Navegar por la revolución de la IA como proveedor de soluciones

Los retos de la productividad y los datos presentan una oportunidad

En el cambiante panorama empresarial, las organizaciones buscan incesantemente formas de mejorar la productividad, obtener una visión más profunda de los datos, personalizar las experiencias de los usuarios finales y automatizar los procesos repetitivos. Como resultado, es probable que muchos de sus clientes esperen que la integración de la Inteligencia Artificial (IA) les ayude a superar estos retos con eficacia.

Y no hay duda de que, como distribuidor, tiene una oportunidad de oro para ayudar a sus clientes a identificar casos de uso de IA aplicables y crear una infraestructura resistente que les ayude a superar estos retos, al tiempo que desbloquea una nueva vía rentable para el crecimiento de sus propios ingresos.

Casos de uso de la IA en distintos sectores

• Comercio minorista: Los análisis basados en IA pueden mejorar la gestión del inventario, optimizar las estrategias de fijación de precios y mejorar el servicio al cliente con recomendaciones personalizadas, impulsando la satisfacción del cliente y las ventas.
• Sanidad: El análisis predictivo y los modelos de aprendizaje automático pueden agilizar los diagnósticos, optimizar los planes de tratamiento y mejorar los resultados de los pacientes, abordando retos sanitarios críticos.
• Finanzas: Mediante la utilización de grandes modelos lingüísticos (LLM) especializados en fiscalidad, contabilidad, flujo de caja, etc., la IA puede detectar transacciones fraudulentas en tiempo real, automatizar estrategias de negociación y ofrecer asesoramiento financiero personalizado a los clientes, mejorando la seguridad y la confianza de estos.
• Fabricación: El mantenimiento predictivo mediante modelos de IA puede minimizar el tiempo de inactividad, optimizar los programas de producción y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, aumentando la eficacia operativa.
• Telecomunicaciones: Los modelos de IA pueden analizar conjuntos de datos para anticipar y optimizar la congestión de la red y mejorar la asignación de recursos.
• Atención al cliente: Los chatbots de IA y los asistentes virtuales pueden gestionar consultas rutinarias, liberando a los agentes humanos para abordar cuestiones más complejas, mejorando los tiempos de respuesta y la experiencia del cliente.
• Codificación y desarrollo: La IA acelera los ciclos de desarrollo y optimiza la calidad del código aprovechando algoritmos avanzados.

Teniendo en cuenta solo una muestra de estos casos de uso, es fácil ser optimista sobre la revolución de la IA y su potencial para hacer crecer los negocios de sus clientes con soluciones de IA. El reto consiste en evitar los riesgos -como el bloqueo de la plataforma, las ofertas confusas de los proveedores, las cuestiones éticas- y comprender los modelos de IA adecuados para los distintos sectores, así como la infraestructura necesaria para soportar las cargas de trabajo de IA y cumplir los objetivos empresariales con éxito.

Entender las cargas de trabajo de la IA

Las cargas de trabajo de IA son esenciales para entrenar, ejecutar y mantener modelos de inteligencia artificial, y las hay de varios tipos para realizar diferentes tareas, como:

• Análisis predictivo y previsión: Mediante el entrenamiento de modelos de IA en datos históricos, las empresas pueden predecir el comportamiento de los clientes, las necesidades de mantenimiento y las tendencias de ventas, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Esta tecnología permite a los chatbots y asistentes virtuales comprender y generar respuestas similares a las humanas, mejorando las interacciones con los clientes y la asistencia.
• Detección de anomalías: Los modelos de IA entrenados en patrones comunes pueden identificar eventos inusuales en conjuntos de datos, útiles para la detección de fraudes, la supervisión de actividades de ciberdelincuencia y la localización de averías en equipos.
• Reconocimiento de imágenes y vídeos: La IA puede identificar objetos, actividades y escenas en imágenes y vídeos. Esto es especialmente útil en sanidad para analizar imágenes médicas y en sistemas de seguridad para el reconocimiento facial.
• Algoritmos de recomendación: Mediante el análisis de los comportamientos de navegación y compra anteriores, los modelos de IA pueden predecir qué productos o servicios pueden necesitar los clientes a continuación, mejorando los esfuerzos de marketing personalizado.

