Jason Hardy and Atsushi Ishikawa
Jason Hardy, CTO, Artificial Intelligence & Atsushi Ishikawa, CTO, Network Storage
2025년 7월 29일
인공 지능(AI)이 산업을 재편함에 따라 IT의 핵심인 데이터 센터에 조용히 혁명을 일으키고 있습니다. AI 워크로드의 폭발적인 증가로 전력 사용량이 증가하고, 냉각 시스템에 도전하고, 데이터를 저장하고 이동하는 방법에 대한 근본적인 재고가 요구되고 있습니다.
이 새로운 환경에서 플래시 스토리지는 AI가 진정으로 가속화해야 하는 성능, 효율성 및 확장성을 제공합니다. 그러나 디스크 기반 스토리지는 특히 비용이나 아카이브 요구가 지배적인 많은 조직에서 여전히 중요한 역할을 합니다. 이것은 한 기술에서 다른 기술로 갑자기 전환하는 것에 관한 것이 아닙니다. 각 조직의 고유한 여정을 지원하기 위한 적절한 조합을 찾는 것입니다.
이제 진짜 질문은 다음과 같습니다. AI를 위한 스토리지 전략을 얼마나 빨리 진화시켜야 할까요? 그리고 앞으로 가장 좋은 코스를 어떻게 도표화합니까?
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AI 에너지 급증: 인프라의 티핑 포인트
AI 워크로드는 설계상 전력에 굶주려 있습니다. 모델의 크기와 복잡성이 증가함에 따라 에너지 수요도 증가합니다. 국제에너지기구(International Energy Agency)는 2030년까지 전 세계 데이터 센터(DC)의 전력 사용량이 두 배 이상 증가할 것으로 예상하고 있으며, AI를 주된 동력으로 삼고 있습니다. 일부 예측에 따르면 데이터 센터는 연간 1,000테라와트시 이상을 소비할 수 있으며 이는 일본의 현재 연간 전기 소비량보다 많습니다.
이는 단순한 용량 문제가 아닙니다. 이는 지속 가능성의 위기입니다. 랙당 100kW를 초과하는 일반적인 데이터 센터 애플리케이션보다 5 ~ 10배 더 큰 전력 밀도와 1,500W에 달하는 GPU의 전력으로 인해 기존 인프라는 한계에 부딪히고 있습니다.
무언가가 바뀌어야 하며 낭비할 시간이 없습니다.
보관함: AI/DC 에너지 위기에 대한 조용한 기여자
컴퓨팅이 일반적으로 주목을 받지만, 스토리지 역시 데이터 센터 에너지 소비의 주요 요인 중 하나이며 종종 간과되는 요소입니다. 전통적인 하드 디스크 드라이브(HDD)는 여전히 널리 사용되고 있지만, 현재의 AI 전력 소비 기준에 따르면 효율성이 낮습니다
대조적으로, 올 플래시 NVMe 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)는 다음과 같은 이유로 매우 강력한 대안을 제공합니다.
한 번의 테스트에서 결과는 단일 SSD 랙이 23개의 HDD 랙의 용량과 성능을 대체할 수 있으며 54배 더 많은 읽기 대역폭을 제공하고 전력의 일부만 소비할 수 있음을 보여주었습니다. 이는 단순한 성과 승리가 아니라 지속 가능성의 필수 요소입니다.
냉각 혁신: 선택 사항에서 필수 사항까지
AI 인프라의 열 출력은 액체 냉각의 필요성을 가속화했으며, 이는 이제 기존의 공냉식 시스템에 비해 우수한 랙 밀도와 열 방출을 제공합니다. 설비 전력을 거의 20%, 전체 데이터 센터 전력을 10% 이상 절감할 수 있기 때문에 이 혁신 기술은 이제 실험 단계를 넘어 실용화 단계에 접어들었습니다. 이러한 효율성 증가로 인해 수냉식 데이터 센터는 이제 500W를 초과하는 칩을 지원하는 동시에 데이터 센터를 전력 및 탄소 예산 내에서 유지하는 데 필수적입니다.
신뢰성 및 총 스토리지 소유 비용
데이터 인프라와 관련하여 에너지 효율성은 총 소유 비용(TCO) 방정식의 한 부분일 뿐입니다. 신뢰성은 또한 TCO를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다.
