ZeniMax создает единое представление данных с помощью Pentaho

практический пример

Задача: развернуть модель интегрированных данных, чтобы унифицировать разрозненные ресурсы, консолидировать необработанные данные в хранилище и создать единое представление изолированной информации.

Решение: Pentaho Data Integration обеспечивает необходимую производительность и инфраструктуру для создания единого представления о положении дел в компании.

Результаты

  • Позволяет аналитикам изучать поведение игроков, вместо того чтобы заниматься загрузкой данных.
  • Автоматизирует работу, которая ранее выполнялась вручную либо с помощью сценариев Python.
  • Сокращает время запуска новых продуктов с нескольких месяцев до недель.

ZeniMax Media разрабатывает и издает видеоигры для консолей, ПК и мобильных устройств.

Задача: создать единое представление данных для ускорения разработки

Основу индустрии компьютерных игр составляет анализ больших данных. Рынок игр объемом 18,4 млрд долларов США традиционно был розничным, и DVD-диски с играми продавались по ценам до 60 долларов.

И хотя многие игры по-прежнему продаются по такой модели, отрасль начинает масштабный переход в Интернет. Это влияет практически на каждый аспект бизнеса копаний, работающих в игровой сфере.

Задача разработчиков игр — расширить сюжетную линию, чтобы удержать игроков. Если разработчики смогут поддерживать увлеченность игроков новыми приключениями, задачами и наградами, игровой процесс может продолжаться годами.

Компании ZeniMax также пришлось столкнуться с вызовами в сфере ИТ. Например, игры генерируют огромный объем данных. Для некоторых наиболее популярных проектов ZeniMax этот показатель может достигать 5 терабайт в день. Кроме того, исторически сложившаяся организационная структура компании с обособленными подразделениями практически не стимулировала разработчиков совместно использовать данные. Каждая команда выбирала свои собственные показатели и принимала собственные решения. В результате ZeniMax получала данные в форматах MySQL, Postgres, JSON, XML и обычного текста, при этом не имея возможности консолидировать необработанную информацию в одной базе данных и представить ее в форме, пригодной для использования бизнесом.

ZeniMax Media Inc.

ZeniMax Media Inc.

INDUSTRY

Media and Entertainment

SOLUTIONS

Big Data Integration and Analytics

SOFTWARE

Pentaho Data Integration

У нас было хранилище и озеро данных, которые отличались разрозненностью. Как мы смогли превратить этот беспорядок в нечто полезное? Решение Pentaho позволило нам это сделать.
Роберт Уолш (Robert Walsh), технический директор по корпоративной бизнес-аналитике, ZeniMax Media Inc.

Решение: Pentaho Data Integration

Pentaho Data Integration предоставляет возможности, необходимые ZeniMax для унификации своей среды данных и стимулирования развития бизнес-проектов. Будучи лидером на рынке систем для работы с большими данными, Pentaho знает, как следует консолидировать данные разных типов, при этом решение Pentaho для анализа и интеграции обеспечивает необходимую производительность и представляет собой структуру для создания единого представления всех данных о бизнесе.

Результат: лучшее понимание поведения игроков, сокращение времени вывода продуктов на рынок

После развертывания Pentaho Data Integration аналитики ZeniMax получили возможность изучать поведение игроков, вместо того чтобы заниматься загрузкой данных. Решение Pentaho позволило автоматизировать значительную часть их работы, которая ранее выполнялась вручную либо с помощью сценариев Python. Это помогло сократить время вывода новых игр на рынок с нескольких месяцев до недель.