Seis Tendencias Que Impulsan La Adopción De La Suite De La Plataforma Pentaho

Las organizaciones innovadoras necesitan DataOps y nuevas tecnologías porque la integración de datos de la vieja escuela ya no es suficiente. El enfoque tradicional crea canalizaciones de datos monolíticas y concretas que no pueden convertir los datos en información lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo del negocio. Las siguientes tendencias están impulsando la adopción de la suite de la plataforma Pentaho de Hitachi:

1. La nube híbrida y la multinube son el futuro.

Las empresas de todas las industrias se están moviendo a la nube, buscando preservar el efectivo, optimizar los costos de tecnología de la información (TI) y brindar soporte y proteger a los usuarios, que a menudo trabajan de forma remota. A medida que consideran las mejores formas de garantizar la agilidad y la resiliencia, exploran cada vez más las capacidades de nube híbrida y multinube, incluidas las competencias perimetrales. Según IDC, para 2022, más del 90% de las empresas de todo el mundo dependerán de una combinación de nubes privadas locales/dedicadas, múltiples nubes públicas y plataformas heredadas para satisfacer sus necesidades de infraestructura.¹

2. Las arquitecturas modernas mejoran la escalabilidad para big data.

Las organizaciones también están reconsiderando cómo trabajan con big data, alejándose de un lago de datos monolítico basado en Hadoop a lagos de datos distribuidos basados en el almacenamiento de objetos. Hoy en día, tiene una estructura de datos y muchos motores y consumidores. Bajo este enfoque, la computación y el almacenamiento permanecen separados, y los datos son accesibles a través de una variedad de tecnologías, lo que hace que el acceso para los usuarios finales sea seguro, fácil y menos costoso.

3. Los nuevos conocimientos pueden llevarlo del "qué" al "cómo".

Las organizaciones de hoy trabajan con una gran variedad de datos, incluidos datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Los humanos, las máquinas y las aplicaciones pueden generar estos datos. El desafío es averiguar qué datos tiene y luego cómo juntar todos estos datos diversos para que los usuarios comerciales puedan generar información procesable más rápidamente y tomar decisiones proactivas.

4. La necesidad de inteligencia de borde de IoT está impulsando soluciones híbridas.

Tendencias como la Industria 4.0, las ciudades inteligentes, los casos de uso de la atención médica y muchas otras aplicaciones de IoT impulsan la necesidad de una mayor inteligencia en el borde, y la inteligencia de borde es una forma de computación híbrida. Según IDC, para 2024, el 25% de las organizaciones mejorarán la agilidad empresarial mediante la integración de datos de borde con aplicaciones creadas en plataformas en la nube, habilitadas por asociaciones entre proveedores de servicios de comunicaciones y en la nube.²

5. La IA y el ML están agregando valor rápidamente.

Los innovadores de hoy están haciendo todo lo posible para capturar el valor del aprendizaje automático (ML), pasando de centrarse en "qué puedo aprender" a "cómo puedo hacerlo". La inteligencia artificial (IA) y el ML están saliendo del laboratorio y entrando en producción para respaldar este esfuerzo, lo que estimula un cambio radical. Los desafíos de llevar la IA y el ML a la producción no se cumplen con las herramientas actuales, que se centran en el ciclo de vida del desarrollo en lugar del ciclo de vida de la producción.

6. El riesgo y el cumplimiento son cada vez más complicados.

El riesgo y el cumplimiento en torno a los datos siguen siendo una preocupación siempre presente, y las regulaciones de privacidad como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) son aún más desafiantes en el mundo actual de expansión de datos. Las técnicas manuales no se mantienen al día debido a la escala, el tiempo de producción y los requisitos de precisión. Como resultado, las organizaciones necesitan una automatización impulsada por IA para superar los desafíos que enfrentan utilizando técnicas manuales.

Hay Una Necesidad De Algo Nuevo: DataOps

DataOps utiliza inteligencia, automatización y análisis para acercar la información de datos a quienes más la necesitan. DataOps agiliza la entrega de datos, brindándole una comprensión basada en datos de cómo administrar su negocio hoy y adaptarse a medida que cambian los mercados y los consumidores.

DataOps combina los principios de DevOps, integración continua y entrega continua con nociones más antiguas de entrega de datos, lo que le permite:

• Simplifique y automatice para seguir el ritmo de las tareas de administración de datos en un entorno distribuido.
• Habilite la integración de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza en entornos de nube.
• Apoye la gobernanza y la colaboración, proporcionando autoservicio para funciones de datos y análisis para empoderar a las organizaciones de línea de negocio.
• Facilite la gestión de datos para los entornos de trabajo remotos y cada vez más distribuidos de hoy en día.

La suite de la plataforma Pentaho lo ayuda a desbloquear el potencial de la gestión inteligente de datos. Este sistema reúne la creación de perfiles y la catalogación de datos, la gestión de dispositivos periféricos y una gama completa de análisis empresariales, todo ello en una única suite ágil. Funciona con infraestructuras de datos y entornos de nube existentes, lo que le permite transformar silos de datos rígidos en estructuras de datos integrales de borde-núcleo-nube.

