Un nuevo informe de Hitachi Vantara revela que el 84% de las organizaciones de EE.UU. y Canadá afirman que la complejidad de los datos está aumentando rápidamente o demasiado rápido para gestionarla, impulsada por el crecimiento de los datos, las plataformas y la IA, lo que pone a prueba la gobernanza y la seguridad.
SANTA CLARA, California, 27 de enero de 2026 - A medida que las empresas se apresuran a adoptar la Inteligencia Artificial, las bases de datos débiles están impidiendo que más de la mitad (58%) de las organizaciones en los Estados Unidos y Canadá obtengan valor y contribuyen a un estimado de 108 mil millones de dólares en inversión global desperdiciada en Inteligencia Artificial cada año, según un nuevo informe de Hitachi Vantara, la subsidiaria de almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida de Hitachi Ltd. (TSE 6501). (TSE: 6501). La investigación muestra que la IA está exponiendo rápidamente las brechas de larga data en la gestión de datos, la gobernanza y la seguridad en lugar de enmascararlas.
El informe encuestó a más de 1.200 ejecutivos de nivel C y líderes de TI en 15 países, incluidos 307 encuestados en EE.UU. y Canadá. El 84% de estas organizaciones afirman que la complejidad de sus entornos de infraestructura de datos está creciendo rápidamente o demasiado rápido como para gestionarla.
A medida que los entornos de datos se vuelven más complejos, a las organizaciones les resulta más difícil mantener la visibilidad, el control y la responsabilidad en todos sus sistemas. Dado que los directivos esperan que la inversión en IA aumente un 76% en los próximos dos años, estos retos se intensifican, lo que supone una mayor presión sobre la seguridad y la gobernanza de los datos. Entre los líderes empresariales y de TI de EE. UU. UU. y Canadá:
- Solo el 43% afirma contar con operaciones de infraestructura predictivas o automatizadas, lo que limita su capacidad para gestionar la complejidad;
- el 57% afirma que la complejidad de sus datos dificulta la identificación de una violación de datos;
- el 59% teme que una pérdida de datos críticos sería catastrófica; y
- la mitad (50%) afirma que sus sistemas son lo suficientemente complejos como para que los ejecutivos perdieran el sueño si comprendieran los riesgos.
"La IA está elevando el nivel de cómo las organizaciones gobiernan y gestionan sus datos", dijo Octavian Tanase, director de producto de Hitachi Vantara. "A medida que la IA se integra en las operaciones empresariales, los líderes se dan cuenta de que la gobernanza, la visibilidad y el control son tan importantes como el rendimiento. Como resultado, estamos viendo que las organizaciones que han invertido en automatización e infraestructura de datos optimizada se están moviendo más rápido y con mayor confianza, mientras que otras están viendo cómo la complejidad amplía la brecha entre quienes pueden gestionarla de manera efectiva y quienes no."
La gran brecha de la IA
La adopción de la IA es casi universal: el 98% de las organizaciones la utiliza, la prueba o la explora, pero la preparación para ampliarla y obtener valor varía ampliamente. Los resultados revelan una clara división entre las organizaciones que han construido bases sólidas de gestión de datos y las que luchan por mantener el ritmo a medida que se acelera la adopción de la IA. La diferencia no radica en si las empresas utilizan la IA o en el tamaño de la empresa, sino en si combinan una visión clara de la IA con la alineación del liderazgo con entornos de datos estructurados, gobernados y creados para escalar.
En EE.UU. y Canadá, el 42% de las organizaciones se consideran maduras en datos, o líderes, definidas como aquellas que han gestionado u optimizado las prácticas de datos. Mientras tanto, el 58% se encuentra en etapas definidas, emergentes o fragmentadas de gestión de datos, o rezagadas en datos, lo que significa que sus entornos de datos carecen de la estructura, automatización o coherencia necesarias para maximizar el valor de las iniciativas de IA a escala.
Esa brecha se refleja directamente en el rendimiento de la IA y el retorno de la inversión (ROI):
- el 84% de las organizaciones con datos maduros informan de un ROI medible de la IA, en comparación con solo el 48% de las rezagadas en datos.
- La calidad de los datos es el factor más citado para el éxito de la IA, ya que el 59% de las organizaciones atribuyen el éxito de los proyectos de IA al uso de datos de alta calidad, un porcentaje que se eleva al 75% entre las organizaciones maduras en materia de datos, frente al 47% de aquellas con prácticas de datos más débiles.
- Entre las organizaciones con prácticas de datos maduras, el 59% afirma que la IA es fundamental para su negocio, frente al 18% entre las organizaciones con bases de datos más débiles.
