Gary Lyng
Vice President Product and Solutions Marketing
04 de octubre de 2023
Encontrar un ahorro de costes significativo es una gran prioridad para las empresas que ejecutan su arquitectura empresarial en la nube pública. Los costes de la nube se han disparado en los últimos años y representan más del 30 % de los presupuestos de TI, informa IDC.
Las empresas han tratado de trasladar sus cargas de trabajo en la nube de las instalaciones a nubes públicas, en función de los precios y el rendimiento, para obtener un mayor aprovechamiento y flexibilidad empresarial. Pero los costes de migración de las bases de datos, que se elevan a miles de euros por migración, han echado por tierra sus expectativas de ahorro en la nube híbrida.
Algunas empresas deciden no "levantar y trasladar" todas sus cargas de trabajo, optando por optimizar algunas de ellas para obtener un mayor rendimiento en la nube y mantener otras en las instalaciones. Como resultado, las migraciones a la nube suelen contratar servicios de consultoría que se encargan de la refactorización, es decir, de la rearquitectura de las cargas de trabajo locales para optimizarlas para un modelo de plataforma como servicio (PaaS).
Algunas empresas recurren a proveedores de servicios externos porque necesitan más recursos internos con tiempo, herramientas o conocimientos para gestionar sus bases de datos. Estas empresas también se enfrentan a otros retos operativos, como determinar si sus datos están actualizados o cumplen adecuadamente las normas de privacidad y seguridad.
Sin embargo, la mayoría de las migraciones a la nube no requieren procesos elaborados ni gastos extraordinarios. Los medios más sostenibles y eficaces para optimizar las migraciones de datos empiezan por mejorar los metadatos, un sistema nervioso central para las migraciones a la nube. Con esa base -una forma de modernización de datos-, los costes operativos de la nube pueden contenerse mejor con una combinación de automatización y migración de autoservicio. Una vez que una organización domina la migración de datos a la nube, puede utilizar la jerarquización de la nube híbrida para equilibrar los costes de la carga de trabajo y mejorar el rendimiento.
¿Qué pasos deben dar las empresas para ganar ventaja en sus migraciones de datos a la nube híbrida?
Los datos fluyen hacia las nubes desde una miríada de aplicaciones, a menudo en diferentes formatos y desde múltiples ubicaciones. Aunque muchas organizaciones intentan la migración de autoservicio y la gestión de datos en la nube, algunos equipos de datos luchan por mejorar su eficiencia y eliminar redundancias o pasos de validación manual.
El enfoque moderno de la integración de datos aplica glosario empresarial y capacidades de aprendizaje automático para automatizar el descubrimiento de datos. Gracias a la IA, un catálogo de datos moderno puede validar las reglas empresariales y evaluar rápidamente las métricas de calidad críticas en toda la empresa. La IA permite al catálogo de datos clasificar rápidamente los datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
La automatización del proceso de catalogación puede acelerar la capacidad de búsqueda y mejorar el tiempo de obtención de información, al tiempo que satisface las rigurosas normas de cumplimiento. Tanto si el proceso está totalmente automatizado como si implica algún grado de curación de DataOps, los resultados deben ser completos. Lo último que quiere hacer un equipo de datos es migrar un conjunto de datos incompleto a Snowflake, MongoDB, AWS, Azure o GCP.
La automatización puede permitir una flexibilidad significativa a partir del nivel de canalización de datos. Con canalizaciones de datos gestionadas adecuadamente, las empresas pueden obtener la capacidad de mover datos dondequiera que se necesiten las cargas de trabajo, desde las instalaciones locales a la nube híbrida. Las nubes híbridas pueden ofrecer un rendimiento y una flexibilidad empresarial extraordinarios, especialmente con contenedores que permiten cambiar las cargas de trabajo y los flujos de datos que pueden automatizarse sin intervención manual.
En última instancia, la automatización puede reducir los gastos innecesarios en la nube y permitir a las organizaciones optimizar los costes de almacenamiento y aprovisionamiento. Las nubes híbridas sólo pueden ofrecer un valor significativo si los equipos de datos pueden cambiar y ejecutar cargas de trabajo de datos en la plataforma más rentable. Un catalogo de datos puede ayudar. Para obtener más información sobre este tema y ver una solución de Hitachi Vantara, visite este sitio.
Gary Lyng is Vice President, Product Solutions Marketing, Hitachi Vantara.