Cada una de estas cargas de trabajo de IA es intensiva y requiere una infraestructura robusta y escalable para adaptarse a tamaños y tipos de datos diversos y fluctuantes y ofrecer un rendimiento óptimo. Idealmente, para evitar fallos, la infraestructura de IA óptima necesita:

• Alta potencia de cálculo: Los modelos de IA, especialmente los de aprendizaje profundo, necesitan importantes recursos informáticos para procesar grandes cantidades de datos y realizar cálculos complejos.
• Escalabilidad: A medida que crecen los datos de las aplicaciones de IA, la infraestructura de datos debe escalar la computación y el almacenamiento de forma independiente para acomodar con flexibilidad la creciente complejidad de los datos y los modelos, y para adaptarse a tamaños de datos, tipos de datos y cargas de trabajo diversos y fluctuantes.
• Capacidad de almacenamiento: La IA genera y procesa grandes conjuntos de datos, por lo que necesita soluciones de almacenamiento de objetos de alta capacidad y densidad que sean fiables y accesibles.
• Baja latencia: Para las aplicaciones de IA en tiempo real, la infraestructura de baja latencia garantiza un procesamiento de datos y tiempos de respuesta rápidos.

Crear la infraestructura de IA adecuada

Para cumplir estos requisitos de las cargas de trabajo de IA y mantener los datos visibles, conformes, seguros y siempre disponibles, la infraestructura global, o pila de soluciones de IA, debe integrarse a la perfección:

• GPU y aceleradores: Esenciales para acelerar los cálculos de IA y reducir los tiempos de entrenamiento de los modelos.
• Redes de alta velocidad: Garantiza que los datos se muevan rápidamente entre los recursos de almacenamiento y computación, minimizando los cuellos de botella.
• Soluciones de almacenamiento flexibles: Incluyendo opciones tanto locales como basadas en la nube para gestionar diferentes tipos y volúmenes de datos.
• Paquetes de software optimizados para IA: Entornos de software preconfigurados que simplifican el despliegue y la gestión de aplicaciones de IA.
• Seguridad: Para respaldar una gobernanza y una protección de datos rigurosas, cruciales para mantener la integridad de los datos y el cumplimiento de las normas reglamentarias.
• Panel de control unificado: Para una visión y un control sin fisuras en toda la pila, desde el almacenamiento de objetos hasta la conmutación, pasando por la informática y el software.

Presentamos Hitachi HiQ con NVIDIA ^HGXTM

La solución integral, infraestructura preparada para IA de un único proveedor

Hitachi iQ con NVIDIA HGX es una solución integral para computación de alto rendimiento y cargas de trabajo de IA. Permite ofrecer una integración acelerada basada en fundamentos probados y configuraciones de referencia validadas, lo que simplifica y agiliza el diseño, la implementación y la gestión de la infraestructura de IA del centro de datos.

A diferencia de las ofertas de IA de la mayoría de los demás proveedores, Hitachi iQ va más allá de ofrecer capacidades dispares y básicas de integración y almacenamiento. Con Hitachi iQ, puede ofrecer una solución totalmente integrada que permita a su cliente aprovechar la tecnología de IA desde el primer día con total confianza. Hitachi iQ proporciona acceso unificado a los datos independientemente de dónde residan y garantiza la precisión y el linaje de los datos, la seguridad y la trazabilidad en cualquier punto para las soluciones de misión crítica.

