Hitachi IQ Studio

Hitachi IQ Studio

Cree, despliegue y gestione agentes de IA a escala.

iQ Studio es un centro de integración llave en mano para la IA, con un creador de agentes sin código y una biblioteca de planos que permiten la rápida producción de soluciones de IA.

Centro de integración para soluciones de IA

Hitachi iQ Studio ayuda a las organizaciones a diseñar, construir y desplegar soluciones de IA y ML de propósito general y específicas de la industria, a escala, y acelera el tiempo de obtención de valor para el análisis avanzado, el aprendizaje automático y la IA.

Permita a los usuarios sin conocimientos técnicos crear y desplegar agentes de IA

Aborde las carencias de conocimiento, dando a los equipos con experiencia y recursos limitados en IA la posibilidad de satisfacer las crecientes demandas de IA.

Cree agentes de IA en minutos.

Control total sobre la IA con capacidad de auditoría, gobernanza y explicación.

Garantice la aplicación de prácticas de IA responsables al tiempo que preserva el control sobre los datos, los modelos y la infraestructura.

Gobernanza y seguridad de la IA

Agilice las soluciones de IA desde el prototipo hasta la producción en días en lugar de meses.

Obtenga resultados rápidamente con componentes integrados, conectores MCP, diseño simplificado de agentes y una biblioteca de planos de agentes.

Convierta la IA en ROI

Noticias y actualizaciones de iQ Studio

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November 05, 2025

Comunicado de prensa de Hitachi iQ Studio

Soluciones integradas de IA soberana

Ejecute Hitachi iQ Studio en Hitachi iQ para un control total de sus proyectos de IA

Preguntas frecuentes

iQ Studio incluye:

  • Un creador de agentes sin código que acelera la creación de agentes de IA de días a minutos sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
  • Modelos de soluciones predefinidas para casos de uso industriales y empresariales.
  • Conectores MCP para un acceso rápido y sencillo a los datos.
  • Integración con canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG), bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación de modelos.
  • Compatibilidad con modelos de análisis predictivo y LLM tanto de código abierto como propios, con opciones de despliegue in situ para la soberanía de los datos.

  • Sectores regulados que requieren IA local con control total sobre los datos y gobernanza de modelos
  • Equipos de TI y de datos que buscan hacer operativa la IA a la vez que mantienen el cumplimiento y el rendimiento
  • Usuarios empresariales y expertos en dominios que desean crear agentes de IA sin depender del escaso talento de ingeniería de IA/ML

  • Presión para obtener un rápido retorno de la inversión en proyectos de IA, especialmente con GenAI local
  • Dificultad para acceder y utilizar datos empresariales dispares para la IA
  • Preocupación por la seguridad de los datos, el cumplimiento de las normativas y la explicabilidad de la IA
  • Escasez de profesionales cualificados en IA en su organización
  • Falta de estrategias claras para demostrar el valor empresarial de las inversiones en IA