Puede parecer obvio a estas alturas, pero no está de más repetirlo. La IA está ayudando a las empresas de todo el mundo a impulsar ventajas empresariales transformadoras, mejorar la eficiencia operativa y mucho más. Sin embargo, los estudios muestran que muchas organizaciones tienen dificultades para identificar, priorizar y planificar iniciativas y proyectos de IA. Muchos líderes empresariales y de TI afirman no sentirse preparados para la adopción de la IA.
Según un estudio de ESG (Enterprise Strategy Group), muchas organizaciones no están preparadas para iniciar su andadura en la IA y aprovechar las oportunidades que se les presentan. De las 800 empresas encuestadas en todo el mundo, solo el 37 % cree que su infraestructura y ecosistema de datos están preparados para respaldar sus ambiciones de IA. Y sólo el 44% cree tener políticas bien definidas que rijan el uso de la IA generativa.
El problema se ve agravado por la falta de experiencia relevante, ya que más del 50% de los encuestados afirma carecer de empleados cualificados con conocimientos de GenAI. Y contratar a personas con esas valiosas habilidades también puede ser difícil.
Presentación del servicio AI Discovery para Hitachi iQ
Para hacer frente a este desafío, Hitachi Vantara se complace en anunciar el lanzamiento de nuestro Servicio de Descubrimiento de IA para Hitachi iQ, que forma parte de nuestra oferta más amplia de Servicios Profesionales y de la cartera de soluciones de IA de Hitachi iQ.
Hitachi Vantara AI Discovery Services está diseñado para ayudar a los clientes a identificar los casos de uso de IA más valiosos, evaluar su nivel de preparación de datos e infraestructura y crear una hoja de ruta estratégica para la implementación exitosa de IA y el ROI.
AI Discovery forma parte de la cartera Hitachi iQ, un conjunto de soluciones de IA optimizadas para el sector para organizaciones que invierten en cargas de trabajo de IA/ML que lanzamos a principios de este año. Al integrar capacidades específicas de la industria en nuestra pila de soluciones de IA, Hitachi iQ garantiza resultados empresariales más precisos y relevantes. Es una solución totalmente integrada diseñada para permitir a las organizaciones aprovechar el poder de la IA, independientemente de dónde se encuentren sus datos.
Su socio en la transformación de la IA
Trabajando en estrecha colaboración con nuestros clientes y socios, nuestro enfoque AI Discovery Service permite a las empresas explorar la mejor manera de aprovechar GenAI, el aprendizaje automático y otras tecnologías emergentes. Y, a continuación, identificar sus mejores oportunidades para optimizar el valor potencial.
Para ello, identificamos las actividades de gran intensidad de mano de obra que utilizan datos. Ejemplos de casos de uso intersectorial:
Consolidación de conocimientos
Optimización del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)
Atención al cliente y chat aumentado
Análisis de tendencias
Control de calidad
Creación de contenidos personalizados
Recuperación de contenidos y búsqueda aumentada
También tenemos una serie de casos de uso específicos del sector, como la detección de fraudes, el procesamiento de reclamaciones, la identificación de clientes potenciales y el mantenimiento predictivo, entre muchos otros.
La IA generativa tiene el potencial de generar valor en todos los aspectos de la empresa, desde las operaciones administrativas hasta las interacciones con los clientes. El objetivo de nuestra oferta AI Discovery Service es ayudar a identificar esas oportunidades. Y, a continuación, determinar lo que debe suceder en el futuro para gestionar el ecosistema de plataformas, herramientas y software de IA con el fin de facilitar el mejor desarrollo, despliegue, gestión y resultados posibles de los modelos de IA.
Un plan preceptivo para lograr resultados satisfactorios en IA
Para lograr los resultados deseados, empleamos una metodología única AI Discovery Accelerator que consta de tres fases de una semana de duración, diseñadas para identificar las actividades que requieren mucho trabajo y que dependen en gran medida de los datos. La desglosamos de la siguiente manera:
Análisis de oportunidades (Semana 1): Inmersión en las prioridades de la empresa, inventario de fuentes de datos internas, identificación de riesgos y priorización de oportunidades.
Selección de casos de uso (Semana 2): Identificar los casos de uso prioritarios para optimizar el negocio y señalar un candidato para el piloto inicial en función de la oportunidad de creación de valor, el riesgo y la disponibilidad de datos.
Planificación (Semana 3): Planificar una visión, un enfoque y un calendario de la prueba de concepto, alineados con los objetivos de creación de valor, las hipótesis a validar y los criterios de éxito. A continuación, recomendamos una hoja de ruta de alto nivel para las próximas acciones.
Los resultados de este proceso incluyen un informe de investigación exhaustivo en el que se resumen los puntos débiles y las áreas de oportunidad, la definición de casos de uso y la hoja de ruta, organizados por iniciativas de visión actual, próxima y próxima, y la documentación conceptual y el plan de prueba de concepto (POC) que resumen los principales conceptos empresariales de IA en general.
Descubra su potencial de IA
Se mire como se mire, la IA es una poderosa herramienta para las organizaciones que buscan mejorar la eficiencia, crear o proteger ventajas competitivas y explorar nuevas fuentes de ingresos, entre otros muchos objetivos y resultados potenciales. Siguiendo nuestro enfoque AI Discovery Service, las empresas pueden identificar oportunidades de gran impacto y crear una hoja de ruta estratégica para la integración y el crecimiento de la IA con la ayuda de un socio de confianza y gran experiencia.
Hitachi también tiene un largo historial de experiencia en el dominio de TI/OT en negocios como el ferrocarril, la energía y la fabricación, y es líder en la integración de infraestructuras de TI y aplicaciones empresariales en estos y otros sectores de todo el mundo. Ofrecida a través de múltiples modelos de consumo, nuestra cartera Hitachi iQ AI ofrece a los clientes la posibilidad de consumir la infraestructura de datos que necesitan, al tiempo que proporciona un mejor rendimiento en las instalaciones y permite un mejor retorno de la inversión.
Así que, independientemente de dónde se encuentre su organización en su viaje, estamos listos para ayudarle a descubrir y acelerar la velocidad de sus ambiciones de IA. Empecemos a descubrir hoy mismo.
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Jeb Horton
As SVP, Global Services, Jeb is responsible for leading Hitachi Vantara's professional and managed services business, helping customers manage and leverage their data to improve experiences and create new opportunities to drive innovation and growth.