DataOps Data-Driven

Preguntas y Respuestas con Manish Jain

El camino hacia la empresa basada en datos no es para los débiles de corazón. Las continuas oleadas de datos que golpean en entornos híbridos cada vez más complejos solo agravan los desafíos continuos de administración, gobernanza, seguridad, habilidades y costos crecientes, por nombrar algunos. Pero Hitachi Vantara ha desarrollado un camino a seguir que combina infraestructura lista para la nube, consultoría en la nube y servicios administrados para optimizar las aplicaciones para la resiliencia y el rendimiento, y las innovaciones automatizadas de DataOps. Este enfoque holístico está diseñado para establecer un núcleo digital protegido que se extiende desde el centro de datos, a través de la nube, hasta el borde. El resultado es el acceso continuo y la disponibilidad a los datos correctos en el momento adecuado para el análisis y la información para acelerar la toma de decisiones basada en datos. El editor gerente de Insights, Michael Zimmerman, se reunió con Manish Jain, vicepresidente de gestión de productos de Hitachi Vantara, para comprender mejor el pilar de DataOps de la estrategia.

P1. ¿Qué papel juega DataOps en una empresa basada en datos que las personas pueden no entender o considerar?

DataOps no solo juega un papel importante en la empresa basada en datos, sino que el papel es cada vez más crítico a medida que aumentan los volúmenes de datos y las empresas se expanden. Esto se debe a que los desafíos de la ingesta de datos, la gobernanza, el acceso, la escalabilidad y la seguridad se intensifican a medida que las empresas aumentan su huella digital para incluir silos conectados y desconectados de almacenes de datos locales, en la nube y de computación perimetral. En este nuevo mundo, las metodologías ágiles y automatizadas de DataOps son clave, ya que brindan a las empresas servicios de datos como integración, gobernanza, calidad y análisis. En una encuesta reciente realizada por Hitachi Vantara a 600 directores de datos en los EE.UU. y EMEA, descubrimos que el 65% de los encuestados buscaba activamente nuevas formas de mejorar la agilidad y la automatización de los datos. Así que DataOps es real y está aquí para quedarse. Con estas capacidades a cuestas, las organizaciones pueden reunir los datos correctos de las fuentes correctas en el momento adecuado para el análisis y la información para impulsar la toma de decisiones estratégicas.

P2. ¿Cómo se puede aprovechar DataOps para admitir entornos en la nube?

DataOps y la nube híbrida están intrínsecamente alineados en la medida en que los datos se generan, comparten, almacenan y analizan en todos los rincones de la empresa. En la reciente encuesta State of DataOps 2022 de 451 Research, más del 88% de los encuestados consideraron "crítico" tener la capacidad de implementar sus cargas de trabajo en múltiples proveedores de nube como parte de su estrategia. Como resultado, los procesos y tecnologías de DataOps deben poder trascender el centro de datos a través de la nube, a múltiples nubes y al borde de la red. La analítica y la IA son tan buenas como los datos que las alimentan. Los datos incompletos, incorrectos, duplicados, sucios, etc., darán como resultado resultados analíticos defectuosos y erróneos. Tales resultados inexactos sesgarán los próximos pasos predictivos y conducirán a problemas grandes y pequeños para una organización. Para garantizar que DataOps admita entornos de nube híbrida, las empresas deben asegurarse de que sus herramientas sean portátiles e integradas bajo una arquitectura abierta y componible.

P3.¿Qué está haciendo Hitachi Vantara al respecto?

Hemos estado avanzando continuamente en nuestras soluciones Lumada DataOps para enfrentar los crecientes desafíos que plantea la expansión empresarial. Lo hemos hecho una vez más con el portafolio actualizado de Lumada DataOps. Esta plataforma integrada mejorada permite a las organizaciones automatizar las tareas diarias de recopilación, integración, gobierno y publicación de datos confiables de toda la empresa distribuida. Además, nuestro nuevo software Lumada Industrial DataOps IIoT Core acelera la convergencia IT-OT y las operaciones de datos industriales mediante la creación de una estructura para soluciones analíticas para clientes industriales. Las características líderes de la industria incluyen integración de datos, análisis de IA/ML y gestión de aplicaciones.

¿Cómo funcionan estas innovaciones de DataOps con las otras nuevas soluciones y servicios de Hitachi Vantara?

La historia de Hitachi Vantara está en los datos. Desde los primeros días del almacenamiento y la gestión de datos hasta hoy, donde proporcionamos todo, desde almacenamiento hasta sistemas y análisis hasta IA. El ciclo de vida de los datos es el núcleo de lo que hacemos y es fundamental para acelerar la toma de decisiones basada en datos. Para hacer esto, sin embargo, se requiere un núcleo digital modernizado. Hemos diseñado una visión holística para hacerlo solo con innovaciones que van desde sistemas avanzados hasta servicios para ayudar a las empresas a procesar mejor los datos y las cargas de trabajo en toda su empresa. Eso significa que nuestras soluciones Lumada y Lumada IIoT están alineadas e integradas a la perfección con nuestros nuevos servicios CloudOps y Infrastructure Automation Platform, así como con las nuevas innovaciones de sistemas y almacenamiento de Hitachi Vantara.

P5. ¿Cuál es el mensaje principal detrás de las noticias de DataOps de hoy?

Nuestra misión es ayudar a los clientes a acelerar las transformaciones basadas en datos con DataOps inteligentes que abarcan el centro de datos, el borde y la nube pública con facilidad. En las noticias de hoy, anunciamos nuevas incorporaciones a nuestra cartera de Lumada DataOps que permiten a las organizaciones crear estructuras de datos que se rigen por nuestro catálogo de datos mejorado v7.0 para mejorar la calidad y la gobernanza. Con las nuevas actualizaciones de nuestra integración de datos, que funciona con la tecnología Pentaho 9.3, los clientes pueden mejorar la productividad, reducir la complejidad y aumentar la velocidad para integrar datos en la nube híbrida. Por último, también estamos lanzando una nueva cartera de Industrial DataOps que apunta a la convergencia de TI/OT e incluye modelos de análisis de ML para entornos industriales que desbloquean conocimientos comerciales transformadores. Con los avances en la cartera de Lumada, permitiremos a las organizaciones recopilar, administrar, gobernar y publicar información confiable en entornos complejos y distribuidos.

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