Las organizaciones con madurez de datos muestran claras diferencias en la preparación de la infraestructura de datos
Las organizaciones con bases sólidas de datos demuestran prácticas compartidas que las distinguen, especialmente en lo que respecta a la alineación del liderazgo, la modernización de la infraestructura y la disciplina operativa. Entre las organizaciones líderes en madurez de datos en Estados Unidos y Canadá, el 87% afirma tener una visión de liderazgo sólida, lo que permite que las iniciativas de datos e IA se traten como prioridades estratégicas en lugar de proyectos de TI aislados.
Las empresas con prácticas de datos maduras también están significativamente por delante en automatización, con un 65% de infraestructuras automatizadas, en comparación con solo el 27% de las organizaciones con prácticas de datos más débiles, lo que reduce la fricción operativa a medida que se amplía la IA. Además, el 82 % de las empresas con datos maduros afirman tener un diseño sostenible y resiliencia integrada, lo que refleja un enfoque de infraestructura diseñado para apoyar el crecimiento a largo plazo, la eficiencia y la reducción de riesgos a medida que se amplía la adopción de la IA, en comparación con solo el 19 % entre las organizaciones con prácticas de datos más débiles.
La investigación subraya, además, la importancia del compromiso de los directivos. Aunque el 96% de estas organizaciones afirman que necesitan ayuda externa en materia de infraestructura de datos, muchas siguen luchando por traducir esa necesidad en acciones coordinadas, lo que pone de manifiesto la brecha existente entre el reconocimiento del reto y la ejecución de una estrategia de datos a largo plazo.
"A medida que la IA se convierte en un elemento central en el funcionamiento de todas las empresas, el liderazgo tiene que tratar las bases de datos como un requisito estratégico, no sólo como una preocupación técnica", dijo Sheila Rohra, CEO de Hitachi Vantara. "Este informe deja claro que la IA tiene éxito cuando los datos que la respaldan son confiables, están bien administrados y son resistentes. Nuestro papel es ayudar a las organizaciones a simplificar la gestión de sus entornos, fortalecer la gobernanza y apoyar una estrategia de datos que impulse el crecimiento a largo plazo."
Para obtener más información sobre cómo Hitachi Vantara está ayudando a los clientes a proporcionar un enfoque basado en datos para la infraestructura de datos moderna, visite www.hitachivantara.com.
Recursos adicionales
- Informe: Informe Hitachi Vantara sobre el estado de la infraestructura de datos
- Blog: Operacionalización de la IA agenética con Hitachi iQ Studio y NVIDIA Nemotron 3
- Nota de prensa: Hitachi Vantara lanza la plataforma de almacenamiento virtual VSP One Block de gama alta para potenciar la próxima era de la IA y las cargas de trabajo críticas
- Blog: De la ciencia ficción a la fábrica: La revolución física de la IA toma forma
- Seminario web: cree una infraestructura moderna preparada para la IA sin tener que empezar desde cero.
- Blog: El fin de la infraestructura de datos tal y como la conocemos. Y eso es bueno.
- Comunicado de prensa: El 37% de los líderes de TI identifican la calidad de los datos como la principal barrera para el éxito de la IA
Conéctate con Hitachi Vantara.
Acerca de Hitachi Vantara
Hitachi Vantara está transformando la forma en que los datos impulsan la innovación. Hitachi Vantara, filial de Hitachi Ltd., proporciona la base de datos en la que confían los principales innovadores del mundo. A través del almacenamiento de datos, los sistemas de infraestructura, la gestión de la nube y la experiencia digital, la empresa ayuda a sus clientes a sentar las bases para un crecimiento empresarial sostenible. Para obtener más información, visitewww.hitachivantara.com.
Acerca de Hitachi, Ltd.
Hitachi potencia los "Negocios de innovación social", creando una sociedad sostenible mediante el uso de datos y tecnología. Resolvemos los retos de los clientes y de la sociedad con soluciones Lumada que aprovechan las TI, la TO (tecnología operativa) y los productos. Hitachi opera en 3 sectores empresariales: sistemas y servicios digitales, apoyando la transformación digital de nuestros clientes; energía y movilidad, contribuyendo a una sociedad descarbonizada a través de sistemas energéticos y ferroviarios; e industrias conectivas, conectando productos a través de la tecnología digital para proporcionar soluciones en diversas industrias. Con base en la tecnología digital, la ecología y la innovación, aspiramos a crecer mediante la creación conjunta con nuestros clientes. Los ingresos de la empresa en los 3 sectores para el año fiscal 2023 (finalizado el 31 de marzo de 2024) ascendieron a 8564,3 mil millones de yenes, con 573 filiales consolidadas y aproximadamente 270 000 empleados en todo el mundo. Para obtener más información sobre Hitachi, visite el sitio web de la empresa en https://www.hitachi.com.
###
HITACHI es una marca comercial o marca registrada de Hitachi, Ltd. Todas las demás marcas comerciales, marcas de servicio y nombres de empresas pertenecen a sus respectivos propietarios.
CONTACTO CON LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN
Dallas Britt
Hitachi Vantara
Dallas.britt@hitachivantara.com
336.965.9349