요점: 신뢰성은 직접 교체 비용뿐만 아니라 모니터링, 유지 보수 및 성능 일관성과 같은 운영 비용에도 영향을 미치며, 이 모든 것이 낮은 에너지 소비 SSD의 TCO 절감에 영향을 미칩니다.
ESG 및 AI 준비 목표 조정
올 플래시 스토리지로의 전환은 다양한 광범위한 전략적 엔터프라이즈 우선 순위에 부합합니다.
따라서 운영 수준에서 누릴 수 있는 이점은 회사의 기업 환경, 지속 가능성 및 거버넌스 목표를 달성하는 데에도 기여합니다. 모든 면에서 윈윈입니다.
일몰 디스크 기반 스토리지를 시작할 때가 되었습니까?
모든 조직은 여전히 디스크 기반 스토리지의 형태에 의존해야 하는 사람들을 포함하여 특정 기술 여정에 따라 고유한 요구 사항을 가지고 있습니다. HDD는 여전히 콜드 스토리지에 대해 TB당 비용 이점을 제공하지만, 그 비효율성으로 인해 AI 기반 환경을 지원하는 것을 정당화하기가 점점 더 어려워지고 있습니다.
플래시의 5,000% 와트당 성능 이점은 물리적/공간적 및 운영상의 이점과 결합하여 특히 전사적으로 AI에 기대는 전환을 가속화하는 강력한 사례가 됩니다.
다음 단계: 혁신과 통찰력을 위한 기회
이 전환을 언제 어떻게 진행할지를 고려할 때, 몇 가지 질문이 여전히 탐구 대상으로 남아 있습니다.
여러분과 팀이 이러한 질문을 고려할 때,러한 질문을 검토할 때, AI가 단순히 데이터 센터가 수행하는 업무를 변화시키는 것이 아니라는 점을 반드시 기억해야 합니다. AI는 데이터 센터가 되어야 할 모습을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 올-플래시 스토리지로의 전환은 단순히 성능 개선이 아닙니다. 이는 더 지속 가능하고 탄력적이며 AI에 최적화된 인프라로 전환하는 전략적 전환점입니다.
워크로드가 진화하고 환경 압력이 커짐에 따라 미래의 데이터 센터는 더 날렵하고 스마트하며 친환경적이어야 합니다. 이러한 진화를 위해 플래시 스토리지를 도입하는 것은 핵심적인 단계입니다. 단순히 속도만이 아니라, 책임 있는 데이터 관리 차원에서도 중요합니다.
이는 성과와 지속 가능성이 더 이상 상충되지 않고 불가분의 관계에 있는 디지털 생태계를 향한 여정입니다.
두 여정이 똑같을 수는 없습니다
앞서 언급했듯이, 모든 고객은 AI 도입 단계에서 서로 다른 위치에 있습니다. 일부는 이미 AI를 구축 중이며, 다른 일부는 가능성을 탐색하는 초기 단계에 있습니다. 그러나 어디에 있든 한 가지 분명한 것은 데이터 센터를 현대화하고 강력한 플래시 지원 데이터 기반을 구축하는 것이 AI의 잠재력을 발휘하는 열쇠라는 것입니다.
그렇기 때문에 더 큰 그림을 볼 수 있는 파트너를 확보하는 것이 중요합니다. Hitachi Vantara는 성공적인 AI가 단순히 스토리지에 관한 것이 아니라 컴퓨팅, 네트워킹, 데이터 관리 및 운영 우수성의 올바른 조합을 조율하는 것임을 잘 알고 있습니다. 당사는 기존 데이터 센터 환경과 차세대 데이터 센터 환경에서 깊은 경험을 제공하고, 고객과 나란히 협력하여 지속적인 가치를 제공하는 인프라를 설계, 최적화 및 확장합니다.
성능, 효율성, 지속 가능성 또는 비용에 중점을 두고 어디를 가든 AI 야망을 제한하지 않고 가속화할 수 있는 환경을 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다. 데이터와 비즈니스가 마땅히 가져야 할 기반부터 시작하여 AI의 미래를 함께 만들어 가겠습니다.
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Atsushi Ishikawa is Chief Technology Officer for Network Storage at Hitachi Vantara.
Jason Hardy는 Hitachi Vantara의 인공 지능 부문 최고기술책임자입니다.
