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Hitachi Vantara 贊助 18 名志向遠大的學生參加全國科學節

David A. Chapa David A. Chapa
AI Strategist, Hitachi Vantara

2024 年 4 月 12 日


在科學、技術、工程和數學方面獨一無二的成就將在華盛頓展示

鼓勵學生追求科學、技術、工程和數學 (STEM) 的職業,培養出能夠解決複雜挑戰的一代問題解決者。為了協助發掘美國中學與高中中充滿抱負的數學家、工程師和科學家,Hitachi Vantara 贊助 18 名學生參加美國教育部EXPLR 合作舉辦的全國科學節。學生們將參加 4 月 13 日在華盛頓舉行的學生創新博覽會,這是一項全國性的活動,展示六個主題領域的 150 多個專案:環境管理、未來食品、健康與醫藥、為地球提供動力、科技造福人類,以及太空創新。

Hitachi Vantara 從低收入地區挑選這 18 位年輕女性並獎勵她們全額費用參加節日活動。Hitachi 參與這項活動,反映出該公司對教育平等的奉獻精神,並延伸至高層管理階層。執行長 Sheila Rohra 出生於印度移民家庭,倡導女性在職場擔任領導角色。她為多元化樹立榜樣,同時也鼓勵女性追求科技事業。她在最近的一篇部落格中解釋說:「我的祖父是一個非常進步的思想家,他推動家庭給我提供與他們傳統上給男孩相同的機會。」她說:「他決定我不需要幫忙做飯或打掃衛生,因為他想讓我把那段時間花在學習上。」

由 Hitachi 贊助的 18 位年輕女性之一是 Ani Sophia Nishanian,她是維吉尼亞州柯林頓落基奔跑中學七級的學生。跟 Sheila Rohra 一樣,Ani 對科學很感興趣。在獲得廢料回收工業研究所頒發的獎項後,她一直在開發可生物降解的可再生天然塑膠替代品,該研究所為她展示一個關於塑膠汙染對環境有害影響的專案……她說:「參與全國 STEM 挑戰教給我許多寶貴的經驗。」 「有想法並不足以在專案中成功。一個人應該具備足夠的知識,能夠科學地支援他的假設並提出解決方案。我很感激能有這個絕佳機會參加全國 STEM 挑戰賽。」

自稱是康乃狄克州法明頓的「工匠」的 Rhea Doshi,從七年級起就參加科學展覽。她目前對生物醫學的興趣提高她對飲用水中汙染物的健康危害的認識,促使她開發出具有成本效益的方式來過濾塑膠的微小顆粒。Rhea 發明一種廉價的微濾器,使用椰子纖維和活性炭,叫做 Coco-Pure,可以從飲用水中去除這些微塑膠。她也有興趣瞭解 CRISPR 基因編輯技術是否有潛力開發出可以吃掉微塑膠的微生物。她補充說:「在瞭解到塑膠汙染對環境造成的有害影響後,我一直在嘗試進行實驗,以找出解決方案,減少塑膠對生態系統和我們日常生活的致命影響。」

俄亥俄州梅森市威廉梅森高中 11 年級學生 Laasya Acharya 一直對科技很感興趣,尤其是電腦編碼。她回憶道:「我第一次產生興趣是在七歲的時候,在雜誌上看到 LEGO Mindstorms EV3 套件廣告。」那個流行的機器人工具箱激發人們利用科學和工程解決社會問題的熱情。Laasya 和家人一起在印度旅行時,目睹普遍的飢餓,這部分是因為在地農場的農作物損失。她意識到,在許多情況下,農民無法及早發現常見植物病害來充分解決這個問題。在 STEM 節上,Laasya 將展示她獨特的穀神星裝置如何快速辨識常見的植物疾病。

這些年輕女性以及其他 100 多位學生 STEM 冠軍將在 4 月 13 日的藝術節上展示她們的解決方案。希望他們中的許多人能效仿希拉羅拉的榜樣,她對學者的專注讓她成為一名電氣工程師,在一個很少有女性進入這個領域的時代。今天,Hitachi Vantara 的執行長勤奮工作,建立鼓勵透明度、尊重所有員工以及不同觀點的企業文化。日立選出 18 名學生參加全國 STEM 節活動,也正是秉持多元化、公平與包容的心態。

進一步瞭解 Hitachi Vantara 對創造正面影響的承諾

學生們,祝你們好運!


David A. Chapa

David A. Chapa

David A. Chapa serves as Chief AI Strategist at Hitachi Vantara. He works at the intersection of AI systems, enterprise infrastructure, and long-horizon risk, focusing on how early architectural decisions shape financial exposure, operational resilience, and strategic flexibility over time. His perspective emphasizes memory-centric systems design, data locality, and sovereign AI environments that help organizations transition from pilot-stage experimentation into durable production capability.