Un informe de Hitachi Vantara revela que el 84% de los líderes temen una pérdida catastrófica de datos a medida que la IA presiona la infraestructura y el 41% afirma que la IA ya es una parte crítica de su función.
SANTA CLARA, California - 26 de marzo de 2025 - El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) está imponiendo demandas sin precedentes en las infraestructuras de datos tradicionales, obligando a las empresas del sector de Banca, Servicios Financieros y Seguros (BFSI) a priorizar entre seguridad, calidad y sostenibilidad, según una nueva encuesta de Hitachi Vantara, la filial de almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida de Hitachi, Ltd. (TSE: 6501). Reflejando los aportes de 231 líderes globales de TI y de negocios, el Reporte del Estado de la Infraestructura de Datos 2024 encontró que mientras el 36% reconoce la importancia de la calidad de los datos para el éxito de la IA, el enfoque de los líderes financieros sigue siendo la seguridad de los datos - dejando brechas en el desempeño de la IA y el ROI a largo plazo.
Descargue aquí el informe sobre el sector de banca, servicios financieros y seguros: https://hitachivantara.com/en-us/gated-forms/state-of-bfsi-data-infrastructure
Casi la mitad (48%) de los encuestados citan la seguridad de los datos como su principal preocupación para la implantación de la IA, lo que refleja la necesidad crítica de protegerse contra las amenazas internas y externas. Esto es comprensible si se tiene en cuenta que el 84% de los encuestados admite que perder datos a causa de un ataque o un error sería catastrófico. Sin embargo, los resultados del estudio mostraron que ignorar la calidad de los datos tiene un coste para las instituciones BFSI, entre otros:
- En las empresas BFSI, los datos sólo están disponibles cuando y donde se necesitan una cuarta parte de las veces (25%), y los modelos de IA BFSI son precisos sólo el 21% de las veces.
- Al 36% le preocupa el riesgo de que se produzca una violación de datos por parte de la IA interna, y al 38% le preocupa la incapacidad de recuperar los datos a causa del ransomware.
- Aunque los ataques de ransomware son los que más preocupan a los responsables de TI de BFSI, el 36% afirma que una filtración de datos causada por un error de IA es una de las tres principales preocupaciones para ellos, y el 32% teme que un ataque posibilitado por IA pueda causar una filtración de datos.
"El modelo de negocio de los servicios financieros está intrínsecamente ligado a la confianza. El daño a la reputación es un riesgo significativo, por lo que en nuestra industria, la interacción entre la seguridad y la precisión es un desafío crítico y complejo", dijo Mark Katz, CTO de Servicios Financieros de Hitachi Vantara. "Por ejemplo, si un chatbot revela inadvertidamente información sensible que se incluyó en los datos de entrenamiento, eso tendrá graves repercusiones. Además, el coste de una respuesta errónea o de una alucinación supone un riesgo importante; si alguien actuara basándose en datos erróneos, se plantean todo tipo de cuestiones sobre responsabilidad."
A pesar de los problemas de precisión, la adopción de la IA en BFSI se está acelerando. Sin embargo, muchos están implementando la IA sin la preparación adecuada, ya que el 71 % de los encuestados admite que está probando e iterando en implementaciones en vivo, mientras que solo el 4 % utiliza entornos de pruebas controlados. La investigación indica que para muchos líderes de servicios financieros, la calidad de los datos es una de las consideraciones más importantes para implementar con éxito la IA, pero preocupaciones como la seguridad son demasiado urgentes para ignorarlas, y el ROI se está resintiendo.
"Si bien la rápida adopción de la IA generativa en el sector de los servicios financieros es emocionante, las instituciones financieras deben asegurarse de que están adoptando un enfoque estratégico", dijo Alenka Grealish, codirectora de Inteligencia Generativa de IA, Celent. "Las organizaciones deben equilibrar la velocidad y la innovación con un enfoque claro en la seguridad, la precisión y la responsabilidad ética. Aquellas que den prioridad a una planificación meditada y a marcos sólidos no sólo mitigarán los riesgos, sino que también desbloquearán todo el potencial de la GenAI para impulsar el crecimiento sostenible y la ventaja competitiva. En el proceso, construirán una confianza duradera con sus grupos de interés."
El estudio destaca las consideraciones clave para crear una infraestructura más resistente y preparada para la IA que ayude a las organizaciones BFSI a prepararse para el futuro, entre las que se incluyen:
- Experimentación Responsable: Dos de cada cinco líderes de BFSI (42%) dijeron que estaban creando las habilidades necesarias para implementar la IA a través de la experimentación. Las pruebas responsables en entornos seguros pueden mitigar los riesgos y descubrir el potencial de la IA.
- Sostenibilidad A Todos Los Niveles: Desde el almacenamiento de datos energéticamente eficiente hasta el software optimizado, los líderes empresariales y de TI deben integrar el pensamiento sostenible en su infraestructura, aplicaciones, modelos, prácticas de datos y estrategias desde el principio.
- Simplificar y Unificar Los Sistemas: reduzca la complejidad gestionando los entornos híbridos de manera uniforme, automatizando las tareas de seguridad y aprovechando las plataformas de datos unificadas para obtener información más rápida y agilizar la formación en IA.
- Garantizar La Resiliencia De Los Datos Y Aprovechar La IA Para La Defensa: Planifique la recuperación con sistemas de redundancia, almacenamiento roll-back y restauración de modelos de IA para mitigar los riesgos derivados de fallos o ataques. Utilice la IA para identificar riesgos, mejorar la recuperación y proteger los datos con almacenamiento inmutable, cifrado y autorreparable, contrarrestando las amenazas de los atacantes con IA.
Derivado de la Encuesta sobre el Estado Global de la Infraestructura de Datos 2024 de Hitachi Vantara, este informe representa a 231 especialistas BFSI, ejecutivos de nivel C y responsables de la toma de decisiones de TI de 15 países de todo el mundo.
Para obtener más información sobre cómo Hitachi Vantara está ayudando a los clientes a proporcionar un enfoque basado en datos para una infraestructura de datos moderna, haga clic aquí.
Recursos adicionales
- Informe Hitachi Vantara sobre el estado de la infraestructura de datos
- Seminario web: ¿Cómo pueden las organizaciones recorrer un camino metódico hacia el éxito fiable de la IA?
- Vídeo: Pila de soluciones de IA para cargas de trabajo empresariales
- Comunicado de Prensa: Hitachi Vantara anuncia las soluciones Hitachi iQ for Trusted Data Infrastructure para sistemas modernos de IA con la plataforma NVIDIA HGX™
- Perspectivas: La nube híbrida surge como clave para liberar el poder de la IA generativa
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Hitachi Vantara está transformando la forma en que los datos impulsan la innovación. Hitachi Vantara, filial de Hitachi Ltd., proporciona la base de datos en la que confían los principales innovadores del mundo. A través del almacenamiento de datos, los sistemas de infraestructura, la gestión de la nube y la experiencia digital, la empresa ayuda a sus clientes a sentar las bases para un crecimiento empresarial sostenible. Para obtener más información, visite www.hitachivantara.com.
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