資料導向的 DataOps

Manish Jain 問答集

膽小怕事的人就沒膽量走這條通往資料導向企業的道路。源源不絕的資料衝擊著日益複雜的混合環境，只會徒增在管理、治理、安全、技能，還持續得面對成本增加等各種挑戰。但 Hitachi Vantara 早已另闢新徑，主要融合以下幾點要素：將雲端就緒基礎架構、雲端諮詢和託管服務相結合，以便將應用程式的彈性和效能自動化，並將 DataOps 創新自動化。這種整體方法旨在建立受保護的數位核心，能從資料中心延伸到雲端，再到邊緣。結果可能是能在對的時間持續存取、使用對的資料，方便進行分析，取得洞察力，加速資料導向決策。洞察力總編輯 Michael Zimmerman 採訪過 Hitachi Vantara 產品管理副總裁 Manish Jain，以便更加了解公司策略的 DataOps 支柱。

第 1. 題 DataOps 在資料導向企業中扮演著哪些群眾可能不理解，還沒考慮過的職務？

隨著資料量增加，企業不斷擴張，資料作用也變得越來越關鍵，DataOps 不只在資料導向企業中扮演某些重要角色。這是因為，隨著企業的數位足跡不斷擴大，涵蓋本地、雲端和邊緣運算資料儲存空間的互聯和不互聯孤島，資料擷取、治理、存取、可擴展性和安全性方面的挑戰也日益嚴峻。在這嶄新的時代，DataOps 的敏捷力、自動化方法非常重要，原因是為企業提供資料整合、治理、品質和分析等資料服務。Hitachi Vantara 最近對美國、歐洲、中東和非洲地區 600 位資料長進行一項調查，我們發現有 65% 的受訪者正積極尋求新的方法，設法提高資料敏捷力、自動化程度。因此，DataOps 確實存在，將會持續發展。使用以上功能，企業就可以在對的時間從對的來源，收集到對的資料，進行分析，取得洞察力，同時推動策略決策。

第 2 題：如何使用 DataOps 來支援雲端環境？

在本質上，DataOps、混合雲都是一致，原因是會在企業各個角落產生資料，共用資料、儲存空間資料，分析資料。根據一項 451 Research 近期發布的《2022 年 DataOps 調查問卷現況報告》中，有超過將近 88% 的受訪者認為，作為公司策略的一部分，能將工作負載部署到多間雲端供應商上「非常重要」。因此，DataOps 流程、技術必須能跨越資料中心、跨越雲端平台，延伸至眾多雲端平台，甚至網路邊緣環境。分析和 AI 的優劣則取決於提供給支援的資料。不完整、不正確、重複、骯髒資料將可能造成錯誤的分析結果。這些不夠精準的結果，通常會扭曲後續預測，為組織帶來大小不一的問題。為了確保 DataOps 有支援混合雲環境，企業必須確保工具可移植，存放整合至開放、可組合的架構下。

Q：Hitachi Vantara 對此採取哪些措施？

我們一直在不斷改進這項 Lumada DataOps 解決方案，以變因應企業擴張可能帶來日益嚴峻的挑戰。此次，我們再次推出升級版 Lumada DataOps 產品組合。這類增強型整合平台讓企業能將日常任務自動化，包括從分散式企業中，收集、整合、管理並發布可信任的資料。此外，我們還推出全新 Lumada Industrial DataOps IIoT Core 軟體，主要是透過為產業客戶建立起的分析解決方案架構，加速 IT-OT 融合、產業資料營運。將領先業界的功能，包括資料整合、AI/ML 分析和應用程式管理。

第 4 題：這類 DataOps 創新如何和 Hitachi Vantara 的其他全新解決方案、服務協作？

Hitachi Vantara 的歷史源自資料。打從早期資料儲存空間、管理，至今，從儲存空間到系統、從分析到 AI 的一切服務，我們都有提供。對於加速資料導向決策來說，資料生命週期算是我們工作的核心，可說是非常重要。然而，若想做到這一點，需要建立起現代化數位核心。我們致力於從進階系統到服務的創新，藉由協助企業妥善處理整體企業的資料、工作負載，建立整體願景。這表示我們建立的 Lumada、Lumada IIoT 解決方案，可以無縫整合入推出的全新 CloudOps、基礎架構自動化平台服務，還會推出全新的 Hitachi Vantara 儲存空間、系統創新。

第 5 題：今日 DataOps 新聞背後還釋出哪些主要訊息？

公司使命就是透過智慧轉型營運 (DataOps) 跨越資料中心、邊緣和公有雲，幫客戶可以輕鬆加速資料導向轉型。今日播報的新聞中，我們宣布推出Lumada DataOps 產品組合的新增功能，讓企業能建立起由我方增強型資料目錄 v7.0 管理的資料結構，進而提升品質、資料治理水準。比照近期更新的 Pentaho 9.3 技術，將資料整合成最新資料，客戶就可以提高生產力、降低複雜度，加速整合跨混合雲的資料。最後，我們還趁勢推出全新業界資料營運 (Industrial DataOps) 的產品組合，旨在實現 IT/OT 融合目標，加入適用於產業環境的機器學習 (ML) 分析模型，解鎖變革性企業洞察力。隨著不斷改善 Lumada 的產品組合，我們確保企業將能在複雜的分散式環境中，收集、管理、治理並發布值得信賴的資訊。

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