데이터 관리 변환 및 현대화

데이터 관리

통합 데이터 관리

분산된 애플리케이션, 데이터, 스토리지 자원을 통합하고, 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 아우르는 작업 환경에서 통합 데이터 관리를 통해 데이터의 전 생애주기를 효과적으로 지원합니다.

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데이터 플랫폼을 핵심으로 부각

귀사의 고유한 데이터 솔루션 요구에 맞는 VSP One 운영을 위한 새로운 데이터 관리 접근 방식을 활성화할 수 있습니다.

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원하는 데이터를 자유롭게 활용

VSP 360은 오늘날의 데이터 증가 문제에 대한 새로운 데이터 솔루션을 신속하게 제공하고 효율성을 개선하며 기업이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 데이터 플랫폼 경험을 혁신합니다.

공통 제어 플레인을 사용하여 데이터를 제어하고 중앙에서 관리하여 블록, 파일 및 객체 전반에서 관리 작업을 간소화합니다.

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데이터 자산 전반에 걸쳐 예측 인사이트를 관찰하고 발견함으로써, 데이터 관리 운영을 개선하고 자동화할 수 있습니다.

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AIOps 가시성을 통해 VSP One 데이터 작업 최적화

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데이터 분류, 보안 및 규정 준수를 위해 확립된 데이터 정책이 충족되도록 데이터 운영을 향상시킵니다.

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하나의 플랫폼으로 모든 데이터 관리: VSP 360

VSP 360 관리로 통합하고 복잡성을 줄일 수 있습니다. 공통 제어 플레인을 사용하여 데이터 증가를 해결하고 운영 효율성을 높이며 다음 데이터 혁신에 동력을 공급하는 데모를 확인하세요.

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데이터 관리 운영 현대화

VSP 360을 사용하는 Hitachi VSP One 데이터 플랫폼이 데이터 관리를 통합하는 동시에 운영 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.

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데이터 플랫폼 경험의 혁신

자주 묻는 질문

통합 데이터 관리는 블록, 파일 또는 개체와 같은 애플리케이션, 데이터 및 스토리지 리소스를 단일 프레임워크로 통합하는 전략적 접근 방식입니다. 이를 통해 사일로를 제거하고 데이터의 전체 라이프사이클 동안 관리를 간소화하는 효율적인 데이터 환경을 제공합니다. 도구와 프로세스를 통합함으로써 조직은 운영 비용을 절감하고 성능을 향상시키며 의사결정 속도를 가속화할 수 있습니다.

이점은 상당합니다. 통합 데이터 관리를 통해 팀은 일상적인 관리 업무에서 벗어나 혁신과 전략 계획에 집중할 수 있습니다. 또한 인프라 민첩성과 일관성을 강화합니다. 이는 속도, 신뢰성 및 운영 단순성이 경쟁 우위를 정의할 수 있는 최신 데이터 관리 사용 사례에서 특히 중요합니다.

자동화 및 AIOps는 통합 데이터 관리의 필수 구성 요소입니다. 지능형 리소스 제공 및 지속적인 개선을 통해 인프라를 최적화합니다. AIOps는 AI 및 기계 학습을 사용하여 데이터 패턴을 분석하고 성능 및 스토리지 할당을 동적으로 조정하여 대기 시간을 줄이고 정전을 방지하며 전반적인 응답성을 향상시킵니다.

이러한 수준의 오케스트레이션은 비즈니스 규모가 커질 때 특히 중요합니다. 자동화는 인적 오류를 줄이고 워크로드를 간소화하며 리소스를 효율적으로 배포합니다. 통합 데이터 관리와 함께 사용하면 IT 팀이 작업량을 늘리지 않고도 증가하는 복잡성을 처리할 수 있습니다. 이러한 장점은 실시간 분석 또는 AI/ML 처리 환경과 같은 수요가 많은 데이터 관리 사용 사례에서 특히 유용합니다.

통합 데이터 플레인은 블록, 파일 및 객체 스토리지를 중앙 집중식으로 제어할 수 있는 통합 데이터 관리의 핵심입니다. 이러한 단순화를 통해 IT 팀은 하나의 관리 인터페이스를 통해 모든 데이터를 관리하여 러닝 커브를 줄이고 오류를 최소화하며 배포 주기를 가속화할 수 있습니다. 통합 가시성을 통해 기업은 스토리지 환경에 일관된 정책을 적용할 수 있습니다.

이러한 일관성은 규정 준수, 보안 및 확장성을 향상시킵니다. 온프레미스 스토리지 시스템을 관리하든 하이브리드 클라우드 환경을 관리하든 공통 관리 기능을 갖춘 통합 데이터 플레인을 통해 인프라를 유연하고 미래에 대비할 수 있습니다. 신속한 애플리케이션 개발 또는 멀티 클라우드 데이터 오케스트레이션과 같이 민첩성과 성능이 일치해야 하는 동적 데이터 관리 활용 사례에서 특히 유용합니다.

Hitachi SVOS(Storage Virtualization Operating System)는 프라이빗 및 하이브리드 클라우드 아키텍처 모두에서 통합 데이터 관리를 지원하도록 구축되었습니다. 스토리지 복원력을 향상시키고 관리를 간소화하며 미션 크리티컬 데이터의 지속적인 가용성을 보장합니다. SVOS는 지능형 성능 조정 및 자동화된 장애 전환과 같은 기능을 제공하며, 이는 가동 시간을 유지하고 비즈니스 운영을 보호하는 데 필수적입니다.

통합 데이터 관리 기능을 통해 SVOS는 조직이 데이터 보호와 신속한 복구를 보장하면서 까다로운 워크로드를 지원할 수 있도록 지원합니다. 이는 대규모 엔터프라이즈 시스템 또는 다운타임 및 데이터 손실이 옵션이 아닌 중요한 비즈니스 애플리케이션과 관련된 데이터 관리 사용 사례에서 특히 중요합니다.

이 솔루션은 최신 데이터 과제를 위해 구축되었으며 통합 데이터 관리 원칙에 깊이 뿌리를 두고 있습니다. 데이터 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI, ML 및 고급 분석 워크로드를 지원하는 데 필요한 유연성과 속도를 제공합니다. 자동화 및 오케스트레이션은 높은 수요에도 성능이 최적화되도록 합니다.

제어를 중앙 집중화하고 리소스 배포를 간소화함으로써 통합 데이터 관리를 통해 기업은 데이터 집약적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 예측 모델링을 사용하든 거의 실시간 인사이트를 사용하든 시스템은 빠르게 적응합니다. 이러한 확장 가능한 이점은 데이터가 제품이자 리소스인 금융, 의료 및 전자 상거래와 같은 산업의 데이터 관리 사용 사례에 직접 적용됩니다.