Evite los retos de crear sistemas preparados para la IA de múltiples proveedores y realizar las integraciones necesarias. Hitachi iQ con NVIDIA HGX es una pila de soluciones de IA completa que proporciona:

• Pila completa: Componentes sin fisuras en un único pedido de Hitachi Vantara, desde software de IA hasta servidores GPU, pasando por redes y almacenamiento.
• Adquisiciones simplificadas: Agiliza el proceso de compra, reduciendo la complejidad y los gastos administrativos.
• Soluciones integradas: Garantiza que todos los componentes funcionen juntos a la perfección, minimizando los problemas de compatibilidad y optimizando el rendimiento.
• Rentable: Agrupar todos los componentes necesarios en un solo paquete supone un ahorro de costes en comparación con la compra de cada pieza por separado.
• Facilidad de instalación: Simplifica la implantación y la configuración, lo que le permite poner en marcha rápidamente las soluciones de IA para sus clientes.
• Asistencia completa: Un único punto de contacto para la asistencia y el mantenimiento facilita la resolución de cualquier problema que surja.

Hemos hecho que los componentes de Hitachi iQ con NVIDIA HGX sean fáciles de configurar y pedir en un solo paso en PQM. Estos pueden incluir lo siguiente:

• Sistema NVIDIA HGX™ H100: Para obtener el máximo rendimiento y escalabilidad (hasta 128 nodos HGX) en una solución de desarrollo de IA moderna y unificada.
• ^{Software Hitachi Content Software for File} con certificación Nvidia DGXTM BasePOD: para los servicios de archivos de mayor rendimiento que aprovechan la tecnología flash NVMe y también incluyen el almacenamiento por niveles integrado desde y hacia el almacenamiento de objetos Hitachi Content Platform, que destaca por ofrecer un almacenamiento de objetos de alto rendimiento.
• Suites de software Nvidia AI Enterprise y Nvidia Network, completas con NVIDIA Base Command ^ManagerTM
• Plataforma de contenidos Hitachi: Para optimizar costes, proteger datos y aumentar
• productividad y una nube híbrida flexible y sostenible.

Si necesita asesoramiento sobre cómo configurar una instalación, el gestor de cuentas de su socio puede ayudarle a ponerse en contacto con el equipo de superposición de Hitachi IQ para ayudarle en el proceso de pedido, o puede utilizar nuestro servicio AI Discovery Service para Hitachi iQ, diseñado para ayudar a los clientes a identificar los casos de uso de IA más valiosos, evaluar su preparación de datos, determinar el ROI y crear una hoja de ruta estratégica para una implementación de IA satisfactoria.

Hitachi Vantara capacita a sus socios para liderar la revolución de la IA

Según algunas previsiones, su valor de mercado alcanzará los 151.000 millones de dólares en 2027, frente a los 40.300 millones actuales. Este crecimiento explosivo pone de relieve las enormes oportunidades que ofrece la IA, ya sea para agilizar procesos, automatizar tareas rutinarias, impulsar la innovación o prestar servicios personalizados.

Una encuesta realizada por McKinsey en 2023 reveló que el 66% de las organizaciones todavía se encuentran solo en las fases exploratoria o piloto de la adopción de la IA. Esto pone de relieve la necesidad crítica de una orientación clara por parte de los distribuidores sobre cómo impulsar eficazmente las iniciativas de IA.

Hitachi Vantara se compromete a ayudarle a cerrar esta brecha para sus clientes. El panorama de la IA puede ser desalentador, lleno de incertidumbres sobre por dónde empezar, cómo priorizar los proyectos y las mejores formas de implementarlos. Pero como socio nuestro, usted está en una posición privilegiada para guiar a sus clientes a través de las complejidades de la adopción de la IA. Y nosotros estamos aquí para proporcionarle la experiencia y el apoyo que necesita para superar estos retos y aprovechar todo el potencial de la IA para sus clientes. Desde la selección de los casos de uso y los modelos de IA adecuados hasta la creación de una sólida infraestructura de IA con Hitachi iQ con NVIVIDA HGX, puede ayudar a sus clientes a mejorar la productividad, mejorar el conocimiento de los datos y automatizar los procesos. Juntos, aprovechemos el poder de la IA para impulsar el crecimiento empresarial y la innovación.

Más información:

• Anuncio de Hitachi iQ con NVIDIA HGX
• Hitachi iQ Site en Hitachi Vantara
• Página de la solución Hitachi iQ en el portal Partner Connect