度儼然成為識別資料外洩的主要障礙。
- 59% 的受訪者擔心,關鍵資料遺失將導致災難性的後果。而
- 有半數 (50%) 受訪者表示,系統架構極其複雜。倘若高層瞭解其中的風險,恐怕會徹夜難眠。
Hitachi Vantara 產品長 Octavian Tanase 表示:「AI 正在拉高組織治理與管理數據的標竿。」他繼續說道:「隨著 AI 深入企業營運的核心,領導者逐漸意識到:「治理、透明度與控制權,重要性早已和效能不相上下。因此,我們觀察到那些已投入自動化、優化資料基礎架構的組織,正以十足的信心加速轉型;反之,資料環境複雜度較高的企業,管理能力優劣可能造成的落差正在不斷擴大。」
AI 數位鴻溝
AI 的應用幾乎普及於市面,有高達 98% 的企業正處於使用、試行或探索階段,然而在擴充規模和實現價值方面的準備程度卻大相徑庭。研究結果顯示,已建立堅實資料管理基礎的企業,與那些正處於 AI 浪潮苦苦追趕的企業之間,存在明顯的分水嶺。關鍵不在於企業是否使用 AI 或是規模大小如何,主要在於是否能將清晰的 AI 願景和領導層共識,落實在具備結構化、受治理且可擴充的資料環境中。
在美加地區,有將近 42% 的企業被視為資料成熟型或是領導者,具備管理完善或經過優化的資料實踐。相較之下,其餘 58% 的企業則處於相對明確、新興或者分散式資料管理階段,亦即資料落後者。這類企業的資料環境普遍缺乏結構、自動化或一致性,難以將 AI 專案的價值轉化為規模化效益。
這種差距直接體現在 AI 的效能表現、投資報酬率上:
- 成熟型企業中有 84% 已獲得顯著的 AI 投資報酬,反觀資料落後者僅有 48% 達成以上目標。
- 資料品質是公認的 AI 成功首要關鍵。有將近 59% 的企業將 AI 專案的成功歸功於採用高品質資料;在資料成熟型企業中,這種比例更高達 75%,資料管理能力較弱的企業僅佔 47%。
- 在具備成熟資料實踐的機構中,有 59% 的企業認為 AI 對公司業務很重要;反觀資料基礎較弱的機構,這種比例只佔 18%。
資料成熟型企業在基礎架構整備度上展現顯著優勢
具備強大資料基礎的機構展現出與眾不同的共同特點,尤其體現在領導層目標一致、基礎架構現代化,以及營運紀律上更是如此。在美加資料成熟度領先的機構當中,有將近 87% 的受訪者表示擁有強大的領導力願景,這讓資料和 AI 計畫能被當成核心策略重點,而非孤島化 IT 專案。
資料實務成熟的企業在自動化領域亦大幅領先:其中有將近 65% 的企業已實現基礎架構自動化,至於資料實踐力較弱的組織僅佔 27%。這種自動化能力在 AI 規模化 過程中,能有效減少營運阻礙。此外,高達 82% 的資料成熟企業已具備永續設計和內建韌性,展現出足以支持長期成長、高效能和風險控管的架構優勢。相比之下,在資料實踐力較弱的組織中,只有 19% 的企業具備這種能力。
研究進一步強調領導層參與的重要性。儘管有高達 96% 的組織表示在資料基礎架構方面,還需要外部協助,但許多企業仍難以將此需求轉化為協調一致的行動。這凸顯出企業在從意識到挑戰,還有與執行長期資料策略這兩者之間,依然存在著明顯的落差。
Hitachi Vantara 執行長 Sheila Rohra 表示:「隨著 AI 成為企業營運的核心,領導層必須將數據基礎視為策略性的必要條件,而非單純的技術議題。」他繼續說道:「這份報告明確指出,只有當背後資料具備高信任度、完善治理且富有韌性時,AI 才能取得成功。我們的職責就是協助組織簡化環境管理,強化治理架構,同時支援足以驅動長期成長的資料策略。」
如欲深入瞭解 Hitachi Vantara 如何協助客戶以資料導向的方式,打造現代化資料基礎架構,請造訪以下網站:www.hitachivantara.com。
其他資源
- 年度報告:Hitachi Vantara 資料基礎架構的現況調查報告
- 部落格:使用 Hitachi iQ Studio、NVIDIA Nemotron 3,實現 Agentic AI 的營運化
- 新聞稿:Hitachi Vantara 推出 Virtual Storage Platform One Block 高階儲存空間,帶動下一個 AI 與關鍵任務的工作負載新時代
- 部落格:從科幻想像邁向基層員工──實體 AI 革命開始有了初步雛形
- 網路研討會:打造現代 AI 準備基礎架構,不用砍掉重練
- 部落格:據我們所知,告別傳統資料基礎架構。這可是好事一樁。
- 新聞稿:AI 浪潮下美國資料疑慮急劇升溫——有將近 37% 的 IT 主管視資料品質為 AI 成功的首要障礙
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