La rápida aceleración de la adopción de la IA está transformando la forma en que las empresas diseñan su infraestructura de datos, lo que impulsa la necesidad de soluciones sólidas, escalables y energéticamente eficientes. En Hitachi Vantara, estamos construyendo el futuro del almacenamiento de IA colaborando con NVIDIA para cerrar la brecha entre los datos y la computación de IA. Nuestra misión: ayudar a las organizaciones a obtener información más rápida e inteligente con una canalización de datos lista para IA.
Construyendo El Futuro Del Almacenamiento De IA
A medida que más empresas implementan la IA para automatizar flujos de trabajo, personalizar servicios y tomar decisiones en tiempo real, se enfrentan a nuevos desafíos en el rendimiento de las inferencias y la gravedad de los datos. Las arquitecturas desagregadas, que alguna vez fueron efectivas para la analítica tradicional, luchan bajo las demandas de los agentes de IA que requieren acceso de alto rendimiento y baja latencia a grandes conjuntos de datos. Cuanto más cerca estén los datos de la computación, más rápido podrá actuar la IA.
Ahí es donde entra en juego nuestro trabajo con NVIDIA.
Estamos aprovechando la Plataforma De Datos de IA de NVIDIA para combinar el almacenamiento empresarial, la computación acelerada y el software inteligente. Nuestra asociación se centra en resolver el problema crítico del acceso a los datos a escala, garantizando que la inferencia, no solo la capacitación, sea eficiente y receptiva. Juntos, estamos alineando Hitachi iQ y la cartera de almacenamiento de nivel empresarial más amplia de Hitachi con los componentes de próxima generación de NVIDIA para crear una canalización de IA más fluida.
Qué Es Una Plataforma De Datos De IA
La plataforma de datos de IA de NVIDIA integra el almacenamiento empresarial con la computación acelerada de NVIDIA, lo que garantiza la accesibilidad a los datos en tiempo real para las aplicaciones de IA. Diseñada para la IA agentica, esta plataforma facilita la recuperación y el procesamiento eficientes de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Los componentes que impulsan la plataforma de datos de IA de NVIDIA incluyen:
- GPU NVIDIA Blackwell: Rendimiento de IA líder para entrenamiento e inferencia.
- DPU NVIDIA BlueField-3: Mayor Rendimiento, Menor Consumo De Energía, Menor Sobrecarga De CPU.
- NVIDIA Spectrum-X Networking: transferencias de datos más rápidas, enrutamiento adaptativo, control de congestión.
- Software NVIDIA AI: incluye microservicios NVIDIA NeMo Retrieve como parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, lo que mejora la velocidad de ingesta, la precisión de la recuperación y reduce el volumen de almacenamiento vectorial.
Hitachi iQ está integrando el diseño de referencia de la plataforma de datos de IA de NVIDIA para avanzar en la inteligencia artificial empresarial. Al combinar el almacenamiento de nivel empresarial de Hitachi Vantara con la computación acelerada, las redes de alto rendimiento y el software de IA de NVIDIA, esta colaboración permite a los agentes de IA acceder a los datos empresariales y actuar sobre ellos casi en tiempo real. El objetivo es ofrecer el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad que las organizaciones necesitan para poner en funcionamiento la IA en cargas de trabajo críticas. A través de la innovación continua con NVIDIA, Hitachi Vantara está evolucionando su infraestructura lista para IA para cerrar la brecha entre los datos y la toma de decisiones, lo que permite a las empresas convertir la información en información más rápido, con mayor precisión y eficiencia.
Entre En La Máquina Del Tiempo
Un poderoso resultado temprano de esta colaboración es la Hitachi iQ Time Machine, que debutó durante el discurso de apertura de Jensen Huang en Computex 2025. Sirve como nuestro primer punto de prueba en el programa AI Data Platform con una demostración en vivo de cómo las arquitecturas de inferencia basadas en el almacenamiento pueden remodelar la información empresarial.
Con la tecnología de las GPU NVIDIA Blackwell, NeMo Retriever y NVIDIA NIM (NeMo Inference Microservices), Hitachi iQ Time Machine permite a los agentes de IA navegar a través de conjuntos de datos temporales con contexto y velocidad, lo que llamamos "IA que viaja a través del tiempo". Desbloquea la recuperación rápida del conocimiento institucional, lo que respalda la inferencia no solo en el presente, sino en horizontes temporales críticos para industrias como la fabricación, los servicios financieros y la energía.
Si bien no es un producto independiente, Hitachi iQ Time Machine representa una capacidad que puede estar disponible a través de Hitachi iQ Studio en el futuro. A medida que nuestra estrategia de IA evoluciona, sirve como una vista previa de las capacidades de inferencia avanzadas que los clientes pueden esperar de Hitachi a medida que ampliamos nuestra plataforma iQ.

¿Qué Significa Esto Para La Empresa?
Al combinar nuestra infraestructura de confianza con la innovación en IA de NVIDIA, estamos ayudando a los clientes a crear plataformas listas para la inferencia que sean escalables, eficientes en el consumo de energía y basadas en la información. Esto no es solo un paso adelante en el almacenamiento; Se trata de un replanteamiento de la canalización de datos, en primer lugar, para la era de los agentes inteligentes.
Esto es solo el comienzo. Con una integración más profunda de la plataforma de datos de IA de NVIDIA en Hitachi iQ y nuestra cartera más amplia, nos comprometemos a ayudar a las empresas a reducir el tiempo de obtención de información, mejorar el rendimiento de los agentes de IA y modernizar sus arquitecturas sin interrupciones.
Mantengase Conectado
Este blog se basa en nuestra publicación anterior, Liberando Todo El Potencial De La IA, y refleja nuestra colaboración continua con NVIDIA. También puedes leer la perspectiva de NVIDIA sobre nuestro trabajo en su reciente blog: Los Líderes De Almacenamiento Ayudan A Crear Una Plataforma De Datos De IA Para Agentes.
Jason Hardy
Jason Hardy is Chief Technology Officer for Artificial Intelligence at Hitachi Vantara