Jay Subramanian
GM of Core Storage Platforms, Hitachi Vantara
20 de marzo de 2026
La mayoría de las empresas apuestan por la IA. Aprobaron los presupuestos, pusieron en marcha los proyectos piloto y la declararon prioridad estratégica. Entonces, ¿por qué el 95 % de ellas no obtiene ningún rendimiento de los 30 000 a 40 000 millones de dólares invertidos en IA general? Según un estudio del MIT citado en el informe global sobre el estado de la infraestructura de datos 2025 de Hitachi Vantara, que encuestó a más de 1200 líderes informáticos en 15 mercados, el fracaso no radica en el modelo, sino en la infraestructura subyacente.
El informe lo deja claro: la diferencia entre las organizaciones que obtienen resultados con la IA y las que malgastan su presupuesto se reduce a la madurez de su base de datos. Solo el 41 % de las organizaciones ha alcanzado lo que el estudio define como estado optimizado: infraestructura resiliente, datos limpios, operaciones basadas en IA y rentabilidad cuantificable. El 59 % restante avanza hacia esa meta o está atascado en entornos fragmentados y manuales que perjudican activamente sus inversiones en IA.
El dilema de los líderes informáticos de las empresas no radica en modernizar o no la infraestructura, sino en comprender lo que realmente requiere la modernización y por qué es la inversión más estratégica que pueden hacer ahora mismo.
Durante décadas, el almacenamiento empresarial se diseñó pensando en la confiabilidad y la capacidad, y el rendimiento se optimizaba a posteriori. La IA generativa, los análisis en tiempo real y el procesamiento de transacciones de alta frecuencia han cambiado esta situación y exigen una latencia constante inferior al milisegundo a gran escala.
Si sus sistemas de almacenamiento no pueden proporcionar datos con la suficiente rapidez, su infraestructura de IA no podrá ofrecer información útil con la suficiente rapidez. El informe de estado de los datos lo confirma: las organizaciones que consideran que contar con la infraestructura adecuada para soportar las cargas de trabajo de IA es clave para el éxito empresarial tienen muchas más probabilidades de alcanzar la madurez optimizada y de atribuir el éxito de sus proyectos de IA a la calidad de los datos (el 48 % de las organizaciones optimizadas frente a aproximadamente el 25 % de las emergentes).
El problema es estructural. Las tasas anuales de crecimiento de datos del 29 % (cifra confirmada por 451 Research S&P Global) no se distribuyen de manera uniforme. Se concentran en tipos de datos no estructurados como videos, flujos de sensores y dato para el entrenamiento de modelos que son especialmente exigentes con la infraestructura de almacenamiento. Las organizaciones necesitan sistemas diseñados para absorber ese crecimiento sin degradar el rendimiento.
La plataforma de almacenamiento virtual Hitachi Vantara VSP One (VSP One) Block de gama alta fue diseñada para esta coyuntura, ya que ofrece hasta 50 millones de IOPS con una latencia constante inferior al milisegundo en una arquitectura totalmente NVMe concebida para satisfacer las crecientes demandas futuras.
El informe de estado de los datos pone de manifiesto uno de los hallazgos más reveladores de los estudios sobre infraestructura empresarial: el 89 % de las organizaciones optimizadas cuentan con un diseño de alta disponibilidad, realizan pruebas de resiliencia periódicas y llevan a cabo operaciones basadas en IA.
En palabras de Chris Millington, director de soluciones globales de Hitachi Vantara para datos y ciberresiliencia: "No existe ciberresiliencia si la infraestructura no es resiliente".
El riesgo se agrava si se tiene en cuenta el panorama de la seguridad. La preocupación por los ataques internos a la IA aumentó 10 puntos año tras año entre los líderes informáticos encuestados (del 31 % al 41 %), lo que ahora casi iguala la preocupación por los ataques externos basados en la IA, que se sitúa en el 43 %. Mientras tanto, la confianza en que los empleados utilicen la IA de forma segura para fines empresariales cayó 12 puntos desde 2024. La superficie de amenazas se ha ampliado drásticamente, y las organizaciones con infraestructuras fragmentadas y gestionadas manualmente son las más expuestas.
No se trata de un riesgo teórico: es la realidad operativa de la mayoría de las empresas hoy en día.
VSP One lo aborda directamente con una disponibilidad de ocho nueves (99,999999 %), protección certificada según la norma FIPS 140-3 Nivel 2 y resiliencia cibernética integrada mediante la detección de anomalías con tecnología CyberSense, instantáneas inmutables y recuperación automatizada de datos limpios.
