Un nuevo marco para la innovación

En el panorama empresarial actual, las organizaciones se enfrentan a un delicado equilibrio. Los directivos deben invertir tiempo en innovación y adoptar nuevas herramientas para seguir siendo competitivos y ofrecer valor a sus clientes. Al mismo tiempo, deben gestionar los riesgos asociados a estas innovaciones y respetar los presupuestos y los requisitos normativos. Este equilibrio es a veces un reto, pero también una gran oportunidad para crear eficiencias operativas resistentes al cambio.

Aunque la IA para uso comercial se encuentra todavía en sus primeras fases, los líderes empresariales están incorporando las innovaciones de la IA a las operaciones diarias más que nunca. Mientras que algunos sectores, como la sanidad y las finanzas, han desarrollado casos de uso más avanzados para estas herramientas innovadoras, otros todavía están experimentando. Esto significa que las empresas se encuentran en distintas fases de integración de la IA en sus operaciones.

Esto pone de relieve los retos a los que se enfrentan las organizaciones a la hora de adoptar capacidades avanzadas de IA y subraya la necesidad de contar con marcos y estrategias sólidos, que tiendan un puente entre la estrategia y la ejecución. El reciente evento Hitachi Vantara Exchange en Nueva York profundizó en este debate y exploró algunos marcos que las organizaciones podrían adoptar.

Impacto de la IA en la industria y la sociedad

La innovación desempeña un papel crucial para que las organizaciones sean más eficaces y eficientes. En las grandes organizaciones, esto es aún más complejo porque las diferentes líneas de negocio deben adoptar capacidades de IA e invertir en la infraestructura necesaria.

Un reto común al que se enfrentan las organizaciones a la hora de desplegar nuevas soluciones de IA es la lucha por capacitar a toda la organización para utilizar capacidades avanzadas sin interrumpir el flujo de trabajo. A veces es difícil convencer a las diferentes líneas de negocio de que acepten los beneficios potenciales que ofrece la IA, especialmente con tecnologías como la IA generativa.

Desarrollar un caso empresarial sólido para obtener la aceptación de varios departamentos es esencial, no sólo para crear capacidades de IA, sino también para garantizar que la inversión se traduzca en beneficios tangibles para toda la organización. Empiece por aclarar la estrategia de su unidad. ¿Cuáles son sus objetivos? ¿Qué debe cambiar para alcanzarlos? Este paso es crucial porque la innovación debe estar impulsada por un propósito. Al alinear los proyectos con los objetivos estratégicos, se crea una hoja de ruta para el éxito.

Lee nuestro artículo Insights para aprender a crear una infraestructura de datos inquebrantable en la era de la IA y la nube híbrida.

Fomentar una cultura de innovación y compromiso de los empleados

La innovación es una prioridad absoluta para las empresas que quieren seguir siendo relevantes y competitivas. La innovación no debe ser una iniciativa aislada, sino un elemento central entretejido en el tejido de la organización. Crear foros para que los empleados conozcan y se adapten a las tecnologías emergentes es vital.

Uno de los panelistas citó el ejemplo de una empresa de servicios financieros que integró con éxito la innovación en su cultura. Al fomentar el compromiso de los empleados y alentar las ideas ascendentes, la organización logró avances significativos. La aplicación de la IA, concretamente el procesamiento del lenguaje natural (PLN), en tareas como el resumen de documentos y la generación de señales de inversión, mostró resultados tangibles, como el aumento de la eficiencia entre un 50 y un 75%. Este ejemplo real subraya el poder transformador de integrar la innovación en el ADN de una organización.

La IA en la experiencia del cliente y la seguridad

La IA está remodelando la experiencia del cliente y abordando los retos de seguridad, y los panelistas del evento Hitachi Vantara Exchange 2023 pudieron esbozar ejemplos concretos de sus respectivos dominios. En el caso de la experiencia del cliente, por ejemplo, la IA ha sido fundamental en la gestión de las consultas del centro de soporte, con más de un 40%-50% de los casos resueltos a través de la IA antes de cualquier intervención humana. Esto ha permitido mejorar los tiempos de respuesta, la resolución de casos y la precisión, aumentando significativamente la satisfacción del cliente.

En el frente de la seguridad, la integración de la IA y los datos telemétricos ha permitido la detección proactiva de anomalías, el análisis de sentimientos y la adopción de medidas preventivas contra la degradación del servicio. Es importante aprovechar la innovación de forma segura, haciendo hincapié en la necesidad de programas de desarrollo del talento para capacitar a la mano de obra para la era de la IA gen.Lea nuestro blog para saber cómo la IA puede turboalimentar su negocio.

Una nueva vía 

La mesa redonda de la serie Hitachi Vantara Exchange arrojó luz sobre el cambiante panorama de la innovación impulsada por la IA. Entre las principales conclusiones se incluyó la necesidad imperiosa de desarrollar casos de negocios sólidos para la adopción de la IA, integrar la innovación en la cultura organizacional y aprovechar la IA para mejorar la seguridad y la experiencia del cliente. A medida que las empresas se enfrentan a las complejidades de la IA, los presupuestos y las normativas, también deben aprovechar el potencial transformador de la innovación estratégica. Al tejer cimientos digitales y marcos flexibles, las empresas pueden crear resiliencia, adaptarse a las disrupciones y prosperar en un panorama en constante evolución.

Visite nuestra página de soluciones para obtener más información sobre cómo puede transformar las operaciones empresariales y más allá con la IA.

Recursos adicionales:

• BLOG: Un nuevo enfoque de la IA empresarial: entrevista con nuestro Director de Producto, Octavian Tanase.
• PÁGINA DE LA SOLUCIÓN: Transformar las operaciones empresariales y más allá con la IA
• COMUNICADO DE PRENSA: Hitachi Vantara anuncia su colaboración con NVIDIA para crear una nueva cartera de soluciones industriales de IA