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데이터 사일로는 가장 큰 클라우드 책임이 될 수 있습니다

Andy Gremett Andy Gremett
Sr. Product Marketing Manager, Product Solutions Marketing

2026년 3월 25일


24시간 가동되는 산업 경제에서 분산된 데이터는 오히려 걸림돌이 됩니다. 분석 보고서가 겉보기에는 완벽해 보일지 몰라도, 에지, 코어, 클라우드에 흩어져 있는 데이터 사일로에 기반을 둔 것이라면 이는 잠재적 위험 요소 위에 세워진 것이나 다름없습니다. 데이터 사일로는 비용을 증가시키고, 경쟁 우위를 확보하기 위한 중대한 의사결정을 왜곡하며, 데이터가 통합되고 이동이 용이하며 AI에 지속적으로 활용될 수 있는 ‘데이터 싱귤래리티’ 상태에 도달하는 것을 가로막습니다.

Hitachi Vantara의 독점 연구에 따르면, IT 리더의 37%가 데이터 품질을 일상적인 주요 관심사로 인식하고 있지만, 거의 절반은 시각화를 위한 데이터 태그를 부착하지 않아 AI 성능이 정체되고 있습니다.

데이터 특이점으로 나아가기 위해서는 신뢰할 수 있는 스토리지 공간이 필요하지만, 동시에 원활한 데이터 이동성이 필요합니다.

규모와 데이터 확장: 하이브리드 클라우드 역설

이러한 움직임은 ‘하이브리드 클라우드 역설’이라 불리는 새로운 과제를 야기합니다. 현대화를 위한 노력으로 시작된 일이 금세 수많은 플랫폼과 스토리지 계층이 뒤얽힌 미로 같은 상황으로 변모해 버립니다. 스토리지 관리자들은 애초에 하나의 시스템으로 작동하도록 설계되지 않은 분산된 플랫폼들을 오가며 고군분투해야 하는 처지가 됩니다.

하이브리드 클라우드 역설 하에서 기업들은 다음과 같은 일반적인 고충을 예상해야 합니다:

  • AI 모델 정체: 학습 데이터셋이 온프레미스 레이크와 클라우드 컴퓨팅 사이를 효율적으로 이동할 수 없습니다. 실제로 AI 이니셔티브의 95%는 데이터 사일로 때문에 시범 단계를 넘어서기 전에 정체됩니다.
  • 규정 준수 격차: 거버넌스 정책이 하이브리드 환경의 경계를 아우르지 못하고 있습니다. 현재 절반 이상의 조직이 AI를 가장 큰 데이터 보안 위험 요인으로 명시하고 있스니다.
  • 비용 비효율: 전체 데이터의 위치 파악이 가능한 기업은 34%에 불과하여, 이로 인해 중복 데이터, 활용도가 낮은 스토리지, 에너지 소비 및 데이터 전송 비용이 증가하고 있습니다.

원활한 데이터 이동성으로 사일로를 깨기

하이브리드 클라우드 성공의 가장 큰 장벽 중 하나는 엣지, 코어, 멀티클라우드 환경 간에 데이터를 안전하게 이동시키는 것입니다. Hitachi Vantara는 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 포함한 VSP One으로 이 문제를 해결하며, 자원을 하나의 플랫폼으로 통합하여 실시간 안전한 데이터 이동을 지원합니다.

관리자 입장에서 볼 때, 여기서 중요한 점은 단순히 연결성뿐만 아니라 낮은 총소유비용(TCO)입니다. VSP One은 클라우드와 데이터 센터 간의 통신을 위해 별도의 전용 하드웨어 계층을 추가하지 않습니다. 이 솔루션은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

  • 기존 자산 활용: 이미 VSP 5000을 보유하고 있다면, 클라우드로 데이터를 복제하기 위해 고사양용 VSP One Block을 구매할 필요가 없습니다.
  • 범용 복제기(UR): 엔터프라이즈 스토리지와 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 블록 어레이 모두에서 동일한 UR 기술을 사용하므로, 기본 소비 모델에 관계없이 복제 작업의 일관성이 유지됩니다.
  • 데이터 싱귤래러티: 이는 데이터가 플랫폼 전반에서 맥락에 맞게 흐를 수 있도록 하여, 하이브리드 마이그레이션에서 흔히 발생하는 ‘스토리지 비용 부담(storage tax)’ 없이 AI가 통합된 데이터셋에 접근해 지속적으로 학습할 수 있게 합니다.
  • 중앙 집중식 관리: VSP One은 단일 인터페이스에서 예측 가능한 AIOps 인사이트를 제공하는 통합 제어 평면을 제공합니다. 데이터 플레인, 프로비저닝, 라이프사이클 거버넌스를 통합합니다.

인프라 코드 방식(IaC)을 통한 데이터 사일로 방지

수작업으로 인한 IT 작업은 확장 능력을 제한하고, 높은 오류율을 초래하여 데이터 이동성을 저해합니다. VSP One은 현대적인 인프라 코드 방식(IaC) 워크플로우를 지원함으로써 이러한 장애물을 제거합니다:

  • 예측 가능한 자동화: IT 부서는 Red Hat Ansible 플레이북과 Terraform 프로바이더를 활용하여 리소스를 코드로 정의, 프로비저닝 및 관리할 수 있습니다.
  • CI/CD 통합: 스토리지 프로비저닝을 애플리케이션 배포 파이프라인에 원활하게 통합하여 테스트 및 확장을 가속화하고 수동 구성 오류를 줄입니다.

Hitachi EverFlex 사용 서비스와 결합하면, 조직은 손을 떼는 관리와 함께 사용한 만큼 지불하는 확장성을 누릴 수 있습니다. VSP One SDS는 주요 퍼블릭 클라우드 전반에 걸친 소프트웨어 정의 배포, 얇은 프로비저닝, 복제, 압축을 통해 스토리지 비용을 최대 40%까지 절감할 수 있습니다.

AI 주도 성장을 위한 데이터 사일로를 넘어서다

하이브리드 클라우드는 데이터가 모든 환경에서 원활하게 이동할 때만 진정한 가치를 발휘합니다. 하지만 분산된 플랫폼과 수동적인 프로세스는 이러한 가능성을 위험 요소로 바꿔놓습니다. 이는 데이터 사일로를 생성하고, AI 성능을 저하시키며, 거버넌스를 약화시킵니다. 스토리지를 통합하고 운영을 자동화함으로써, 기업은 이러한 위험 요소를 제거하고 AI 주도 성장을 뒷받침할 수 있는 탄력적이고 확장 가능한 기반을 구축할 수 있습니다.

데이터 사일로는 하이브리드 클라우드 가능성을 줄이고 디지털 전환을 늦춥니다. Hitachi Vantara가 어떻게 이러한 사일로를 해소할 수 있는지 알아보세요.



Andy Gremett

Andy Gremett

Andy Gremett is Sr. Product Marketing Manager, Product Solutions Marketing, at Hitachi Vantara.