Dan McConnell
SVP, Product Management, Digital Infrastructure
29 de agosto de 2024
Por lo tanto, estoy muy emocionado de poder compartir algunas noticias fabulosas. Hitachi Vantara se enorgullece en anunciar la disponibilidad general de la oferta inaugural bajo Hitachi iQ, nuestra cartera de soluciones de IA única y específica para la industria. Desarrollado por Hitachi Content Software for File, parte de nuestra cartera Hitachi Content Platform (HCP), ha obtenido la certificación de almacenamiento NVIDIA DGX BasePOD™. Esto significa que cumple con los estándares de certificación de NVIDIA para el rendimiento de IA para NVIDIA DGX BasePOD, lo que ayuda a garantizar que nuestros clientes estén listos para impulsar sin problemas sus aplicaciones de IA más críticas para impulsar resultados empresariales transformadores.
Se trata de un hito significativo, que envía una clara señal del compromiso de Hitachi Vantara con una infraestructura de datos escalable, de alto rendimiento y de confianza que soporte cargas de trabajo de IA complejas y garantice una base óptima para las aspiraciones y el éxito de la IA de su organización".
Y no podría haber llegado en mejor momento.
El tren de la inteligencia artificial abandona la estación
El meteórico ascenso y la repentina ubicuidad de la IA generativa parecen no tener parangón, ni siquiera en el ámbito tecnológico. Pero a nuestro alrededor hay numerosos ejemplos de tipos similares de éxito instantáneo.
Por ejemplo, hace unos años, el yogur griego era un producto de nicho en el extremo más alejado del estuche de productos lácteos. Luego, BOOM, estaba en todas partes, incluso se convirtió en un ingrediente estrella en otras categorías de productos, por ejemplo, cereales, aderezo para ensaladas y golosinas para perros. No me sorprendería verlo en el detergente para la ropa.
Si lo piensas, podrías hacer una observación similar sobre la IA. Hasta que ChatGPT llegó a la ciudad, para la mayoría de la gente la IA era una tecnología de nicho. Luego, de repente, todo el mundo se subió al "carro" de la IA.
O al menos eso parecía...
Cerrar la brecha entre la promesa de la IA y la preparación para ella
Aunque las empresas de todo el mundo están avanzando rápidamente con sus incursiones iniciales en los casos de uso de GenAI y las aplicaciones que aprovechan sus datos, también muestran que están actuando con cautela. ¿Por qué? Porque primero quieren asegurarse de que están preparadas. Especialmente con la infraestructura de datos.
Un ejemplo. En un estudio reciente realizado entre 800 empresas por el Enterprise Strategy Group, aunque el 97% de los encuestados afirmaron que las iniciativas GenAI eran una de sus cinco principales prioridades, tres de cada cinco informaron de lagunas en su infraestructura de IA y en la preparación de su ecosistema de datos. Es una cifra significativa.
En lugar de moverse o invertir demasiado rápido, esta disparidad es una señal de que los líderes empresariales y de TI expertos en datos necesitan tiempo para evaluar sus aspiraciones y prepararse para lo que viene.
Certificado y listo para su viaje a la IA
Nunca se insistirá lo suficiente en la importancia del almacenamiento de datos en las cargas de trabajo de IA. Quedó patente hace unos meses en la conferencia mundial sobre IA NVIDIA GTC, donde se puso de manifiesto la importancia de la preparación y escalabilidad de la infraestructura. No es de extrañar, ya que la IA cambia la forma en que las empresas deben abordar la infraestructura. Esto incluye servidores, refrigeración, energía, redes y, por supuesto, un enfoque diferente de la gestión, el acceso y el almacenamiento de datos.
Todo ello pone de relieve la importancia crítica de estar certificado y preparado.
La certificación NVIDIA DGX BasePOD con Hitachi Content Software for File proporciona una solución robusta para computación de alto rendimiento (HPC) y cargas de trabajo avanzadas de IA y valida la perfecta integración e interoperabilidad con las soluciones líderes de la industria de NVIDIA, ayudando a garantizar un rendimiento y fiabilidad óptimos. La certificación significa que la solución Hitachi funciona con una infraestructura de IA probada para empresas que buscan simplificar los retos y complejidades de diseño y gestión asociados con el escalado de la IA.
Hitachi Content Software for File también es ideal para entornos de nube híbrida, ya que ofrece una serie de ventajas, entre las que se incluyen la capacidad de expandirse a los principales proveedores de nube para obtener agilidad informática o ejecutarse de forma nativa en la nube. Así como permitir una variedad de modelos de consumo que se pueden personalizar según las necesidades únicas de su organización.