El estudio del estado de los datos identifica una tendencia que se repite en todos los niveles de madurez: las organizaciones que se encuentran estancadas en los niveles "Emergente" o "Definido" suelen basar su funcionamiento en la simplicidad, lo que limita su capacidad para adoptar infraestructuras sofisticadas, expandirse a nivel mundial y dar soporte a análisis avanzados. Además, asumen mayores costos a largo plazo, ya que sus sistemas heredados no pueden optimizarse de manera eficiente.
El 94 % de las empresas encuestadas afirma necesitar ayuda externa en materia de infraestructura de datos. Las razones varían, pero el problema subyacente es constante: la complejidad ha superado la capacidad interna. La proliferación de plataformas, la expansión descontrolada de la nube híbrida y la falta de personal capacitado se están combinando para crear organizaciones que se dedican a gestionar la infraestructura en lugar de obtener valor de ella.
La consolidación de las cargas de trabajo es parte de la respuesta. Las organizaciones que usan sistemas independientes para las cargas de trabajo de sistemas abiertos y de mainframe están pagando un impuesto de complejidad que abarca desde licencias y gastos generales de gestión hasta formación e integración. Una plataforma unificada que gestione ambas cosas elimina esos gastos y permite a los equipos especializados centrarse en la innovación en lugar de en el mantenimiento de la infraestructura.
La gestión inteligente es la otra parte de la solución. VSP 360, la plataforma unificada de gestión de datos de Hitachi Vantara, ofrece observabilidad basada en AIOps en todo el entorno de datos, lo que permite supervisar la capacidad, el rendimiento, el estado del sistema y la seguridad desde una única interfaz accesible a través de SaaS, en las instalaciones o desde dispositivos móviles.
El informe del estado de los datos deja claro que este tipo de gobierno centralizado y automatización es lo que separa a las organizaciones optimizadas del resto: gestión estratégica y automatizada de la ubicación de los datos para mejorar el rendimiento, el cumplimiento normativo y los costos.
Una de las conclusiones más instructivas del informe se refiere a la estructura de la toma de decisiones. Las organizaciones menos maduras otorgan a los directores de las líneas de negocio la autoridad final sobre los casos prácticos y las prioridades de la IA. Las organizaciones optimizadas otorgan al director de TI la responsabilidad de las decisiones relativas al retorno de la inversión y a la inversión en IA, la elección de los modelos que se van a usar y la definición de las prioridades de los casos prácticos.
Esto refleja una diferencia fundamental en la forma de abordar la gobernanza: como una limitación o como una capacidad. Las organizaciones optimizadas integran la gobernanza en sus operaciones, pasando de un conocimiento puntual de la ubicación de los datos a una gestión estratégica y automatizada de todo el conjunto de datos. Este cambio permite aprovechar la velocidad, la escala y el análisis de los datos operativos, al tiempo que se mantiene el control, el aislamiento y la auditabilidad de los datos confidenciales.
El estudio pone de manifiesto el costo que supone cometer este error. De hecho, el 46 % de los proyectos de IA fallidos atribuyen su fracaso a la falta de datos, el 41 % a la falta de comunicación entre departamentos y el 29 % a las limitaciones de la infraestructura. Estas estadísticas reflejan fallos de gobernanza disfrazados de fallos tecnológicos, y se pueden evitar si se cuenta con una base sólida.
Las capacidades de gobernanza de datos de Hitachi Vantara y VSP 360 se basan en esta realidad: automatizan la aplicación de políticas, garantizan el cumplimiento normativo en entornos híbridos y proporcionan a los líderes informáticos la visibilidad necesaria para gestionar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Octavian Tanase, director de producto de Hitachi Vantara, lo expresó claramente en el informe del estado de los datos: "Para mantener la relevancia en este mercado, hay que actuar con una agilidad que muchas empresas no conocían hasta ahora. El tiempo de comercialización, la innovación constante y el hecho de que ningún proveedor pueda hacerlo todo por sí solo son factores fundamentales".
Ahí es donde radica el debate sobre la infraestructura que realmente importa en este momento. No se trata de qué modelo de IA comprar, sino de determinar si la base sobre la que se sustenta está diseñada para cumplir con los objetivos. La madurez no está relacionada con el presupuesto, el tamaño de la empresa ni el volumen de datos. Se trata de una decisión estratégica que depende de las prioridades establecidas por los directivos.
Las organizaciones que priorizan la modernización del almacenamiento y la inversión en infraestructura de datos como una prioridad estratégica, en lugar de un ciclo de mantenimiento, se encontrarán con una ventaja significativa a medida que la IA se convierta en el principal motor de diferenciación empresarial. Las que esperen tendrán cada vez más dificultades para recuperar el terreno perdido.
Obtenga más información sobre VSP One Block de gama alta y descargue el informe global sobre el estado de la infraestructura de datos 2025 para ver en qué punto se encuentra su organización y qué se necesita para avanzar.
Jay Subramanian is General Manager, Core Storage Platform, at Hitachi Vantara
