Cómo las empresas pueden liberar el poder de los datos
Crear una base de datos para la innovación
Los datos cotidianos esconden un tesoro de valor, pero el 97% de ellos no se utiliza. Este blog explora el poder de los datos, desde la toma de decisiones estratégicas hasta la innovación impulsada por la IA generativa. También se sumerge en consideraciones clave como las prácticas de datos responsables y la elección de la infraestructura adecuada. Descubra cómo liberar el poder de sus datos y obtener una ventaja competitiva.
Cada segundo se crean millones de historias. Aunque cada clic, cada búsqueda en Internet, cada emoji y cada correo electrónico puedan considerarse meros bytes de datos, cada uno de ellos nos ofrece una pista más para desvelar una historia que está esperando ser contada. Por ejemplo, es posible que hoy en día su perfil de banca electrónica no le parezca nada revolucionario, pero ¿y si pudiera recomendarle nuevas formas de ahorrar que se adapten a sus hábitos de vida actuales y le ayuden a permitirse ese viaje que siempre ha querido hacer? Los datos no son sólo hechos y cifras, sino que pueden informarle sobre el impacto y los resultados potenciales.
Puede que le sorprenda que, a pesar del tesoro de información que proporcionan los datos, se estime que el 97% de ellos nunca se analiza, según IDC. Las empresas, que recopilan grandes cantidades de datos cada día, se encuentran entre los principales culpables. Esto se debe, entre otras cosas, a los problemas de gestión y procesamiento de los datos, así como a la falta de conocimientos al respecto en toda la organización. Además, es posible que no todos los datos almacenados sean inmediatamente procesables o necesarios para los objetivos de una organización, por lo que pueden permanecer intactos durante años.
Sin embargo, esta situación está cambiando a medida que las empresas reconocen el valor de la toma de decisiones basada en datos e invierten en análisis y ciencia de datos para aprovechar las historias ocultas en sus datos. En el acelerado mundo actual, las empresas que aprovechan el poder de los datos tienen una clara ventaja sobre sus competidores. No se puede exagerar su importancia: los conocimientos descubiertos pueden ser la fuerza motriz de la toma de decisiones estratégicas, el crecimiento y, cada vez más, la innovación tecnológica.
El auge de la IA generativa: utilizar los datos para crear valor para el cliente
Una de estas innovaciones que está causando furor en el sector tecnológico es la IA generativa. Mientras que las empresas llevan tiempo aprovechando la IA tradicional, la IA generativa -que se basa en redes neuronales y puede crear nuevos datos a partir de patrones y ejemplos aprendidos de los datos existentes- es una solución relativamente nueva que se está probando en todos los sectores. Dado que los modelos de IA generativa pueden generar contenidos o datos similares o indistinguibles de los generados por humanos, sus casos de uso son muy amplios. Desde el análisis de enormes conjuntos de datos y la automatización de tareas repetitivas hasta la redacción de textos de marketing convincentes, la IA generativa podría añadir un valor significativo a una empresa y a sus ofertas.Lea nuestro blog: Turbocharging Your Business With (Gen)AI.
Por supuesto, estas soluciones requieren datos y las competencias e infraestructura necesarias para analizarlos. Puede sonar desalentador, pero nos gusta considerar que cada empresa que existe hoy en día es una empresa de datos, ya se dedique a la automoción, el comercio minorista, la sanidad u otros sectores. Cada empresa tiene el potencial de generar resultados positivos utilizando los datos que almacena.
Retos y consideraciones: Mitigar los riesgos y garantizar
Pero para ello es importante tener en cuenta primero los retos asociados a la extracción de información y el aprendizaje a partir de los datos. Por ejemplo, aunque la IA generativa puede añadir valor, también existen riesgos nocivos -como las alucinaciones- que hay que mitigar. El impacto medioambiental y el coste de almacenar y analizar los datos también se están convirtiendo en una preocupación creciente para las empresas.
Pasos prácticos: Crear una base de datos para la innovación
Para superar estos retos y aprovechar al máximo los datos, recomiendo a las empresas que tengan en cuenta los siguientes aspectos. En primer lugar, ¿dónde vivirán los datos? Ya sea en las instalaciones o en la nube, es importante comprender cómo pueden servir las distintas infraestructuras a cada empresa y sus objetivos. En segundo lugar, considere las formas en que la automatización podría ayudar a agilizar las operaciones empresariales, permitiendo al personal centrarse en tareas humanas más consideradas. A continuación, la sostenibilidad debe desempeñar un papel. ¿Cómo pueden desplegarse las innovaciones basadas en datos de forma que las empresas sigan cumpliendo sus requisitos de cero emisiones netas? Esto suele ser una de las prioridades de nuestros clientes y trabajamos estrechamente con ellos para conseguirlo.
Por último, pero no por ello menos importante, las innovaciones de datos más eficaces son las que son seguras y fiables. Aunque es emocionante hablar de casos de uso convincentes, es fundamental que los datos necesarios para impulsar estas innovaciones procedan de una fuente fiable y se manejen de forma responsable a partir de ahí. Los datos tienen el potencial de impulsar el bien de innumerables maneras, por lo que es difícil exagerar la importancia de construir una base de datos sólida para tal innovación.
Vea nuestro seminario web: Una visión holística de la infraestructura y las personas: Adoptar un enfoque de nube híbrida
Conclusión
Los datos no son sólo hechos y cifras; son un poderoso activo a la espera de ser aprovechado. Siguiendo los pasos descritos anteriormente, puede desbloquear el valor oculto en sus datos para impulsar la innovación, el crecimiento y mantener una ventaja competitiva.
Descubra cómo podemos ayudarle a liberar el poder de sus datos. : Descubra el núcleo inquebrantable de Virtual Storage Platform One, respaldado por las garantías de confianza de Hitachi.
