Новая подсистема глубокого обучения, в рамках которой библиотека TensorFlow интегрирована с услугами по обработке данных Lumada (Pentaho Data Integration), обеспечивает подход, который мы называем «Извлечение, преобразование, машинное обучение» (ETML). Передовое сочетание потока данных и процесса «Извлечение, преобразование, загрузка» с библиотеками машинного обучения, такими как R, SciKit Learn, Spark MLlib, DL4j, TensorFlow и Weka, дает в руки инженеров машинного обучения и специалистов по анализу и обработке данных уникальный инструмент для упрощения разработки приложений и рабочих процессов на основе искусственного интеллекта.
Официальный документ по UCP и производительности глубокого обучения