Transforme y modernice la gestión de datos

Gestión de datos

Gestión unificada de datos

Integre aplicaciones, datos y recursos de almacenamiento diversos, gestionando bloques, archivos y objetos para aprovechar al máximo el potencial de sus datos durante todo su ciclo de vida con una gestión de datos integrada.

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Preguntas frecuentes

La gestión integrada de datos es un enfoque estratégico que unifica los recursos de aplicaciones, datos y almacenamiento, ya sean bloques, archivos u objetos, en un único marco. Esto elimina los silos y crea un entorno de datos optimizado que simplifica la gestión de sus datos a lo largo de su ciclo de vida. Al consolidar herramientas y procesos, las organizaciones reducen los gastos generales, mejoran el rendimiento y aceleran la toma de decisiones.

Las ventajas son significativas: la gestión integrada de datos permite a los equipos alejarse de las tareas administrativas rutinarias y centrarse en la innovación y la planificación estratégica. También refuerza la agilidad y la uniformidad de la infraestructura. Esto es particularmente importante en los casos de uso modernos de gestión de datos, donde la velocidad, la confiabilidad y la simplicidad operativa pueden definir la ventaja competitiva.

La automatización y las AIOps son componentes esenciales de la gestión integrada de datos. Optimizan la infraestructura al permitir la entrega inteligente de recursos y las mejoras continuas. AIOps utiliza la IA y el aprendizaje automático para analizar patrones de datos y ajustar dinámicamente el rendimiento y la asignación de almacenamiento, lo que ayuda a reducir la latencia, evitar interrupciones y mejorar la capacidad de respuesta general.

Este nivel de coordinación es especialmente crítico a medida que las empresas crecen. La automatización reduce los errores humanos, agiliza las cargas de trabajo y garantiza que los recursos se implementen de manera eficiente. Cuando se combina con la gestión de datos integrada, permite a los equipos de TI manejar la creciente complejidad sin aumentar el esfuerzo. Estas ventajas son especialmente valiosas en casos de uso de gestión de datos de alta demanda, como el análisis en tiempo real o los entornos de procesamiento de IA o aprendizaje automático (ML, por sus siglas en inglés).

Un plano de datos unificado es fundamental para la gestión integrada de datos, ya que ofrece un control centralizado sobre el almacenamiento de bloques, archivos y objetos. Esta simplificación permite a los equipos de TI administrar todos los datos a través de una interfaz de gestión, lo que reduce la curva de aprendizaje, minimiza los errores y acelera los ciclos de implementación. Con una visibilidad unificada, las empresas pueden aplicar políticas uniformes en sus entornos de almacenamiento.

Esta uniformidad mejora el cumplimiento, la seguridad y la escalabilidad. Tanto si gestiona sistemas de almacenamiento locales como entornos de nube híbrida, un plano de datos unificado con una gestión común garantiza que su infraestructura sea flexible y esté preparada para el futuro. Esto resulta especialmente valioso en casos de uso de gestión de datos dinámica en los que la agilidad y el rendimiento deben estar alineados, como el desarrollo rápido de aplicaciones o la orquestación de datos en múltiples nubes.

El sistema operativo de virtualización del almacenamiento (SVOS, por sus siglas en inglés) de Hitachi está diseñado para potenciar la gestión integrada de datos tanto en arquitecturas de nube privada como híbrida. Mejora la resiliencia del almacenamiento, simplifica la gestión y garantiza la disponibilidad continua de los datos críticos. El SVOS ofrece funciones como el ajuste inteligente del rendimiento y la conmutación por error automatizada, que son esenciales para mantener el tiempo de actividad y proteger las operaciones empresariales.

Con capacidades integradas de gestión de datos, el SVOS permite que las organizaciones sean compatibles con cargas de trabajo exigentes al tiempo que garantiza la protección de datos y la recuperación rápida. Esto resulta especialmente crítico en casos de uso de gestión de datos que involucran sistemas empresariales a gran escala o aplicaciones comerciales críticas donde los periodos de inactividad y la pérdida de datos no son una opción.

Esta solución está diseñada para afrontar los retos actuales en materia de datos y se basa en principios de gestión de datos integrada. Ofrece la flexibilidad y la velocidad necesarias para soportar cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y análisis avanzados, y se adapta fácilmente al aumento del volumen y la complejidad de los datos. La automatización y la coordinación garantizan un rendimiento optimizado incluso en condiciones de alta demanda.

Al centralizar el control y agilizar la implementación de recursos, la gestión integrada de datos permite a las empresas manejar tareas con uso intensivo de datos de manera eficiente. Tanto si se trata de habilitar modelos predictivos como de obtener información casi en tiempo real, el sistema se adapta rápidamente. Estos beneficios escalables se aplican directamente a los casos de uso de gestión de datos en sectores como las finanzas, la sanidad y el comercio electrónico, donde los datos son tanto un producto como un recurso.


Recursos e información

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Las operaciones de datos impulsadas por AIOps ayudan a garantizar que los datos correctos estén en el lugar correcto en el momento correcto.

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