Casi todas las organizaciones encuestadas consideran la GenAI como una de las 5 principales prioridades, pero sólo el 44% cuenta con políticas de gobernanza integrales.
Las organizaciones citan la seguridad, la infraestructura y la gestión de datos como principales obstáculos para la adopción.
SANTA CLARA, California - 9 de julio de 2024 - A pesar del creciente interés y entusiasmo por la IA Generativa (GenAI), están surgiendo desafíos significativos que amenazan el éxito de los proyectos de GenAI, según un informe de investigación copatrocinado por Enterprise Strategy Group (ESG) e Hitachi Vantara, la subsidiaria de Hitachi, Ltd. dedicada al almacenamiento de datos, infraestructura y gestión de nube híbrida. (TSE: 6501). Encuestando a 800 líderes de TI y de negocios en los Estados Unidos, Canadá y Europa Occidental, el informe explora el papel crítico de la infraestructura de datos para la GenAI empresarial y las decisiones asociadas que sustentan una implementación exitosa, encontrando que el 97% de las organizaciones con GenAI en vuelo lo ven como una de las cinco principales prioridades, con las empresas estadounidenses un 35% más propensas a decir que era la máxima prioridad en comparación con los encuestados europeos.
Para más información sobre las conclusiones del informe, visite https://www.hitachivantara.com/en-us/featured/enterprise-infrastructure-genai
Además, casi dos tercios (63%) afirman que ya han identificado al menos un caso de uso para GenAI. Sin embargo, a pesar de la creciente persecución de la implantación de GenAI, varios factores plantean graves riesgos para las empresas:
- Menos de la mitad (44%) de las organizaciones cuentan con políticas bien definidas y exhaustivas en relación con la GenAI.
- Sólo un poco más de un tercio (37%) cree que su infraestructura y ecosistema de datos está bien preparado para implementar soluciones GenAI; sin embargo, los ejecutivos de nivel C eran 1,3 veces más propensos a indicar que su infraestructura y ecosistema de datos está altamente preparado, destacando una notable desconexión.
- El 61% de los encuestados coinciden en que la mayoría de los usuarios no saben cómo sacar provecho de GenAI, y el 51% señala una falta de empleados cualificados con conocimientos de GenAI.
- El 40% de los encuestados coinciden en que no están bien informados sobre la planificación y ejecución de proyectos GenAI.
"Las empresas se están subiendo claramente al carro de GenAI, lo cual no es sorprendente, pero también está claro que la base para el éxito de GenAI aún no está totalmente construida para adaptarse al propósito y no se puede aprovechar todo su potencial", dijoAyman Abouelwafa, director de tecnología de Hitachi Vantara. "Liberar el verdadero poder de GenAI, sin embargo, requiere una base sólida con una infraestructura robusta y segura que pueda manejar las demandas de esta poderosa tecnología."
Sentar las bases de la GenAI empresarial
Los datos muestran que las organizaciones están buscando activamente opciones de infraestructura de menor coste, pero la privacidad y la latencia son también los principales factores a tener en cuenta. El 71% de los encuestados coinciden en que su infraestructura debe modernizarse antes de emprender proyectos de GenAI: un abrumador 96% de los encuestados prefiere modelos no propietarios, el 86% aprovechará la Retrieval-Augmented Generation (RAG) y el 78% menciona alguna combinación de nube pública y local para crear y utilizar soluciones de GenAI. A largo plazo, sin embargo, las organizaciones esperan que el uso de modelos propietarios aumente -seis veces según la encuesta- a medida que las empresas adquieran experiencia y traten de lograr una diferenciación competitiva.
"La necesidad de mejorar la precisión muestra a las organizaciones dando prioridad a los datos más relevantes y recientes que se incorporan a un Modelo de Lenguaje Grande, seguido del deseo de seguir el ritmo de la tecnología, las normativas y los patrones de datos cambiantes", afirma Mike Leone, analista principal de Enterprise Strategy Group. "Gestionar los datos con la infraestructura adecuada no sólo permitirá mayores niveles de precisión, sino que también mejorará la fiabilidad a medida que evolucionan los datos y las condiciones empresariales."
Impulsores y obstáculos a la adopción
El informe revela que son varias las áreas que impulsan a las empresas hacia la GenAI, así como las que les hacen dudar. En cuanto a lo que está impulsando la inversión empresarial en GenAI, los casos de uso más citados se centraron en la automatización y optimización de procesos (37%), el análisis predictivo (36%) y la detección del fraude (35%). Por lo tanto, no es de extrañar que la mejora de la eficiencia operativa fuera el área más citada en la que las empresas están viendo resultados; sin embargo, menos de la mitad (43%) han obtenido beneficios hasta el momento.
En cuanto a las principales preocupaciones y retos a los que se enfrentan, más de cuatro de cada cinco encuestados (81 %) coincidieron en la preocupación por garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa a la hora de crear y utilizar aplicaciones que aprovechan GenAI, mientras que el 77 % coincidieron en la necesidad de abordar los problemas de calidad de los datos antes de aceptar los resultados de GenAI.
Hitachi Vantara está creando activamente soluciones de IA para satisfacer las necesidades de las empresas modernas. Recientemente, la empresapresentó Hitachi iQ, su paquete de soluciones optimizadas para la industria para cargas de trabajo de IA que va más allá de la integración y las pruebas básicas al superponer capacidades específicas de la industria sobre la pila de soluciones de IA, lo que la hace más relevante para el negocio de una organización. Como complemento de Hitachi iQ, el Centro de Excelencia (COE) de Hitachi para la IA generativa apoya a los clientes en sus viajes acelerados, al tiempo que ayuda a controlar los riesgos para que los clientes puedan acelerar sus caminos para convertirse en los líderes de la IA de hoy, y en los líderes del mercado del mañana.
Para más información sobre la experiencia de Hitachi Vantara en IA, visite: https://www.hitachivantara.com/en-us/solutions/ai-analytics.
Recursos adicionales
- Informe: Infraestructura empresarial para la IA generativa: una base para el éxito
- Blog: La nube híbrida emerge como clave para liberar el poder de la IA generativa
- Blog: Unnuevo enfoque de la IA empresarial
- Comunicado de prensa: Hitachi Vantara anuncia su colaboración con NVIDIA para crear una nueva cartera de soluciones industriales de IA
- Nota de Prensa: Hitachi Vantara amplía su cartera de productos Virtual Storage Platform One con un nuevo dispositivo de almacenamiento en bloque
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