混合雲成為釋放生成式人工智慧力量的關鍵

生成式人工智慧的企業基礎設施：成功的基礎

生成式人工智慧（GenAI）代表了一種變革性技術，有可能徹底改變企業的營運和競爭方式。大多數組織已經在探索其潛力，其中 97% 的組織將 GenAI 計劃視為五個優先事項。然而，釋放 GenAI 的真正力量需要一個堅實的基礎——強大而安全的資料基礎設施，可以推動 GenAI 的成功。生成式 AI 的企業基礎設施：成功的基礎， Hitachi Vantara 根據 Enterprise Strategy Group 的一項調查發布的新報告。

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生成式人工智慧的企業基礎設施：成功的基礎

除了研究技術前景和主要趨勢之外，我們還特別重視圍繞數據、模型的決策，最重要的是，支持 GenAI 成功實施的基礎設施。安全性、成本和資料品質是組織在儲存和管理與 GenAI 計劃相關的資料時面臨的一些最大挑戰和擔憂。

對企業IT 領導者、業務線領導者和以數據為中心的從業者/管理層進行的全球調查使我們能夠全面了解GenAI 計劃，從戰略和決策、基礎設施和實施到生產中的運營和持續管理。

受訪者代表了北美和西歐所有公共和私營部門行業的組織，包括金融服務、科技/電信/媒體和娛樂、製造以及醫療保健/生命科學。

GenAI 的採用率不斷上升

儘管 GenAI 是一項相對較新的技術，但它的採用卻很廣泛。大多數組織已經在至少一種用例中使用 GenAI。此外，90% 的人認為 GenAI 將提高營運效率和員工生產力，從而有可能帶來競爭優勢。雖然 GenAI 是當務之急，但組織仍面臨著各種各樣的挑戰。成本、資料品質和整合需求是障礙，但安全性仍然是 38% 受訪者最關心的問題。資料隱私、機密性、潛在的濫用和未經授權的存取也是關鍵的安全挑戰。

然而，儘管有些人將安全問題視為一項挑戰，但越來越多的趨勢是利用 GenAI 的潛力來增強某些安全措施和任務，例如提供進階威脅偵測和增強自動回應系統。這使得在安全挑戰和潛在收益之間找到適當的平衡對於 GenAI 決策者至關重要。

混合雲成為首選解決方案

對於底層 GenAI 基礎設施來說，平衡的方法是首選。雖然 37% 的人認為他們目前的基礎設施足夠，但隨著 GenAI 採用日益成熟，這種情況可能會改變。結合本地雲和公有雲的混合雲顯然最受歡迎，78% 的受訪者使用它來建置和部署 GenAI 解決方案。這種偏好擴展到用於行動和管理資料的資料管道。這也表明需要混合雲端數據平台來管理各種數據類型，包括結構化和非結構化數據，還能滿足檢索增強生成 (RAG) 的預期角色 (86%) 所放大的效能和安全需求。

組織還優先考慮了評估和選擇 GenAI 基礎設施供應商的關鍵標準。一些技術標準，例如快速性能和低延遲，目前幾乎是預期的。然而，有一些標準很突出：停機時間最短的解決方案的可靠性和可用性仍然位居榜首，為 35%，其次是混合雲支援的需求 (33%)。值得注意的是，人們也對環境永續性和節能儲存解決方案有需求（25%），這突顯了人們對人工智慧日益增長的可持續性擔憂。

IT 領導力引領 GenAI 船舶

雖然 GenAI 決策的影響力遍及各個角色和部門，但 IT 領導層正在發揮領導作用。 IT 營運和技術主管是影響購買決策的主要利害關係人，分別佔受訪者的 38% 和 39%。 IT 部門也是 GenAI 計劃的主要預算持有者。這種決策權的轉變給傳統上自行管理技術採購預算的企業領導者帶來了問題。所有權和預算控制不明確可能會成為 GenAI 採用的障礙。

組織正在對 GenAI 採取更通用、更實惠的方法。大多數人 (96%) 喜歡使用專有大語言模型 (LLM) 的替代方案來開始。然而，他們希望從長遠來看更多地使用專有模型來實現競爭差異化。

整合企業數據被視為 GenAI 的關鍵業務差異化因素。使用最相關和最新數據的首要原因是對提高準確性的渴望，其次是跟上技術、法規和不斷發展的數據模式的步伐。隨著數據和業務條件的變化，管理數據對於保持準確性至關重要。

自動化和優化領先用例

組織正在以創新的方式使用生成式人工智慧 (GenAI) 來實現其目標。領先的用例專注於自動化和優化流程、資料分析和網路安全。然而，GenAI 的具體應用因行業而異。例如，在醫療保健領域，多模態 GenAI 可以高精度分析醫學影像，幫助疾病診斷。在金融領域，GenAI 可以幫助解釋異常模式並預測潛在欺詐，從而增強欺詐檢測。

隨著 GenAI 技術的成熟以及組織對其準確性的信任，我們預計各個行業的潛在用例數量將會激增。當組織追求 GenAI 時，他們看到了他們認為 GenAI 可以提供幫助的幾個業務領域；最常見的是提高營運效率。

為當今的 GenAI 奠定堅實的基礎

生成式人工智慧擁有改變企業的巨大潛力。透過了解挑戰和機會並建立包括安全且可擴展的資料基礎設施在內的強大基礎，組織可以釋放 GenAI 的真正力量。 Hitachi Vantara 的報告提供了寶貴的見解，可協助您駕馭 GenAI 領域。如果您正在考慮將 GenAI 納入您的業務策略，請立即下載完整報告：生成式 AI 的企業基礎架構：成功的基礎。

其他資源

• 高階主管部落格：企業人工智慧的新方法
• 技術回顧： 麻省理工學院：基於人工智慧的數據分析實現商業洞察
• 研究報告：生成式人工智慧的企業基礎設施：成功的基礎