No sólo ofrece un rendimiento líder en el sector, sino también la capacidad de gestión del ciclo de vida de los datos para aprovechar el almacenamiento de objetos de coste optimizado para datos más fríos. Mientras que el almacenamiento automatizado por niveles amplía el espacio de nombres de Hitachi Content Software for File desde el rápido almacenamiento flash hasta el económico almacenamiento en disco duro a través del almacenamiento de objetos en las instalaciones o en la nube híbrida para optimizar la escalabilidad y el coste.
Centrados en los resultados de los clientes
Hitachi iQ con NVIDIA DGX BasePOD ofrece a los clientes de Hitachi Vantara en una amplia gama de industrias una serie de beneficios críticos. Y todo con el objetivo de potenciar la transformación digital e impulsar resultados empresariales específicos.
Los posibles casos de uso son infinitos y se centran en la automatización y optimización de procesos, el análisis predictivo, la detección de anomalías, la recomendación de personalización y el diseño y personalización de productos.
Al igual que la cartera global de Hitachi iQ, la solución está perfectamente optimizada para sectores como la fabricación, el transporte, la energía y los servicios financieros. Entre los casos de éxito recientes de Hitachi iQ se incluyen:
Fabricación asistida por IA
Un conglomerado multinacional de fabricación con negocios que incluyen electrónica, semiconductores, electrodomésticos, dispositivos médicos y más. Trabajamos con su unidad de fabricación de pantallas para habilitar la analítica en tiempo real para apoyar la mejora de la fabricación, incluyendo múltiples flujos de datos de sensores IoT, reduciendo costes y mejorando la calidad.
Plataforma de datos de alto rendimiento con GPU
Un fabricante mundial de semiconductores necesitaba una solución local escalable para consolidar los conjuntos de datos de la empresa y la fábrica. Les ayudamos con un modelo de solución flexible y basado en el consumo que ofrecía el mejor rendimiento de su clase para ingerir, procesar y organizar conjuntos de datos de alta velocidad.
La carrera hacia la meta de la IA no ha hecho más que empezar
La aparición de la computación en nube en las últimas décadas creó una nueva dinámica en las aplicaciones empresariales y el almacenamiento de datos que obligó tanto a los clientes como a los proveedores a replantearse su enfoque de la infraestructura. Ahora la IA está a punto de crear el mismo tipo de cambio, pero mayor.
Para hacer frente a este reto será necesario combinar un rendimiento líder en el sector para las cargas de trabajo analíticas, junto con una gestión del ciclo de vida de los datos sin fisuras con un almacén de objetos de coste optimizado. Para satisfacer no sólo las exigentes necesidades de rendimiento de la analítica, sino también los retos de escala, operativos y económicos de la gestión de grandes cantidades de datos para alimentar los esfuerzos analíticos. Todo ello en forma de una solución integral reforzada y certificada que ofrece la máxima rentabilidad a quienes desean aprovechar la IA.
En Hitachi Vantara, estamos trabajando en colaboración con nuestros socios para ofrecer el valor que nuestros clientes necesitan para llegar allí. Estamos construyendo una infraestructura preparada para la IA diseñada para entregar datos donde sea necesario para que las empresas puedan entregar el poder de la IA donde sea necesario.
La certificación NVIDIA DGX BasePOD es una parte importante de la historia de Hitachi Vantara. Una que es indicativa de una estrategia mucho más amplia, basada en la profunda experiencia y los recursos del Grupo Hitachi, con más de un siglo de experiencia en tecnología operativa y procesos de negocio, así como un patrimonio de conocimientos de ingeniería y éxito en industrias como la energía, el transporte, la fabricación, la salud y más.
En las próximas semanas y meses, compartiremos noticias sobre aspectos adicionales de nuestra historia GenAI, incluyendo nuestro nuevo AI Discovery Service para Hitachi iQ, diseñado para ayudar a los clientes a asegurarse de que están apuntando a los casos de uso correctos y entregando los resultados correctos de IA para impulsar el máximo valor. Garantizar que los datos sean relevantes y accesibles para las aplicaciones y análisis de IA, al tiempo que se prioriza la seguridad y el cumplimiento. Una prueba positiva de que todos estamos comprometidos a ofrecer las soluciones y servicios que nuestros clientes necesitarán para lograr el éxito de la IA a largo plazo.
Clientes de IA empresarial, allá vamos.
Más información:
As head of product management for infrastructure, Dan's passionate about analyzing trends and emerging technologies to meet the needs of global customers. Prior to Hitachi Vantara, he spent 20 years at Dell where he was part of the team responsible for their merger with EMC.