Cómo Los Innovadores Están Mejorando Los Resultados Con La Suite De La Plataforma Pentaho

DataOps ayuda a las organizaciones a unir la tecnología operativa y de TI (OT) para optimizar la forma en que trabajan con los datos. A su vez, esta colaboración abre mejores conocimientos, respalda decisiones comerciales más inteligentes e impulsa la eficiencia y el ahorro de costos. Estos son algunos resultados positivos de los innovadores que han adoptado un enfoque DataOps.

• Mejora de la escalabilidad: una potencia de servicios financieros crea una plataforma tradicional de datos como servicio para respaldar a sus clientes internos, todo estandarizado en la plataforma Pentaho Suite. La plataforma permite a la organización ayudar a muchos clientes en todo el banco y abordar una amplia gama de desafíos de integración de datos con una solución flexible y escalable.
• Acercando TI y OT: Un líder en la gestión y desarrollo de redes y servicios en los sectores de agua, energía y medio ambiente buscaba optimizar la forma en que respaldaba a los clientes y procesos de servicios públicos de agua. Aún así, esta gran empresa de servicios públicos había integrado de manera incompleta sus operaciones de TI y OT. La compañía eligió la plataforma Pentaho Suite para una arquitectura más unificada que la ayudaría a combinar mejor los datos de TI y OT, respaldada por la consultoría estratégica de Hitachi Vantara para respaldar la iniciativa.
• Hacer que el almacenamiento de datos sea más rentable y ágil: Otra institución financiera importante está aplicando un enfoque de DataOps para abordar un problema de optimización del lago de datos. Los lagos de datos tradicionales basados en Hadoop utilizan almacenamiento y computación combinados, creando un entorno uniforme para toda la información que reside en un lago de datos, independientemente de la antigüedad o el uso. Las organizaciones pagan enormemente por las licencias y el almacenamiento de Hadoop a medida que se expande ese lago de datos, aunque no utilicen la mayoría de los datos. Lumada Data Optimizer for Hadoop organiza los datos en niveles en el almacenamiento de objetos y rompe ese estrecho acoplamiento de almacenamiento y computación, lo que permite a las organizaciones descargar grandes cantidades de datos en un almacenamiento de objetos menos costoso. Entre bastidores, Lumada Data Optimizer para Hadoop mueve sin problemas los datos dentro y fuera de las zonas calientes y frías del lago de datos para ahorrar eficiencia y almacenamiento.
• Automatización para obtener información más profunda: Una organización hipotecaria líder está aplicando un enfoque DataOps para abordar su desafío de catalogación de datos. Esta organización extrae datos de forma rutinaria de una amplia variedad de fuentes cada día. La empresa buscó rellenar de manera eficiente su lago de datos con las propiedades necesarias del conjunto de datos y mejorar la eficiencia del procesamiento con la automatización basada en API. Lumada Data Catalog permite a la organización ingerir y catalogar más de 10 millones de archivos cada día y ofrece una interfaz de usuario totalmente personalizable y con capacidad de búsqueda. La solución automatizada etiqueta columnas en bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos con etiquetas significativas, relevantes para el negocio y estandarizadas que ayudan a los usuarios comerciales a ver los datos con mejores conocimientos sin realizar varias tareas manuales.
• Impulsar decisiones más inteligentes a través de un mejor acceso: Un gran proveedor nacional de telecomunicaciones, que atiende a decenas de millones de clientes con servicios móviles, de Internet y de televisión, quería simplificar el acceso a sus datos críticos para el negocio, optimizar los procesos y mejorar su toma de decisiones empresariales. La agilidad empresarial es vital en este espacio de mercado dinámico, y con Lumada Data Integration y Lumada Analytics, la compañía ha agregado 300 GB de datos en una sola plataforma. Más importante aún, ha hecho que los datos estén más disponibles para informes y análisis en tiempo real. La optimización de sus procesos de datos ha ayudado a reducir los costos al tiempo que automatiza el acceso a los datos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Ahora, los usuarios empresariales pueden aprovechar los análisis más inteligentes para respaldar mejores decisiones comerciales, todo basado en una vista de 360 grados de las operaciones de servicios de la empresa.

Más Innovación Está En El Horizonte

Hitachi está mejorando y refinando continuamente sus capacidades de plataforma Pentaho para ayudar a las organizaciones innovadoras a ir más allá de los enfoques tradicionales en silos hacia nuevos paradigmas de datos. La combinación de tecnología, procesos y personas está impulsando DataOps y esta nueva forma de innovar. Nuestra tecnología avanzada es poderosa, pero es solo una parte de nuestra ventaja. También tenemos una profunda experiencia en TI y OT en las empresas del Grupo Hitachi y en nuestro ecosistema de socios. Tenemos una larga historia de ayudar a nuestros clientes a fortalecer sus negocios mientras impulsan el bien en el mundo. Juntos, adaptamos las soluciones para satisfacer necesidades específicas y fomentamos las innovaciones que conducen al éxito.

Para obtener más información, consulte Por Qué Creamos La Suite De La Plataforma Pentaho y Cinco Pasos Para Monetizar Sus Datos.

Para obtener más información sobre cómo Hitachi puede ayudarlo a liberar las posibilidades de DataOps, regístrese en nuestro próximo seminario web, visite nuestro sitio web o contáctenos.

Fuentes:
1: IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2020 Predictions, Doc # US44640719, octubre de 2019
2: IDC, "IDC FutureScape: Worldwide Cloud 2021 Predictions", Doc # US46420120, diciembre de 2020