Cómo los datos y la inteligencia artificial sientan las bases de la innovación

Hitachi Exchange: Creación de un nuevo plan para la innovación impulsada por la IA

Este año, los líderes empresariales están lidiando con las cuestiones más difíciles a las que nos hemos enfrentado hasta ahora para aprovechar el poder de la IA. Ahora más que nunca, encontrar un equilibrio matizado entre privacidad, protección de datos, innovación, confianza del consumidor e integridad interna es crucial para el éxito de la organización.

A principios de este mes, estuve en Nueva York en el Hitachi Vantara Exchange, donde nos reunimos muchos de nosotros, dispuestos a profundizar en todas las reflexiones, retos, oportunidades y consideraciones que surgen en un momento en que los entornos digitales del mundo nunca han sido tan complejos.

Organizado por The Trust, un departamento comercial de The Wall Street Journal, el evento fue una oportunidad para que muchos de nosotros no solo pusiéramos de relieve las mejores prácticas, sino que también compartiéramos experiencias y recopiláramos consejos sobre todo, desde la racionalización del viaje a la nube, la comprensión del impacto empresarial de la integración de la IA, la garantía del cumplimiento de la privacidad, el dominio de la gestión de datos, hasta la extracción de información valiosa para el sector financiero.

He aquí mis principales conclusiones.

Gestión y arquitectura de datos como base de los esfuerzos de la IA generativa

En una conversación entre Mark Katz, Director de Tecnología de Servicios Financieros de Hitachi Vantara, y Mirchandani, de The Trust, WSJ y Barron's Group, la accesibilidad de los datos fue uno de los temas principales. Katz marcó la pauta, haciendo hincapié en el papel fundamental de la gestión de datos y la arquitectura en los esfuerzos de IA generativa.

Según Katz, la explosión de datos no estructurados significa que las empresas no sólo tienen que gestionar esos datos, sino también proteger la información personal identificable con segmentación y rastrear el linaje. En su opinión, "no basta con almacenar los datos y recuperarlos", sino que necesitamos herramientas sofisticadas de gestión de datos en entornos complejos de nube y nube híbrida para extraer las conclusiones adecuadas.

Salí de allí con un importante recordatorio de que el entorno digital es complicado, y va a ser un viaje en el que "nunca se termina realmente". Es muy importante elegir un socio tecnológico que pueda ofrecer el apoyo adecuado hoy, así como anticiparse a las necesidades y oportunidades futuras.

Riesgos y oportunidades de la IA generativa

Lograr el equilibrio adecuado entre aprovechar las capacidades y gestionar los riesgos de la IA generativa es delicado. Bharti Patel, vicepresidente senior de Ingeniería de Producto de Hitachi Vantara, subrayó la importancia de centrar estos esfuerzos en las aplicaciones de misión crítica. La inteligencia de datos y la infraestructura son algunas de las áreas problemáticas de la IA empresarial que Hitachi Vantara está tratando de resolver. Igual de importante es tener en cuenta las diferentes normativas de los distintos sectores, ya que los servicios financieros y la sanidad necesitan garantías de protección de datos especialmente estrictas.

Debika Bhattacharya, Jefa de Producto de Verizon Business, ofreció un sabio consejo al respecto, afirmando que las organizaciones deben "experimentar agresivamente y aplicar con cuidado". Esta sabiduría subraya la importancia de encontrar un equilibrio entre ser audaz con la ambición y, al mismo tiempo, cuidadoso y considerado con la implementación para ofrecer la compensación adecuada cuando lo que está en juego puede ser tan alto.

Un nuevo marco para la innovación

Los líderes empresariales están incorporando herramientas de IA en las operaciones diarias ahora más que antes, todo mientras navegan por presupuestos más ajustados y requisitos regulatorios en evolución. Jeb Horton, Vicepresidente Senior de Servicios Globales de Hitachi Vantara, destacó que las empresas se encuentran en "diferentes grados de integración de la IA en lo que hacen". En cuanto a la innovación empresarial en este entorno, los ponentes coincidieron en que los marcos responsables de la IA son fundamentales para su adopción por parte de las empresas.

El debate prosiguió con diferentes opiniones sobre lo que es más importante:

Lan Guan, Director de Inteligencia Artificial de Accenture, subrayó que "los datos de su propiedad son su mayor ventaja", destacando que el éxito depende más de la calidad de esos datos.

Dave Malik, Cisco Fellow y CTO, Customer Experience, predijo que a medida que surjan más casos de uso de la IA generativa, se producirá un progreso exponencial con esfuerzos de transformación más amplios. Malik afirmó: "Una vez que haya confianza en el sistema y adopción, la gente estará dispuesta a asumir riesgos más calculados con nuevos casos de uso."

Andrew Chin, Director de Soluciones de Inversión y Ciencias de AllianceBernstein, señaló que la innovación siempre debe acompañar a un cambio más amplio y reconoció que el reto para cualquier organización es adaptarse sin fisuras. La estrategia de AllianceBernstein consiste en integrar la innovación en el tejido cultural de la organización, creando un foro para que los empleados participen y desarrollen sus propias ideas con vistas a su adopción.

Reflexiones finales

La realidad es que las organizaciones navegan por territorios inexplorados en los que hay mucho en juego y el panorama está continuamente configurado por los avances tecnológicos. Nunca ha sido tan importante para nosotros apoyarnos en los ecosistemas de innovación de todo el mundo -empezando por Nueva York- para alinearnos con el potencial, comprender los riesgos y co-crear un nuevo plan sobre cómo los datos y la IA corren paralelos a la innovación. Estoy muy agradecido de haber pasado estos días reconectando con colegas y conociendo a muchos de los mejores y más brillantes que están a la vanguardia de este próximo capítulo en una serie de industrias diversas.

Aprenda a transformar las operaciones de su empresa con la IA.