あらゆるデータを、ビジネス価値へ

AI時代に求められるデータ活用基盤

AX/DXが進む中、自社の膨大なデータをいかに活用できるかが企業競争力を左右する要素となっています。しかし、IDCの調査^*1によると、企業が組織内データのAI活用の本格化に向け、AI/分析基盤との連携やデータアクセス制御、セキュリティ、データのリアルタイム連携などの課題に直面しており、データ基盤の整備が不可欠であることが示されています。企業がデータの価値を最大限に引き出すためには、必要なデータへ安全かつ迅速にアクセスし、柔軟に活用できるデータ基盤が求められています。

分散したデータ活用を支えるハイブリッドクラウド

データはあらゆる場所で生成・保存されるため、オンプレミス、エッジ、パブリッククラウドなど複数の環境に分散しています。そのため、企業が保有するデータを幅広く活用するには、環境をまたいだデータ連携が欠かせません。

しかし、異なる環境間でデータやシステムを連携する場合、それぞれの環境に応じた運用・管理が必要であり、運用負荷やコストの増大を招きます。

こうした運用管理上の課題を解決するためには、環境ごとに分断された運用を統合するとともに、運用負荷を抑えながらシームレスなデータ連携を実現することが重要です。