데이터 기반을 위한 DataOps

2022년 3월 16일

마니시 자인(Manish Jain)과의 Q&A

데이터 기반 기업으로 가는 길은 희미한 마음을 위한 것이 아닙니다. 끊임없이 복잡해지는 하이브리드 환경으로 파고드는 데이터의 연속적인 물결은 관리, 거버넌스, 보안, 기술 및 비용 상승이라는 지속적인 문제를 복잡하게 만들 뿐입니다. 그러나 Hitachi Vantara는 클라우드 지원 인프라, 클라우드 컨설팅 및 관리 서비스를 결합하여 탄력성과 성능을 위해 애플리케이션을 최적화하고 DataOps 혁신을 자동화하는 진로를 개발했습니다. 이 총체적인 접근 방식은 데이터 센터에서 클라우드를 거쳐 에지까지 확장되는 보호된 디지털 코어를 확립하도록 설계되었습니다. 그 결과 데이터 기반 의사 결정을 가속화하기 위한 분석 및 통찰력을 위해 적절한 시기에 적절한 데이터에 대한 지속적인 액세스 및 가용성이 보장됩니다. Insights 매니징 에디터인 마이클 짐머맨(Michael Zimmerman)은 Hitachi Vantara의 제품 관리 부사장 마니시 자인(Manish Jain)을 만나, 전략의 핵심 요소 중 하나인 DataOps(데이터옵스) 분야에 대해 더 깊이 이해하기 위한 이야기를 나누었습니다.

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마니시 자인(Manish Jain)

Q1. 사람들이 이해하지 못하거나 고려하지 않는 데이터 기반 엔터프라이즈에서 DataOps는 어떤 역할을 합니까?

데이터 운영(DataOps)은 데이터 중심 기업에서 중요한 역할을 할 뿐만 아니라, 데이터 양이 증가하고 기업이 확장됨에 따라 그 역할이 더욱 중요해지고 있습니다. 이는 기업이 온프레미스, 클라우드, 에지 컴퓨팅 데이터 저장소의 연결된 및 분리된 사일로까지 디지털 범위를 확장함에 따라 데이터 수집, 거버넌스, 접근성, 확장성, 보안과 같은 과제가 심화되기 때문입니다. 이러한 새로운 환경에서 DataOps의 민첩하고 자동화된 방법론은 통합, 거버넌스, 품질 관리, 분석과 같은 데이터 서비스를 기업에 제공한다는 점에서 핵심적입니다. Hitachi Vantara가 미국 및 EMEA 지역의 최고 데이터 책임자(CDO) 600명을 대상으로 실시한 최근 설문조사에서 응답자의 65%가 데이터 민첩성과 자동화를 개선하기 위한 새로운 방안을 적극적으로 모색 중임을 확인했습니다. 따라서 DataOps는 현실이며 지속될 것입니다. 이러한 역량을 바탕으로 조직은 분석과 통찰을 위해 적절한 시점에 올바른 출처에서 올바른 데이터를 확보하여 전략적 의사 결정을 주도할 수 있습니다.

Q2. 클라우드 환경을 지원하기 위해 DataOps를 어떻게 활용할 수 있습니까?

데이터가 기업의 모든 영역에서 생성, 공유, 저장 및 분석된다는 점에서 DataOps와 하이브리드 클라우드는 본질적으로 밀접하게 연계되어 있습니다. 451 리서치의 최근 ‘2022 DataOps 현황’ 설문조사에서 응답자의 88% 이상이 전략의 일환으로 여러 클라우드 공급자에 워크로드를 배포할 수 있는 능력을 “매우 중요”하다고 평가했습니다. 따라서 DataOps 프로세스와 기술은 데이터센터를 넘어 클라우드 전반, 다중 클라우드, 네트워크 에지까지 확장될 수 있어야 합니다. 분석과 AI는 이를 구동하는 데이터의 질에 따라 그 성능이 결정됩니다. 불완전하거나 부정확한, 중복되거나 불순한 데이터는 결함이 있고 오류가 있는 분석 결과를 초래합니다. 이러한 부정확한 결과는 예측 가능한 다음 단계를 왜곡하고 조직에 크고 작은 문제를 야기할 것입니다. DataOps가 하이브리드 클라우드 환경을 지원하도록 보장하기 위해 기업은 자사 도구가 개방적이고 조합 가능한 아키텍처 하에서 이동 가능하고 통합될 수 있도록 해야 합니다.

Q3. Hitachi Vantara는 이에 대해 어떤 조치를 취하고 있습니까?

당사는 엔터프라이즈 확장으로 인해 증가하는 문제를 해결하기 위해 Lumada DataOps 솔루션을 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 업데이트된 Lumada DataOps 포트폴리오로 다시 한 번 업데이트했습니다. 이 향상된 통합 플랫폼을 통해 조직은 분산된 기업 전체에서 신뢰할 수 있는 데이터를 수집, 통합, 관리 및 게시하는 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 또한, 당사의 새로운 Lumada Industrial DataOps IIoT Core 소프트웨어는 산업 고객을 위한 분석 솔루션을 위한 패브릭을 구축하여 IT-OT 융합 및 산업 데이터 운영을 가속화합니다. 업계 최고의 기능에는 데이터 통합, AI/ML 분석 및 애플리케이션 관리가 포함됩니다.

Q4. 이러한 DataOps 혁신은 Hitachi Vantara의 다른 새로운 솔루션 및 서비스와 어떻게 작동합니까?

Hitachi Vantara의 역사는 데이터에 있습니다. 데이터 저장 및 관리의 초기부터 오늘날에 이르기까지 스토리지에서 시스템, 분석, AI에 이르기까지 모든 것을 제공합니다. 데이터 수명 주기는 우리가 하는 일의 핵심이며 데이터 기반 의사 결정을 가속화하는 데 중요합니다. 그러나 이를 위해서는 현대화된 디지털 코어가 필요합니다. 당사는 기업이 기업 전체의 데이터 및 워크로드를 더 잘 처리할 수 있도록 고급 시스템에서 서비스에 이르는 혁신에 대한 총체적인 비전을 설계했습니다. 즉, 당사의 Lumada 및 Lumada IIoT 솔루션은 새로운 CloudOps 및 인프라 자동화 플랫폼 서비스뿐만 아니라 새로운 Hitachi Vantara 스토리지 및 시스템 혁신과 원활하게 연계되고 통합됩니다.

Q5. 오늘 DataOps 뉴스의 주요 메시지는 무엇입니까?

당사의 사명은 고객이 데이터 센터, 에지 및 퍼블릭 클라우드를 쉽게 아우르는 지능형 DataOps를 통해 데이터 기반 변환을 가속화할 수 있도록 돕는 것입니다. 오늘 뉴스에서는 조직이 품질 및 거버넌스 개선을 위해 향상된 데이터 카탈로그 v7.0의 적용을 받는 데이터 패브릭을 생성할 수 있도록 Lumada DataOps 포트폴리오에 대한 새로운 추가 사항을 발표했습니다. Pentaho 9.3 기술로 구동되는 Data Integration의 최신 업데이트를 통해 고객은 하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 데이터 통합의 생산성을 높이고 복잡성을 줄이며 속도를 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, IT/OT 융합을 목표로 산업 환경용 ML 분석 모델을 포함해 혁신적인 비즈니스 인사이트를 제공하는 새로운 산업용 데이터옵스 포트폴리오도 출시합니다. Lumada 포트폴리오의 발전으로 조직은 복잡한 분산 환경 전반에서 신뢰할 수 있는 정보를 수집, 관리, 통제 및 공개할 수 있게 될 것입니다.